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  1. PHP 字符截取 解决中文的截取问题,不用mb系列

  2. 复制代码 代码如下:function Cut_string($string, $start ,$sublen, $extstring=’…’, $code = ‘UTF-8’) {//Cut_string开始 if($code == ‘UTF-8’) { $pa = “/[\x01-\x7f]|[\xc2-\xdf][\x80-\xbf]|\xe0[\xa0-\xbf][\x80-\xbf]|[\xe1-\xef][\x80-\xbf][\x80-\xbf]|\xf0[\x90-\xbf][\x

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_38652270

  1. PHP 截取字符串专题集合

  2. 1、UTF-8、GB2312都支持的汉字截取函数 复制代码 代码如下: <?php /* Utf-8、gb2312都支持的汉字截取函数 cut_str(字符串, 截取长度, 开始长度, 编码); 编码默认为 utf-8 开始长度默认为 0 */ function cut_str($string, $sublen, $start = 0, $code = ‘UTF-8’) { if($code == ‘UTF-8’) { $pa = “/[\x01-\x7f]|[\xc2-\xdf][\x8

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38617846

  1. 正则表达式中对各字符集编码范围的总结

  2. 这些字符集尤其是日文字符集的各种字、标点以及特殊符号的时候有所帮助。  UTF8 [\x01-\x7f]|[\xc0-\xdf][\x80-\xbf]|[\xe0-\xef][\x80-\xbf]{2}|[\xf0-\xff][\x80-\xbf]{3} UTF16 [\x00-\xd7][\xe0-\xff]|[\xd8-\xdf][\x00-\xff]{2} JIS [\x20-\x7e]|[\x21-\x5f]|[\x21-\x7e]{2} SJIS [\x20-\x7e]|[\xa1-\

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_38657457

  1. YY_T 0664-2020 医疗器械软件 软件生存周期过程.xdf

  2. YY_T 0664-2020 医疗器械软件 软件生存周期过程，适合上位机软件和下位机软件研发人员或质量等相关人员

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-04-02
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：liuzy69292916

  1. DLT860.72-2013电力自动化通信网络和系统第7-2部分：基本信息和通信结构-抽象通信服..xdf

  2. 61850第二版 7-2

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：ourlg

  1. DL860.81-2016(T)电力自动化通信网络和系统-映射到MMS及IEC8802-3.xdf

  2. 61850第二版 8-1

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：ourlg

  1. DLT860.74-2014电力自动化通信网络和系统第7-4部分基本通信结构兼容逻辑节点类和数据类.xdf

  2. 61850第二版 74

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：ourlg

  1. DL∕T860.6-2012电力自动化通信网络和系统第6部分：与智能电子设备有关的变电站内通信配置描述语言（附2008版对照）.xdf

  2. DL∕T860.6-2012电力自动化通信网络和系统第6部分 使用稻壳

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：76546048
    • 提供者：ourlg

  1. ML_FSM_Identifier_AG-源码

  2. Machine_learning_project 对于runnig，您需要运行main.py文件的代码。 该文件使用了我编写的类之一。 此类位于\ ML_FAB_Classes \ NN_Prep.py。 该课程进行神经网络训练。 main.py由5个部分组成，每个部分将在下文中详细说明 第1部分：导入库它导入所需的库以及我为神经网络培训编写的类 第2部分：加载数据对象本节从xdf文件加载数据并将其转换为熊猫数据帧格式 第3部分：数据初始化本节消除了数据中的噪音，并对谨慎的功能进行了热编码器操

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：285696
    • 提供者：weixin_42106765
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