这里介绍的考试重复了Waseem和Hovy对辱骂性语言的调查。 在他们的检查中，作者创建了一系列辱骂性推文。 为了增加语料库中的推文数量，作者搜索了吸引种族主义和性别歧视语言的主题，包括政治主题，体育和宗教。 他们的检查结果表明，在尝试使用逻辑回归分类器对虐待性推文进行分类时，字符n-gram和性别表现最佳。 我们的考试使用相同的语料库来训练逻辑回归分类器，并尽我们最大的能力复制Waseem和Hovy的考试。 总结了对辱骂性语言分类和发现方法的完整解释