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  1. caffe画accuracy曲线脚本

  2. caffe的python接口下画accuracy和loss等的曲线 随时随地画

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-02
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：wd1603926823

  1. Caffe-Windows下画loss和accuracy曲线python代码

  2. 代码的主体是Caffe提供的tools/extra文件中的python代码，但是代码无法在Windows下直接运行，此版本是我自己修改的。经过测试8中曲线都能正确画出，如果你的积分有限，可以参考我们博客自行修改，或联系我。谢谢你的支持

  3. 所属分类：Python

  1. CentOS下caffe画accuracy等曲线

  2. 之前传过一个画accuracy和loss的脚本 那是windows+Caffe+gpu+python下的画accuracy和loss的脚本 当我在linux上配置后 发现竟然用windows下的脚本不行 所以重新打包了这个 根据生成的log.txt日志 在CentOS+caffe+gpu+python下画曲线图 已测试过几次 可运行

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-03-21
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：wd1603926823

  1. caffe 绘制训练集和测试集的loss和accuracy对比曲线

  2. 利用Caffe提供的脚本程序和Caffe训练日志画loss曲线与accuracy曲线。加强版，可以绘制对比曲线。辛辛苦苦修改作成的代码，大家还是给点儿资源分做鼓励吧，如果实在需要又没有资源分，请根据博客留下的联系方式联系我，发送到你邮箱。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-20
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：fuwenyan

  1. mnist模型由Matlab绘制Accuracy和Loss曲线，并生成gif动态图

  2. mnist模型由Matlab绘制Accuracy和Loss曲线，并生成gif动态图

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-18
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：u012958854

  1. caffe_log绘制accuracy和loss曲线（python3）

  2. 该程序是利用针对caffe的日志绘制accuracy和loss曲线的工具，该工具是caffe自带的，但是原版工具有各种小问题。我的底版是由@非文艺小燕儿_Vivien制作的资源修改而来。详细内容，使用方法在文档的readme中已经写明了。python2的话的请参考@非文艺小燕儿_Vivien的博客：http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/70285425 还有：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/art

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：mwymi

  1. window 下使用caffe-loss-accuracy所需文件

  2. 把此文件解压，直接将log日志文件，产生.test和.train文件以后，cmd中输入命令就可以生成loss和acc曲线了

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：kele_imon

  1. Caffe—根据log日志绘制loss曲线和accuracy

  2. Caffe—根据log日志绘制loss曲线和accuracy；具体操作可以参考博客：https://blog.csdn.net/tanghong1996/article/details/81636398

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：tanghong1996

  1. 基于CVT的混合动力汽车建模与仿真-基于CVT的混合动力汽车建模与仿真.rar

  2. 基于CVT的混合动力汽车建模与仿真-基于CVT的混合动力汽车建模与仿真.rar 建立了基于无级变速器 的前向并联式混合动力电动汽车动力系统模型,为 了研究整车动力性、经济性,根据行驶动力学方程,采用极值原理和曲面拟合法对发动机台架试验得到的数据进行了多项式 拟合,建立了发动机万有特性与最佳操作曲线 模型,并建立了牵引用三相感应电机动力模 型以及牵引蓄电池 模型。同时,提出了燃油消耗最低、蓄电池充放电平衡的能量分配控制策略,进行 整车动力性仿真计算,仿真结果表明在保证循环结束电池充放电基本平衡的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：327kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. extra.7z修改extra下文件完成loss曲线绘制

  2. 该文件为修改caffe的tools目录下extra文件中的绘图文件，通过该文件配合相应命令可以成功绘制loss曲线图和accuracy曲线图，如果不会相关命令操作可参看我的博客： https://mp.csdn.net/console/editor/html/105519788

  3. 所属分类：深度学习

  1. 基于FPGA的AD/DA采集（附件代码原码）

  2. 项目背景1.1 AD转换 AD转换就是模数转换。顾名思义，就是把模拟信号转换成数字信号。主要包括积分型、逐次逼近型、并行比较型/串并行型、Σ-Δ调制型、电容阵列逐次比较型及压频变换型。 A/D转换器是用来通过一定的电路将模拟量转变为数字量。模拟量可以是电压、电流等电信号，也可以是压力、温度、湿度、位移、声音等非电信号。但在A/D转换前，输入到A/D转换器的输入信号必须经各种传感器把各种物理量转换成电压信号。 AD转换的技术指标，一般有如下几个： 1. 分辨率(Re

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：drjiachen

  1. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究.pdf

  2. 基于自外差激光线宽测量方法改进的理论与实验研究。本文从自外差线宽测量的基本原理出发，分析了传统LC-RDSHI线宽测量精度有限的根本原因。……致谢 致谢 又一年春风碎柳,百花碾落,驻足回首,兀自发现流年已悄然逝去。岁月捎 走青涩,沉淀下难忘的记忆 古语有云:“师者,传道授业解惑者乜”。恩师刘涛研究员是一个学识渊博, 治学严谨的科研工作者,同时也是一个严格而又不失慈爱的学习以及精神导师。 在其三年的悉心指导下,我逐渐养成了乐于探索、勤于思考的丬惯。由衷的感谢 他对我的教诲,我将铭记于心 非常感谢张

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chengchencs

  1. TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38738005

  1. PCB技术中的贴片机贴装过程能力

  2. 贴装的过程能力（Process Capability）是指贴片设备在正常贴装的过程中，贴装的质量能够达到贴装要求的能力。 　　下面我们以一个简单的实例说明过程能力指数在贴片机参数中的应用。 　　图是一个贴装偏差分布符合正态分布的贴装过程偏差曲线，且是数据群的分布中心与理想的质量控制目标值一致的理想系统。图中 　　·Mean为贴装的测量值的平均偏差，即x-，这里为14 μm； 　　·动标准偏差，实际计算时以样本标准偏差s代替，这里s＝10μm； 　　·Accuracy为所有偏差的算术平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-13
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38553791

  1. python实现二分类和多分类的ROC曲线教程

  2. 基本概念 precision：预测为对的当中，原本为对的比例（越大越好，1为理想状态） recall：原本为对的当中，预测为对的比例（越大越好，1为理想状态） F-measure：F度量是对准确率和召回率做一个权衡（越大越好，1为理想状态，此时precision为1，recall为1） accuracy：预测对的（包括原本是对预测为对，原本是错的预测为错两种情形）占整个的比例（越大越好，1为理想状态） fp rate：原本是错的预测为对的比例（越小越好，0为理想状态） tp rate：原本是对的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：weixin_38670318

  1. TensorFlow绘制loss/accuracy曲线的实例

  2. 1. 多曲线 1.1 使用pyplot方式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(1, 11, 1) plt.plot(x, x * 2, label="First") plt.plot(x, x * 3, label="Second") plt.plot(x, x * 4, label="Third") plt.legend(loc=0, ncol=1) # 参数：loc设置显示的位置，0是自适应；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 贴片机贴装过程能力

  2. 贴装的过程能力（Process Capability）是指贴片设备在正常贴装的过程中，贴装的质量能够达到贴装要求的能力。 　　下面我们以一个简单的实例说明过程能力指数在贴片机参数中的应用。 　　图是一个贴装偏差分布符合正态分布的贴装过程偏差曲线，且是数据群的分布中心与理想的质量控制目标值一致的理想系统。图中 　　·Mean为贴装的测量值的平均偏差，即x-，这里为14 μm； 　　·动标准偏差，实际计算时以样本标准偏差s代替，这里s＝10μm； 　　·Accuracy为所有偏差的算术平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38687218