MASR中文语音识别
MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目。
原理
MASR使用的是门控卷积神经网络（Gated Convolutional Network），网络结构在Facebook在2016年提出的Wav2letter。但是使用的激活函数不是ReLU HardTanh ，而不是GLU （门控线性单元）。因此根据我的实验，使用GLU的收敛速度比HardTanh要快。如果您想要研究卷积网络用于语音识别的效果，这个项目可以作为一个参考。
以下用字错误率CER来假定模型的
