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搜索资源列表

  1. 基于VC++的人脸定位系统

  2. 人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hf1982129521

  1. 基于Adaboost算法的人脸检测利用OpenCv实现

  2. 数字图像课程设计，其中包括论文和源程序，自己用MFC写了一个简单的界面，算法是基于Adaboost的

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-07-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qinyan123

  1. 基于opencv的人人脸检测

  2. 这是一个基于opencv的人脸检测程序，在好多学校都是用来做毕业设计的题目的，希望对大家有用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wangyu1987li

  1. 基于adaboost算法的人脸检测简介

  2. 基于adaboost算法的人脸检测简介，主要系统的介绍了adaboost算法的一些理论和人脸检测中的具体的一些细节的设计，虽然不是很详细，但也还可以吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-20
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：hy4652715

  1. 基于DSP_DM642_的嵌入式人脸识别器的设计

  2. 基于DM642，人脸检测使用adaboost算法，人脸识别采用PCA。用CAJViewer7.0打开。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yyyalong

  1. 人脸检测Adaboost

  2. adaboost人脸检测的设计与实现Adaboost人脸检测的理论知识以及实现程序，需要安装opencv1.0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：zmcmcz

  1. 复杂环境下基于Adaboost的人脸检测系统设计与实现

  2. 复杂环境下基于Adaboost的人脸检测系统设计与实现 复杂环境下基于Adaboost的人脸检测系统设计与实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-29
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：wanghaoming100

  1. 基于AdaBoost的人脸检测系统设计与实现

  2. 基于AdaBoost的人脸检测系统设计与实现,原理的阐述

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-14
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：ariesgre

  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现.pdf

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题,选用了基于统计的人脸检测算法.详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程.利用OpenCV 图像处理软件与Adaboost人脸检测算法的结合模块,选取扩展的Haar特征,实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计的检测器对 592个人脸漏检62个,可达倒 20帧/s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：426kb
    • 提供者：bihaichentian

  1. 文献综述 范文 基于Adaboost算法的人脸检测

  2. 毕业设计的文献综述“Adaboost是一种自适应的boosting算法，该算法利用大量的分类能力一般的简单（弱）分类器(Basic Classifier)通过一定的方法叠加(Boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器(Strong Classifier)。其基本思想是：当分类器对某些样本正确分类时，则减少这些样本的权值；当错误分类时，则增加这些样本的权值，让学习算法在后续的学习中集中对比较难的训练样本进行学习，最终得到一个识别率理想的分类器。该算法的人脸检测对于单人脸正面图像的检测效果较

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-04-07
    • 文件大小：155kb
    • 提供者：ch5092159

  1. 用C实现的基于adaboost算法的人脸检测程序及人脸库

  2. 这是本人在本科时期的毕业设计，基于opencv的平台自己实现的一篇人脸检测程序。这里面包含了本文主要依据的那篇经典论文，部分人脸库和源程序，当然，检测率虽然不高，但主要思想还是体现出来了。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-10-14
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：ieliuming

  1. Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现

  2. 针对复杂背景条件下人脸检测的检测率低速度慢的问题, 选用了基于统计的人脸检测 算法. 详细介绍了Adaboost人脸检测算法的原理及训练流程. 利用OpenCV 图像处理软件与A daboost 人脸检测算法的结合模块, 选取扩展的H aar特征, 实现了人脸检测并给出了检测结果. 设计 的检测器对592个人脸漏检62个, 可达倒20帧/ s左右. 因此该方法具有较高的准确度和实时性.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Adaboosting实时人脸检测毕业设计代码

  2. 里面的有一个MFC可以实现摄像头人脸检测，Facedetection可以进行静态图检测。直接打开.cpp文件即可。傻瓜式的哦！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-12
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：chaoleexiazai

  1. 人脸检测系统设计(基于AdaBoost 的人脸检测系统设计与实现)

  2. 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术[1]，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lbbybook

  1. iOS平台下人脸识别系统实现研究

  2. 设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸 检测算法的研究，实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法，此方法采用奇异值压缩 抽取人脸图像特征作为观察序列，减少了数据的存储量和计算量，解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低 效。实验结果证明，该系统检测速度快，实时性强，识别率高，可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u014620174

  1. 基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计

  2. 基于AdaBoost算法的人脸检测系统设计

  3. 所属分类：硬件开发

  1. 煤矿调度室员工自动签到系统的设计

  2. 针对煤矿采用的打卡记名等常规考勤方法存在的考勤信息不准确问题,采用人脸识别技术设计了一种煤矿调度室员工自动签到系统,介绍了系统的总体设计方案及人脸识别算法。该系统首先采集人脸图像并进行预处理,然后采用Adaboost算法进行人脸检测,最后采用POEM+分块PCA算法及最近邻法分类器对采集到的人脸图像进行识别,以实现调度室员工的自动签到功能,并对考勤状况加以记录,为员工考核提供依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38612568

  1. 基于 Adaboost 的人脸检测系统的设计与实现(opencv+Python)-附件资源

  2. 基于 Adaboost 的人脸检测系统的设计与实现(opencv+Python)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42186387

  1. 基于 Adaboost 的人脸检测系统的设计与实现(opencv+Python)-附件资源

  2. 基于 Adaboost 的人脸检测系统的设计与实现(opencv+Python)-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42207707

  1. 基于SOPC的人脸检测系统的设计

  2. 以Zynq-7000为核心的处理器，设计了一种基于SOPC的人脸检测系统，实现了图像采集、处理、检测及结果显示等功能。采用了人脸检测Adaboost算法，该算法的人脸检测具有高速性和高准确性。最后搭建了人脸检测的硬件平台，经过实验验证，在输入图像大小为640*480像素条件下，该系统的检测速度为每秒17.8帧，检测率达到93%，误检率2%，基本实现了实时人脸检测的要求。

  3. 所属分类：其它

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