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搜索资源列表

  1. 深度学习 论文

  2. Layer Normalization (2016), J. Ba et al. Learning to learn by gradient descent by gradient descent (2016), M. Andrychowicz et al. Domain-adversarial training of neural networks (2016), Y. Ganin et al. WaveNet: A Generative Model for Raw Audio (2016)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-02-22
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：oscer2016

  1. AlexNet 论文：imagenet classification with deep convolutional neural networks

  2. AlexNet 论文。imagenet classification with deep convolutional neural networks

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fastwind1985

  1. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks--AlexNet

  2. AlexNet,ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks,论文原文

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tuzixini

  1. 深度学习目标检测论文

  2. 基于深度学习的目标检测论文包括faster RCNN，SSD, YOLO,Mask RCNN等等，以及各种网络论文：LeNet，AlexNet、vgg，ResNet等等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：63mb
    • 提供者：liumingchun13

  1. 对AlexNet的论文解读

  2. 我自己写的对AlexNet的论文解读的pdf版本。对应自己的相应博客

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：700kb
    • 提供者：qj30212

  1. 深度学习论文汇总

  2. 经典论文汇总，近几年深度学习在CV领域代表作，有需要的同学可以一起打包下载学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：ap0708335

  1. 自AlexNet以来的图像分类和分割网络总结.docx

  2. 将自2012年以来图像分类和分割的几篇经典论文汇总整理总结，解决了不少疑惑，也弥补了一直以来没有系统整理深度学习网络在CV方面应用的遗憾。在此记下AlexNet等八个经典网络的架构、创新点等，以供参考。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-14
    • 文件大小：442kb
    • 提供者：dscdsc6018

  1. LeNet+AlexNet+ResNet论文

  2. 本资源包含LeNet，AlexNet和ResNet三大人工神经网络的论文，研究他们有助于进一步了解人工智能。

  3. 所属分类：机器学习

  1. AlexNet论文笔记总结

  2. AlexNet的论文笔记总结，比阅读原文要简单一些，加入了自己的思考

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：zhenliao8183

  1. AlexNet论文和源码.zip

  2. 深度学习经典网络AlexNet。其中包含有AlexNet经典论文和这篇英文论文的详细解读，还有tensorflow框架下的源代码实现。以及一个minist数据集的实践项目。对深度学习有兴趣的同学们可以下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_40896597

  1. Alexnet论文+翻译.zip

  2. 该资源为论文原文和我自己翻译的alexnet论文。 AlexNet是2012年ImageNet竞赛冠军获得者Hinton和他的学生Alex Krizhevsky设计的。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。 这对于传统的机器学习分类算法而言，已经相当的出色。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_42313003

  1. CNN网络相关论文阅读

  2. 总共收集了8篇论文，前两篇论文做了写笔记。主要是CNN论文发展的必看论文，包括LnNET-5,AlexNet,NIN,GoogleNet,VGGNet,ResNet,DenseNet,SENet.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：qq_33626280

  1. 10大经典深度神经网络论文合辑

  2. 10大经典深度神经网络论文合辑，包括LeNet-5,AlexNet,ZFNet,VGG,GoogleNet,ResNet,RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,GAN

  3. 所属分类：深度学习

  1. 经典神经网络论文.zip

  2. 卷积神经网络的经典论文，包括LeNet、AlexNet、ResNet、YOLO、R-CNN、VGG16，作为引领卷积神经网络发展的论文，无论是深度学习小白，还是已经进入深度学习领域但还没有读过这些论文，都可以尝试着看看这些论文，从而体会前人的思想。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_38327769

  1. AlexNet 论文总结

  2. AlexNet 论文总结一、论文翻译摘要（一）引言（二）数据集（三）架构1. ReLU非线性2. 多GPU训练3. 局部响应归一化（LRN）4. 重叠池化5. 整体架构（四）减少过拟合1. 数据增强2. Dropout（五）学习细节（六）结果1. 定性评估（七）探讨二、论文笔记（一）网络架构梳理1. 卷积层 1（conv1）2. 卷积层 2（conv2）3. 卷积层 3（conv3）4. 卷积层 4（conv4）5. 卷积层 5（conv5）6. 全连接层 1（fc1）7. 全连接层 2（fc2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：704kb
    • 提供者：weixin_38640473

  1. cnn卷积神经网络论文.zip

  2. cnn卷积神经网络的八篇最经典论文 AlexNet：NIPS-2012-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks-Paper VGG：Very-Deep-Convolutional-Networks-for-Large-Scale-Image-Recognition NIN：network-in-network ResNet：Deep-Residual-Learning-for-Image-Recognitio

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：TFATS

  1. tinyml-papers-and-projects：这是有关TinyML的有趣论文和项目的列表。-源码

  2. TinyML纸和项目 这是有关TinyML的有趣论文，项目，文章和讨论的列表。 很棒的论文 2016年 深压缩：通过修剪，训练量化和霍夫曼编码压缩深神经网络| [SQUEEZENET]具有50倍较少参数和小于0.5MB模型尺寸的ALEXNET级别准确性| 2017年 仅基于整数算法的神经网络的量化和训练 用于物联网的2 KB RAM中的资源高效机器学习| ProtoNN：用于资源稀缺设备的压缩且精确的kNN | OPENMV：Python驱动的可扩展机器视觉相机| 2018年 [AM

  3. 所属分类：其它

  1. paper-reading：深度学习论文阅读，数据仓库实践经验。比做算法的懂工程落地，比做工程的懂算法模型-源码

  2. 文件 好好学习天天向上 深度学习深度学习算法 三大经典实用模型：AlexNet，VggNet，ResNet 当前研究热点，半监督学习流派越来越抢眼 数据仓库数据仓库 爬虫从html变成了json API主要。hbase很好，但时代变了，继续用Mongo 代码演示 人脸检测 ---------老-------------- 分布式系统 定理 布鲁尔的猜想和一致，可用，可分区容忍的网站的可行性 | BASE：替代酸| | 最终一致| 无冲突的复制数据类型 拜占庭将军问题 兼职议会| Paxos变得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：112mb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. 分层dnn解释：使用论文《神经网络预测的分层解释》中的复制ACD（ICLR 2019）-源码

  2. 从神经网络预测的层次解释论文中使用/复制ACD的官方代码（ICLR 2019 ）。 该代码为神经网络所做的单个预测生成层次解释。 注意：此存储库正在积极维护。 如有任何疑问，请提出问题。 例子/文档 安装： pip install acd （或克隆并运行python setup.py install ） 示例： 文件夹包含带有许多演示的笔记本 api ： 提供可用功能列表 src ： 文件夹包含方法实现的源 通过更改超参数允许进行不同类型的解释（在示例中进行了说明） 使用python3和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：weixin_42140846

  1. 深度学习的一些网络（论文内容）

  2. 卷积神经网络的基本结构的组合形成了许多经典网络结构。 分类任务输入未知分类的目标图片，经过网络处理后给出对应图像类别。分类任务中使用的网络结构大多各不相同，研究者会针对不同的数据和分布情况设计适合的网络结构，但大多会借鉴自然图像中较常用的两类网络GoogleNet和ResNet，—些较早的研究大多借鉴AlexNet的网络结构。 2.2.1 GoogleNet主要结构 2014年提出的GoogleNet在ImageNet图像识别比赛中莸得最好成绩，其中最大的创新点在于Inception模块。一般来

  3. 所属分类：其它

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