advanced-scala

带有并行SGD的Spark上的FM 使用并行随机梯度下降（python和scala）在Spark上实现分解工厂机 因子分解机是Rendle在推出的智能通用预测器，可以捕获数据集中的所有单向和成对交互。 它可以应用于任何实值特征向量，并且在高度稀疏的数据上也能很好地执行。 FM的扩展，即Field Factorization Machines， 的被证明是预测广告点击量的成功方法。 我构建了一个自定义Spark实施以在Python和Scala中使用。 为了在Spark中充分利用并行计算，我实现