是一个开放源代码Python库，旨在进行机器学习模型检查和解释。 该库的重点是为分类和回归模型提供黑盒，白盒，本地和全局解释方法的高质量实现。 如果您对异常检测，概念漂移或对抗实例检测感兴趣，请查看我们的姊妹项目 。 目录 安装及使用 可以从安装Alibi： pip install alibi 或者，可以安装开发版本： pip install git+https://github.com/SeldonIO/alibi.git 要利用解释的分布式计算，请使用ray安装alibi ：