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  1. 船舶AIS数据道格拉斯-普克（DP）压缩python代码

  2. 代码对于船舶AIS数据进行道格拉斯-普克（DP）算法压缩，并能生成算法压缩后的数据量以及可视化呈现压缩结果。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_44800654

  1. 船舶AIS数据轨迹可视化python代码.py

  2. 船舶AIS数据轨迹可视化，使用python编写，能够根据船舶AIS数据自动绘制船舶轨迹，并能够对数据进行时间排序和大于一定距离的数据点自动隔断处理。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-03-31
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_44800654

  1. 船舶AIS数据轨迹可视化python代码.rar

  2. 船舶AIS数据轨迹可视化python代码.rar

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：968byte
    • 提供者：beau_lily

  1. AIS数据轨迹绘制的Python脚本

  2. AIS数据轨迹绘制的Python脚本，可以实现AIS轨迹绘制

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：ncdx111

  1. MariDataHarvest-源码

  2. MariDataHarvest 例子： python main.py --year=2019 --minutes=30 这两个参数都是必需的： year：下载AIS数据的年份。 minutes：是以分钟为单位的二次采样间隔。

  3. 所属分类：其它

  1. vistec-ser:使用由AIS和VISTEC-DEPA AIResearch Institute泰国赞助的PyTorch进行语音情感识别-源码

  2. Vistec-AIS语音情感识别 语音情感识别模型及基于Pytorch的推理 安装 从皮皮 pip install vistec-ser 从来源 git clone https://github.com/tann9949/vistec-ser.git cd vistec-ser python setup.py install 用法 使用THAI SER数据集进行培训 我们提供了Google合作实验室示例，用于使用我们的存储库训练。 使用提供的脚本进行培训 请注意，当前，此工作流程仅支持预加载的

  3. 所属分类：其它

  1. daily_ais：从每日的SeaSonde LOOP文件创建AIS生成的天线方向图的图-源码

  2. Daily_ais 根据每日的SeaSonde LOOP文件创建AIS生成的天线方向图。 概述 daily_ais.py是一个python脚本，可在配备AIS的SeaSonde径向站自动生成每日天线方向图。 据报道，此功能内置于SeaSonde版本8中，但在SeaSonde版本7中，从AIS数据生成天线方向图需要用户的大量干预。 daily_ais.py脚本使用户可以享受自动模式生成的便利，而不必升级到版本8。 cron守护程序每天调用一次daily_ais.py。 它从由SeaSonde软

  3. 所属分类：其它

  1. tuixue.online-visa：https：tuixue.onlinevisa美国签证预约状态网站的实时显示预约美帝签证各签证处最初时间的爬虫-源码

  2. 美国签证预约时间自动化爬取+推送通知 包含国内以及国外各种地区，目前包含： CGI系统：中国，柬埔寨，新加坡，韩国，越南，巴拿马，澳大利亚，日本，尼泊尔，泰国 AIS系统：英国，加拿大，阿联酋，厄瓜多尔，法国，塞尔维亚，土耳其，希腊，哥伦比亚，墨西哥 总览 整体逻辑为前端服务器定时向蠕虫服务器发送数据请求，拉取到其本地，更新数据库，推送通知。 爬虫服务器使用Django编译，代码位于文件夹下，CGI系统使用纯请求拉取数据，AIS系统由于有recaptcha2，使用请求和Selenium/ xd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42132598

  1. PyEqCloud:用于连接控创AIS EquipmentCloud的Python模块-源码

  2. PyEqCloud PyEqCloud是一个Python模块，用于通过REST连接与控创AIS GmbH的EquipmentCloud进行数据提取。 PyEqCloud是根据MIT许可发行的。 该项目由Patrick Thiem和Maik Pertermann于2020年4月开始。 它目前由Patrick Thiem和Maik Pertermann维护。 安装 要求 为了能够运行此软件包，除了软件包依赖性之外，还需要一个有效的EquipmentCloud帐户（或演示帐户）。 有关更多信息

  3. 所属分类：其它