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CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)
CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt,主要介绍各个模型的核心思想、贡献,希望能为大家提供一条清晰的CNN发展脉络。具体的算法实现等需要阅读文章代码。相关文章会作为另一个资源提供免费打包下载。
所属分类:
其它
发布日期:2017-01-16
文件大小:803kb
提供者:
liudaxia1990
tensorflow实现AlexNet训练mnist数据
tensorflow实现AlexNet训练mnist数据python代码
所属分类:
Python
发布日期:2017-05-07
文件大小:5kb
提供者:
qq_23926575
tensorflow实现alexnet
tensorflow实现手写数字识别,参考了别人在kaggle上的开源代码
所属分类:
算法与数据结构
发布日期:2017-12-16
文件大小:7kb
提供者:
weixin_41196626
finetune_alexnet_with_tensorflow-master
AlexNet的tensorflow实现+完整工程代码+同为学习的可以拿去参考
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-05
文件大小:1mb
提供者:
shuiyue520fly
AlexNet微调+tensorflow卷积神经网络
基于李飞飞的imagenet数据库下构建的AlexNet代码,可以实现针对任意图片的准确率判别和目标的检测,该模型已经基于imageNet数据库训练生成了模型,直接运行就可以得出结果。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-09-15
文件大小:96mb
提供者:
kulong111
Alexnet_pytorch_单GPU
使用Alexnet 网络,识别猫狗图片的分类。机子性能原因,只使用了22张图片,epoch 只迭代了10次,只实现了训练代码,纯学习pytorch,Alexnet用的
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-20
文件大小:8mb
提供者:
liuchaohs
ALEXNET的实现代码
根据validate_alexnet_on_imagenet.ipynb的内容即可实现
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-10-31
文件大小:2mb
提供者:
pierce_kk
AlexNet imagenet
李飞飞的imagenet数据库下构建的AlexNet代码,可以实现针对任意图片的准确率判别和目标的检测
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-11-07
文件大小:5kb
提供者:
zzylovecz
TensorFlow实现AlexNet_mnist
该代码是使用TensorFlow库搭建AlexNet框架来实现mnist数据集,注释很清楚,有问题请联系
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-01-18
文件大小:6kb
提供者:
weixin_42599499
小迈步第一课: MATLAB深度学习入门课堂
2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT,课程内容: 1. 简介 深度学习:直接从数据中进行学习 卷积神经网络:用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学,高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台,完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据,可识别100
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-03-14
文件大小:3mb
提供者:
weixin_39397839
Alexnet.zip
完整代码 python实现Alexnet程序,机器学习入门练手用,附赠训练好的模型
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-08-27
文件大小:216mb
提供者:
guodayea
11行MATLAB代码实现目标检测
这是基于MATLAB的Alexnet和Webcam进行的深度学习算法模型,总共只需要11行代码,可利用电脑摄像头实现1000种常见物品的识别,对于刚接触MATLAB的新手提起兴趣很有帮助,因为做出来实在是太容易了。呵呵不废话太多了,直接上源代码。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-02-03
文件大小:1mb
提供者:
weixin_45981920
机器学习-14. 卷积神经网络深入、AlexNet模型
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-16
文件大小:676mb
提供者:
suolong123
机器学习-09. 深度学习、TensorFlow安装和实现
人工智能基础视频教程零基础入门课程 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 TensorFlow
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-16
文件大小:713mb
提供者:
suolong123
机器学习-02. 线性回归深入和代码实现
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第二章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-15
文件大小:968mb
提供者:
suolong123
CNN模型简单介绍(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN)
CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt,主要介绍各个模型的核心思想、贡献,希望能为大家提供一条清晰的CNN发展脉络。具体的算法实现等需要阅读文章代码。相关文章会作为另一个资源提供免费打包下载。
所属分类:
其它
发布日期:2017-01-16
文件大小:801kb
提供者:
liudaxia1990
自己实现Alex-NET训练网络源代码
基于TensorFlow框架的Alexnet网络源代码,包括神经网络的模型搭建,训练以及测试,从自制图片数据集到神经网络训练
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-10-12
文件大小:4kb
提供者:
qq_39087876
AlexNet、VGG11、NiN、GoogLeNet等网络的Pytorch实现
目录AlexNetAlexNet摘要AlexNet代码VGGVGG摘要VGG的优缺点代码NiNNiN摘要GoogLeNetGoogLeNet完整结构 AlexNet AlexNet摘要 由于受到计算机性能的影响,虽然LeNet在图像分类中取得了较好的成绩,但是并没有引起很多的关注。 知道2012年,Alex等人提出的AlexNet网络在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠,卷积神经网络乃至深度学习重新引起了广泛的关注 AlexNet是在LeNet的基础上加深了网络的结构,学习更丰富更高维
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:365kb
提供者:
weixin_38571544
Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络及运算时间评测
本文实例为大家分享了Tensorflow实现AlexNet卷积神经网络的具体实现代码,供大家参考,具体内容如下 之前已经介绍过了AlexNet的网络构建了,这次主要不是为了训练数据,而是为了对每个batch的前馈(Forward)和反馈(backward)的平均耗时进行计算。在设计网络的过程中,分类的结果很重要,但是运算速率也相当重要。尤其是在跟踪(Tracking)的任务中,如果使用的网络太深,那么也会导致实时性不好。 from datetime import datetime import
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:47kb
提供者:
weixin_38626984
使用tensorflow实现AlexNet
AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军,虽然过去了很长时间,但是作为深度学习中的经典模型,AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧,而且非常有助于提升我们使用深度学习工具箱的熟练度。尤其是我刚入门深度学习,迫切需要一个能让自己熟悉tensorflow的小练习,于是就有了这个小玩意儿…… 先放上我的代码:https://github.com/hjptriplebee/AlexNet_with_tensorflow 如果想运行代码,详细的配置要求都在上面链接的readm
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:118kb
提供者:
weixin_38544781
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