ai-js Javascr ipt中的人工智能。链接： ： 该项目是遗传算法的网络演示，该遗传算法已应用于神经网络以学习玩简单的平台游戏。 参数 机器人总数：每代AI机器人的数量。 1000在计算机中是很有价值的，在移动设备中是100。 死亡百分比：每一代中丢弃的机器人数量（相对于全部机器人）。它们将被替换。 实时“冠军”百分比：将复制的机器人数量（相对于未丢弃的机器人）。 突变的最大数量：单个神经网络权重突变的迭代次数。

欢迎来到约翰·利奥（John Leo）的空间 约翰·利奥的介绍主页。 您可以找到我的项目，研究和哲学等。 :waving_hand: 嗨，我是 johnsteve108我是韩国大学的本科生。 ，人工智能系。 我对......感兴趣 AI，尤其是使用DL的计算机视觉 使用开放式AI进行强化学习 协议经济，“零边际社会”的共享经济模型。 使用React.js，React Native，Javascr ipt，Node.js，SQL进行前端，后端工程。 服务开发和设计，在带有跨平台的App S

编码社区之夜-Chatbot AI项目 这是为2018年12月4日在阿肯色州举行的社区编码之夜活动创建的志愿者项目。 这对听众来说是对人工智能世界的欢迎。 这是一个具有预定响应的对话式聊天机器人。 它使用Azure认知服务来对用户查询做出适当的响应。 它是用Javascr ipt构建的。 后端应用 它是使用Node.js和Azure Bot Service SDK v3构建的。 这款wep应用程序机器人托管在Azure上，可与其他认知服务（例如LUIS，QnAMaker和Bing Spel

张量流雷克斯运行 基于TensorFlow.js的T-Rex Runner AI播放器平台。 关于这个项目（中文） 关于霸王龙游戏 是Chrome脱机错误页面中的复活节彩蛋游戏。 关于TensorFlow.js Javascr ipt中TensorFlow的正式版本。 它是一个WebGL加速的，基于浏览器Javascr ipt库，用于训练和部署ML模型。 访问以发现更多信息。 关于这个项目 t-trex-run是为T-Rex Runner设计的人工智能播放器平台，并由TensorFlow.