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  1. 使用Keras画神经网络准确性图教程

  2. 1.在搭建网络开始时,会调用到 keras.models的Sequential()方法,返回一个model参数表示模型 2.model参数里面有个fit()方法,用于把训练集传进网络。fit()返回一个参数,该参数包含训练集和验证集的准确性acc和错误值loss,用这些数据画成图表即可。 如: history=model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.25) #获取数据 #########画图
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_38500572
  1. 使用python matploblib库绘制准确率,损失率折线图

  2. 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~ import matplotlib.pyplot as plt epochs = [0,1,2,3] acc = [4,8,6,5] loss = [3,2,1,4] plt.plot(epochs,acc,color='r',label='acc') # r表示红色 plt.plot(epochs,loss,color=(0,0,0),label='loss') #也可以用RGB值表示颜色 #####非必须内容######### plt.xlabel
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:69632
    • 提供者:weixin_38684335
  1. SQL中函数 replace 的参数1的数据类型ntext无效的解决方法

  2. 今天将一个ACC的数据库转换成ms-sql以后发现在使用replace替换语句的时候出现: SQL中函数 replace 的参数 1 的数据类型 ntext 无效。找了半天找到了解决办法: 因为ntext需要转化下 用如下语句即可解决: 代码如下:UPDATE 表 SET 字段=REPLACE(cast(字段 AS varchar(8000)),’被替换的内容’,’将要替换成的内容’) varchar(8000)是字段类型。8000是个很猛的字段,可以根据自己的实际情况改动!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:25600
    • 提供者:weixin_38721252
  1. ABB变频技术在桥机上的应用

  2. 本文主要介绍了abb变频器先进的调速性能以及在桥机上的实际应用和设计思路    随着科学技术的发展,变频技术被广泛应用于工业生产中,它具有调速范围宽、调速精度高,起、制动平稳、可实现无极调速的优点。市面上各种品牌的变频器控制方式大多采用磁通矢量控制fvc,而abb采用独特的直接转矩控制dtc方式。dtc控制方式其力矩阶跃上升时间小于5ms,比fvc控制方式至少小一倍,动态控制精度比fvc高出一个数量级;特别在低速运行、电网供电质量不好、波形发生畸变时,dtc仍然能保持较高的控制精度。    一、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-08
    • 文件大小:163840
    • 提供者:weixin_38514501
  1. python绘制双Y轴折线图以及单Y轴双变量柱状图的实例

  2. 近来实验室的师姐要发论文,由于论文交稿时间临近,有一些杂活儿需要处理,作为实验室资历最浅的一批,我这个实习生也就责无旁贷地帮忙当个下手。今天师姐派了一个小活,具体要求是: 给一些训练模型的迭代次数,训练精度的数据,让我做成图表形式展示出来,一方面帮助检查模型训练时的不足,另一方面来看样本数目和预测精度之间的联系,数据具体格式如下: Iteration 1500 label train test right acc 12 143 24 24 1.0 160 92 16 15 0.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:196608
    • 提供者:weixin_38650379
  1. Python解析json文件相关知识学习

  2. JSON(Javascr ipt Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于Javascr ipt(Standard ECMA-262 3rd Edition – December 1999)的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C, C++, C#, Java, Javascr ipt, Perl, Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。 今天用py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:53248
    • 提供者:weixin_38751905
  1. property的理解和实例

  2. python中有装饰器的概念,property是装饰器的一种。 以下面的例子进行说明: 私有属性以双下划线__开头:外部不可通过instance.property来访问或者更改。如果一定要,可以通过setName(),getName()等方法实现,可是这样不简洁。 但是,使用property可以优雅的对私有属性 __amt 进行访问。 acc.amount 使用amount.setter可以优雅的对私有属性 __amt 进行更改。还能扩展功能,比如增加过滤条件。 acc.amount = 20
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:30720
    • 提供者:weixin_38706531
  1. 一家三口共用同一账户银行卡,wait();notify();

  2. /** *模拟场景,一家三口用同一账户银行卡,每当余额不足是,会通知丈夫存款,余额充足时妻子和儿子会循环花费。 *练习wait()和notify()方法 */ public class TestBank {     public static void main(String[] args) {         Account acc = new Account(“1234” , “1234” , 2000.0);         Thread h = new Thread(new Husban
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38517105
  1. 一家三口共用同一账户银行卡,wait();notify();

  2. /** *模拟场景,一家三口用同一账户银行卡,每当余额不足是,会通知丈夫存款,余额充足时妻子和儿子会循环花费。 *练习wait()和notify()方法 */ public class TestBank {     public static void main(String[] args) {         Account acc = new Account(“1234” , “1234” , 2000.0);         Thread h = new Thread(new Husban
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:35840
    • 提供者:weixin_38735541
  1. LeNet5卷积神经网络–TensorFlow2

  2. LeNet5卷积神经网络–TensorFlow2结果展示loss和acc曲线图参数数量程序 结果展示 acc = 89.36% loss和acc曲线图 参数数量 程序 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Apr 14 2020 author: jiollos """ # 导入包 import tensorflow as tf import os import numpy as np from matplotlib import pyplot
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:118784
    • 提供者:weixin_38656226
  1. Tensorflow训练模型越来越慢的2种解决方案

  2. 1 解决方案 【方案一】 载入模型结构放在全局,即tensorflow会话外层。 '''载入模型结构:最关键的一步''' saver = tf.train.Saver() '''建立会话''' with tf.Session() as sess: for i in range(STEPS): '''开始训练''' _, loss_1, acc, summary = sess.run([train_op_1, train_loss, train_acc, summary_op], feed
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38626984
  1. python实现ftp文件传输功能

  2. 本文实例为大家分享了python实现ftp文件传输的具体代码,供大家参考,具体内容如下 主要步骤可以分为以下几步: 1.读取文件名 2.检测文件是否存在 3.打开文件 4.检测文件大小 5.发送文件大小和 md5值给客户端 6.等客户端确认 7.开始边读边发数据 服务器端代码: import socket,os,time import hashlib server =socket.socket() server.bind(('0.0.0.0',6666)) server.listen() p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:169984
    • 提供者:weixin_38662089
  1. PHP5.6新增加的可变函数参数用法分析

  2. 本文实例讲述了PHP5.6新增加的可变函数参数用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天无事,看了下PHP手册。发现PHP版本更新增加不少东西。下面就说说其中的PHP5.6更新中新增加的可变函数参数。 代码1: function sum(...$numbers) { $acc = 0; foreach( $numbers as $number ) { $acc += $number; } return $acc; } echo sum(1,2,3,4); 代码1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38617196
  1. php微信支付之APP支付方法

  2. 本文实例讲述了微信开放平台移动应用集成微信支付功能。分享给大家供大家参考。具体分析如下: WechatAppPay文件代码如下: 复制代码 代码如下: <?php namespace common\services\WechatPay; class WechatAppPay extends WechatPayBase {     //package参数     public $package = [];     //异步通知参数     public $notify = [];     /
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:59392
    • 提供者:weixin_38733875
  1. 微信 getAccessToken方法详解及实例

  2. memcache缓存存储用户信息7000秒 get('access_token_'.$appid); if (!$acc) { $url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=$appid&secret=$appsecret"; $result = https_r
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-19
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38639747
  1. 螺杆空压机控制系统一体化解决方案

  2. 一、常用系统介绍   螺杆式空压机以其高效率、易损件少、维修简单、体积小、噪音低、无振动、长时间连续运行等优点已为广大用户所接受。目前我国工业用通用气体压缩机目前正经历着由螺杆式空压机取代活塞式压缩机的产业升级过程。而变频器驱动的螺杆式空压机具有输出压力稳定,节能效果明显,更成为螺杆空压机的一枝新秀。   1.1、单变频驱动系统   主电机由MD320系列变频器驱动,通过改变变频器的输出频率,即可调节压缩机的排气压力。ACC-F控制器检测实际排气压力,根据设定的排气压力,进行PID计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-04
    • 文件大小:203776
    • 提供者:weixin_38742954
  1. C语言实现求定积分的方法

  2. 本文实例讲述了C语言实现求定积分的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 代码如下: #include   #include #define ACC 1000 float solve(float (*p)(float),float up,float down,int acc); float fun_exp(float x); float fun_qua(float x); void main(){ char selection; float up,down; while(print
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38562079
  1. C#中的递归APS和CPS模式详解

  2. 累加器传递模式(Accumulator passing style) 尾递归优化在于使堆栈可以不用保存上一次的返回地址/状态值,从而把递归函数当成一个普通的函数调用。 递归实际上是依赖上次的值,去求下次的值。 如果我们能把上次的值保存起来,在下次调用时传入,而不直接引用函数返回的值。 从而使堆栈释放,也就达到了尾递归优化的目的。 下面我们增加了一个acc的参数,它存储上次的值,在下次调用时传入。 代码如下: static int Accumulate(int acc, int n)     {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:61440
    • 提供者:weixin_38716460
  1. 随机森林实现及调参的R与Python对比——以泰坦尼克幸存者数据为例

  2. 随机森林实现及调参一、R语言方法一、手动调参方法二、网格调参二、python 注:本博客数据仍采用决策树调参的泰坦尼克号数据,前奏(数据预处理)请参考☞ 决策树R&Python调参对比☜ 一、R语言 方法一、手动调参 PS.仅使用常规包:randomForest和循环编写。 1-建模 set.seed(6) rf <- randomForest(Survived~.,data=train,ntree=100) y_pred <- predict(rf,test) A <- as
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:94208
    • 提供者:weixin_38659311
  1. Pytorch——fine-tune相关经验总结

  2. 最近几天在参加AI研习社的一个美食识别比赛,比赛方提供了6140张图片的训练集,856张图片的测试集。其中测试集没有标签,只用来生成预测数据进行提交。 任务难度不是很高,但是在做的过程中还是遇到了一些问题,有一些经验值得总结,这里主要记录一下在模型fine-tune中的一些经验教训。 1.模型选择 由简单到复杂,先后选择了resnet50、resnet101、resnext50_32x4d、resnext101_32x8d。 这些模型中,前两个在验证集上的acc在到达94%后就基本上不去了(也可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:62464
    • 提供者:weixin_38604395
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