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感谢评论区提供的方案。
采用model.summary(),model.get_config()和for循环均可获得Keras的层名。
示例如下图
对于keras特定层的命名，只需在层内添加 name 即可
model.add(Activation('softmax',name='dense_1') ) # 注意 name 要放于函数内
#提取中间层
from keras.models import Model
import keras
layer_name = 'dense_1'
我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！
#加载keras模块
from __future__ import print_function
import numpy as np
np.random.seed(1337) # for reproducibility
import keras
from keras.datasets import mnist
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense
