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  1. 分析：X射线和中子反射计算-源码

  2. 分析 anaklasis是一组开源python3脚本（具有fortran90扩展名），可促进一系列镜面中子和X射线反射率计算，包括理论曲线的生成以及界面模型反射率与实验数据集的比较/拟合。 anaklasis模块包含三个可调用的函数： anaklasis.calculate，用于生成理论反射率曲线； anaklasis.compare，用于将实验数据与理论曲线进行比较； anaklasis.fit，用于根据定义的模型细化实验数据。 通过在一个简单的python脚本中将界面模型和工具参数定义为列表

  3. 所属分类：其它

  1. X射线实验-源码

  2. X射线实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_42117116

  1. bcdi：BCDI：用于进行布拉格相干X射线衍射成像数据的前（后）处理的工具-源码

  2. BCDI：用于进行布拉格（布拉格）和正向相干X射线衍射成像数据的预处理（后处理）的工具 介绍 BCDI代表布拉格相干X射线衍射成像。 它可以用于： 在阶段检索之前对BCDI进行预处理并转发CDI数据（掩盖外星人，探测器间隙等） 后处理阶段化数据（相位偏移和相位斜坡去除，平均，切趾等） 衍射数据的数据分析（立体投影，角度互相关分析，区域定向拟合...） 分阶段数据的数据分析（分辨率计算，所提取应变的统计信息...） 模拟衍射强度（包括噪声，检测器间隙，位移场...） 使用模板创建要发布

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：weixin_42116596

  1. COVID胸部X射线深度学习分析：针对COVID-19胸部X射线数据集的不同深度学习技术的比较和分析-源码

  2. COVID 19胸部X射线深度学习分析 比较适用于COVID-19患者的胸部X射线的不同分割和合成数据生成方法。 我们计划比较不同的方法，例如UNET，自动编码器，GAN，着色技术。 AY 2020/2021，“生物信息学”课程的最终项目代码。 项目结构 该数据集包含来自具有不同类型的不同患者的X射线图像：有1200个COVID-19阳性图像，1341正常图像和1345病毒性肺炎图像。 数据集可从下载。 从该数据集中，我们应用了一些预处理技术，以便为实验准备好数据。 ：创建一个新文件夹，分

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    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_42165980

  1. CheXNet-Keras：该项目是一个用Keras编写的工具，用于构建类似CheXNet的模型-源码

  2. ChexNet-Keras 该项目是用Keras编写的，用于构建类似CheXNet的模型的工具。 什么是 ？ ChexNet是一种深度学习算法，可以从胸部X射线图像中检测和定位14种疾病。 如论文所述，在ChestX-ray14数据集上训练了121层紧密连接的卷积神经网络，该数据集包含来自30805位独特患者的112120张正视图X射线图像。 结果是如此之好，以至于超过了放射科医生的表现。 如果您是这个项目的则强烈建议。 去做 CheXpert更新 将仓库升级到TF 2.0（tf.keras

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  1. RADDOSE-3D：X射线诱导的晶体破坏的时空解析模拟-源码

  2. RADDOSE-3D-大分子晶体学中剂量的时间和空间分辨建模。 RADDOSE-3D可以对X射线衍射实验进行宏观建模，以更好地预测辐射损伤的进程。 跨一个或多个数据收集楔以小角度步长进行多次迭代，计算出晶体体积内的剂量分布，从而提供了晶体剂量状态的时间分辨图。 该代码是高度模块化的，因此社区的未来贡献可以轻松地集成到其中，特别是可以结合使用在线方法来确定大分子晶体的形状和更好的协议来对真实的实验X射线束轮廓进行成像。 由牛津大学的Garman实验室带给您。 如果您对如何运行RADDOSE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：146mb
    • 提供者：weixin_42104947

  1. lightning-Covid19：使用Lightning对covid-19胸部X射线图像进行分类-源码

  2. Lightning-Covid19 一种使用进行检测器（用于教育目的） 总览 该项目符合全球实际情况，并有效发布了X射线数据集。 数据 基线模型仅使用 ，该很小（撰写本文时为79张图像）。 也可以通过以下python软件包访问它们： 安装 下载项目： git clone https://github.com/PyTorchLightning/lightning-Covid19.git 设置您的开发环境： 从Python虚拟环境 python3.6 -m venv venv # fr

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42106299

  1. ChemoSpec:R函数用于光谱的化学计量分析-源码

  2. 什么是ChemoSpec？ ChemoSpec是用于光谱数据自上而下的探索性数据分析的功能集合，这些光谱数据包括核磁共振（NMR），红外（IR），拉曼光谱，X射线荧光（XRF）和其他类似类型的光谱。 包括用于绘制和检查光谱，峰对齐，层次聚类分析（HCA），主成分分析（PCA）和基于模型的聚类的功能。 有适用于此类高维数据的健壮方法。 ChemoSpec专为结构化实验而设计，例如代谢组学研究，其中样品分为治疗组和对照组。 图形输出的格式与出版物质量图一致。 ChemoSpec旨在使用户非常友好，

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  1. python-tristan:支持处理来自实验事件模式Tristan检测器的数据的工具-源码

  2. 特里斯坦 一组用于Tristan的原型数据处理工具，Tristan是Diamond Light Source上的实验性事件模式X射线检测器。

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    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：weixin_42178688