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  1. Recognizing Objects in Adversarial Clutter: Breaking a Visual CAPTCHA

  2. In this paper we explore object recognition in clutter. We test our object recognition techniques on Gimpy and EZGimpy, examples of visual CAPTCHAs. A CAPTCHA (“Completely Automated Public Turing test to Tell Computers and Humans Apart”) is a progra
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-02-27
    • 文件大小:693248
    • 提供者:downtempp
  1. Generative Adversarial Nets

  2. Generative Adversarial Nets
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2016-09-13
    • 文件大小:539648
    • 提供者:thesby
  1. Ian Goodfellow introduction to GANs ( Generative Adversarial Networks)

  2. NIPS2016 12-9 Ian Goodfellow introduction to GANs ( Generative Adversarial Networks)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-12-09
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:u013805817
  1. Evolutionary generation of adversarial examples for deep

  2. Evolutionary generation of adversarial examples for deep and shallow machine learning models
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-06-27
    • 文件大小:583680
    • 提供者:u010165147
  1. cycle generative adversarial networks

  2. a kind of generative adversarial networks to implement domain transfer
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-07-25
    • 文件大小:582
    • 提供者:lzh_0115
  1. Generative Adversarial Networks

  2. Generative Adversarial NetworksGenerative Adversarial NetworksGenerative Adversarial Networks
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-25
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:mjy304122
  1. Learning Generative Adversarial Networks 无水印pdf转化版

  2. Learning Generative Adversarial Networks 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除 本资源转载自网络,如有侵权,请联系上传者或csdn删除
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2017-11-29
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u011433684
  1. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

  2. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks论文加代码,python(tensorflow)实现和lua实现
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-01
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:gangshou
  1. Generative Adversarial Networks ppt

  2. 两年一度的计算机视觉国际顶级会议 International Conference on Computer Vision(ICCV 2017)在意大利威尼斯开幕。Google Brain 研究科学家Ian Goodfellow在会上作为主题为《生成对抗网络(Generative Adversarial Networks)》的Tutorial 最新演讲, 介绍了GAN的原理和最新的应用。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:u014516833
  1. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets

  2. Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Nets 。 不错的image to image 论文
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-07
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42157757
  1. 【作者代码】Adversarial Multi-task Learning for Text Classification-ACL 2017

  2. 论文题目:Adversarial Multi-task Learning for Text Classification 作者:Pengfei Liu, Xipeng Qiu and Xuanjing Huang 出处:ACL 2017 论文主要相关:多任务学习、文本分类、情感分析 概要:常规的多任务学习通常单纯的共享某些参数,导致共用特征空间和私有特征空间中存在大量冗余的特征。作者提出了一种对抗性多任务学习框架,缓解了共享特征空间和特定任务特征空间(私有潜在特征空间)之间的相互干扰的问题,并
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-06-12
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:qj8380078
  1. cvpr18-3D Human Pose Estimation in the Wild by Adversarial Learning

  2. Recently, remarkable advances have been achieved in 3D human pose estimation from monocular images because of the powerful Deep Convolutional Neural Networks (DC- NNs). Despite their success on large-scale datasets col- lected in the constrained lab
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:algofei
  1. Learning Generative Adversarial Networks

  2. Learning Generative Adversarial Networks_Next generation deep learning simplified First published: October 2017 | 203页 | pdf格式
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-07-30
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_41245916
  1. Learning Generative Adversarial Networks

  2. Learning Generative Adversarial Networks_Next generation deep learning simplified First published: October 2017 | 203页 | pdf格式
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-06
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:qq_42845404
  1. Generative-Adversarial-Networks-Projects-master.zip

  2. 实现生成对抗网络(Generative-Adversarial-Networks,GAN)的工程实现。 Generative Adversarial Networks (GANs) have the potential to build next-generation models, as they can mimic any distribution of data. Major research and development work is being undertaken in thi
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-02
    • 文件大小:44032
    • 提供者:jimmy0375
  1. Super-Resolution-using-Generative-Adversarial-Networks-master.zip

  2. Generative-Adversarial-Networks生成式对抗网络代码进行超分辨
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:hzhdhz
  1. adversarial:AI2612机器学习课程-源码

  2. adversarial:AI2612机器学习课程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weixin_42118423
  1. pcl-adversarial-defense:在ICCV 2019中通过限制深度神经网络的隐藏空间进行对抗性防御-源码

  2. 通过限制深层神经网络(ICCV'19)的隐藏空间进行对抗性防御 该存储库是ICCV'19论文《的PyTorch实施,它。 为了对抗对抗性攻击,我们提出了原型一致性损失,以按类别区分深度网络的中间特征。 从图中可以看出,存在这样的对抗样本的主要原因是潜在特征空间中学习特征的紧密接近。 我们提供了用于重现论文结果的脚本。 克隆存储库 将此存储库克隆到所需的任何位置。 git clone https://github.com/aamir-mustafa/pcl-adversarial-defe
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:45088768
    • 提供者:weixin_42133753
  1. IQA-CNN-Adversarial-Attacks:针对基于CNN的图像分类(数据集)的对抗性攻击的感知评估-源码

  2. IQA-CNN-Adversarial-攻击 基于CNN的图像分类的对抗性攻击的感知评估(数据集) 介绍 深度神经网络(DNN)最近获得了最先进的性能,并在许多机器学习任务中取得了重大进展。 但是,最近的研究表明,DNN容易受到对抗性攻击。 例如,在图像分类域中,向输入图像添加较小的不可察觉的扰动足以愚弄DNN并导致错误分类。 被扰动的图像(称为对抗示例)在视觉上应尽可能接近原始图像。 但是,文献中提出的所有用于生成对抗性示例的工作都使用Lp范数(L0,L2和Linf)作为距离度量来量化原始图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_42116672
  1. Graph-Adversarial-Learning:图形数据的对抗性攻击和防御的精选集合-源码

  2. Graph-Adversarial-Learning:图形数据的对抗性攻击和防御的精选集合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42143806
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