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搜索资源列表

  1. 博弈树搜索算法研究pdf文件

  2. 以五子棋为例,展开如极大极小,alpha-beta剪枝,小窗口搜索等算法的研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-28
    • 文件大小：280576
    • 提供者：hwl2788

  1. c语言五子棋小程序

  2. 看到csdn下载频道里有一个《VC编写五子棋游戏》程序，跟自己以前验证 alpha beta 分支限界搜索时的五子棋小程序对战了一下，c语言五子棋小程序获得胜利！如果谁能把 MAX_LEVEL 加大之后还能快速运行，别忘了分享一下！

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2008-02-16
    • 文件大小：14336
    • 提供者：jyk1970

  1. 几个变形的Alpha-Beta搜索算法（很经典）

  2. 几个变形的Alpha-Beta搜索算法（很经典） 几个变形的Alpha-Beta搜索算法（很经典）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-15
    • 文件大小：102400
    • 提供者：w397090770

  1. 六子棋博弈高级搜索技术

  2. 对极大极小树搜索的扩展，对alpha-beta搜索进行细致优化

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-09-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：fromfinger

  1. C#写的黑白棋

  2. 利用C#写的一个简单的黑白棋。评估函数有两个一个比较简单，一个比较复（复杂也是参考别人的），以及利用极大极小搜索和Alpha-Beta搜索算法实现的AI。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-01-05
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：jszhangyili

  1. alphabeta搜索五子棋

  2. alpha beta 五子棋 6步搜索 棋力不错 反应很快 有兴趣的朋友可以下载看看

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jieyangchenjian

  1. 五子棋C++实现

  2. 五子棋 历史启发 置换表 极小极大搜索 alpha-beta搜索 代码是搜索引擎 打开客户端，在菜单player--》setting选择棋手，加载代码中的exe文件，可实现人机博弈，机机博弈，可设置下棋反应时间，可选择是否禁手

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-11-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：jieyangchenjian

  1. VC实现的中国象棋游戏

  2. 采用置换表 + alpha-beta剪枝技术 进行博弈树的搜索 仿QQ游戏中国象棋界面，直接就可以运行

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-10-22
    • 文件大小：455680
    • 提供者：Super_DC

  1. Alpha-Beta搜索

  2. Alpha-Beta搜索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-29
    • 文件大小：37888
    • 提供者：wangjiaweiwei

  1. alpha-beta剪枝算法实验ppt

  2. 一、实验目的： 1、理解博弈树的极大极小搜索过程，掌握其实现方法； 2、理解启发式搜索原理，学习基于评价函数进行α –β剪枝的技术； 3、用编程语言设计不同搜索深度的“一子棋”的博弈游戏。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：211968
    • 提供者：mailiang1995

  1. Alpha-Beta剪枝算法一字棋源码及实验报告（MFC实现）

  2. 利用α-β剪枝算法，按照不同搜索深度，设计多个水平级别的“一字棋”游戏。 注：“一字棋”游戏（又叫“三子棋”或“井字棋”），是一款十分经典的益智 小游戏。“井字棋”的棋盘很简单，是一个 3×3 的格子，很像中国文字中的“井”字，所以得名“井字棋”。“井字棋”游戏的规则与“五子棋”十分类似，“五子棋”的规则是一方首先五子连成一线就胜利；“井字棋”是一方首先三子连成一线就胜利。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：mailiang1995

  1. alpha-beta原理解释

  2. 这个文档介绍了alpha-beta搜索算法的基本原理，看着剪枝树来理解会更好。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-01-09
    • 文件大小：876
    • 提供者：baidu_38505667

  1. 人工智能下五子棋（基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索算法）

  2. 人工智能下五子棋（基于博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索算法），代码解析链接参见网址：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/93347117

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-23
    • 文件大小：28672
    • 提供者：m0_38106923

  1. Alpha-Beta剪枝实现的中国象棋源码.zip

  2. 我们基于α-β剪枝人工智能方法的的中国象棋使用python实现，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力，经过多轮测试，搜索五步的时候，电脑胜率达到80％左右。 （关于代码，my_chess.py里面是对可行走法的搜索，chinachess.py里面是象棋UI的实现，history_heuristic.py里面是历史启发算法优化部分，chess_constants.py是对棋盘、棋子基本单位的定义，my_gam

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-10
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：YDragonlong666

  1. 中国象棋python实现 Alpha-beta剪枝+GUI+历史启发式+有普通人棋力

  2. 不用神经网络强化学习，只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋！我们的中国象棋使用python实现，总共2000+行代码，分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分，并采用历史启发算法进行优化，有着不错的效果。可以实现正常的人机对战，有着普通人的棋力。详细信息（有惊喜）可以查看博客https://blog.csdn.net/weixin_43398590/article/details/106321557

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_43398590

  1. 实现AI下井字棋的alpha-beta剪枝算法.txt

  2. 代码参考自中国大学mooc上人工智能与信息社会陈斌老师的算法，我在原来的基础上增加了玩家输入的异常捕获 AlphaBeta剪枝算法是对Minimax方法的优化，能够极大提高搜索树的效率，如果对这个算法感兴趣的可以去参考相关资料。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：5120
    • 提供者：Unicorn60

  1. 隔离：针对敌对搜索问题，使用Alpha-Beta修剪算法实现隔离游戏-源码

  2. 隔离：针对敌对搜索问题，使用Alpha-Beta修剪算法实现隔离游戏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42097967

  1. UltimateTicTacToe-AI：使用Minimax与Alpha Beta修剪和启发式搜索在Java中实现TicTacToe和Ultimate TicTacToe-源码

  2. 终极井字游戏AI框架 Java中的Tic Tac Toe实施，使用带有Alpha-Beta修剪的Minimax算法实现对抗性搜索。 此项目包含3个主要组件： 常规的3x3 Tic Tac Toe AI播放器。 这种AI永远不会输，并且总是会击败次优的对手。 具有启发式AI播放器的高级Tic Tac Toe。 Advanced Tic Tac Toe包含9个3x3 Tic Tac Toe板，目标是赢得1个板。 带有启发式AI播放器的终极Tic Tac Toe框架。 Ultimate Tic

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_42134338

  1. andoma：♞具有alpha-beta修剪，棋子方桌和移动顺序的国际象棋引擎-源码

  2. :chess_pawn: 安多玛 我的博客文章： 一个称为Andoma的象棋引擎（在其作者Andrew和Roma之后）。 它实现： 用于移动搜索 根据捕获和促销等启发式方法 Tomasz Michniewski的用于评估板和方桌 通用国际象棋界面（UCI）的一部分，可通过lichess.org进行挑战 与引擎交互的示例（响应已注释）： uci # id name Andoma # id author Andrew Healey & Roma Parramore # uciok positi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：25600
    • 提供者：weixin_42105816

  1. ChessJS：该引擎击败了Stockfish Level-6，其思考时间为1秒，具有2300+ ELO等级。 它是JavaScript中Chess Engine的实现，通过使用带有Alpha-Beta修剪（GOFAI（优良老式人工智能））

  2. ChessJS：GOFAI国际象棋引擎（2300 +，ELO额定*） ChessJS：如何为该存储库做出贡献 要对此存储库做出贡献，请执行以下步骤： 分叉此存储库 将存储库克隆到本地计算机 进行必要的更改 提交更改并添加指向该存储库的分支。 做一个公关提到所有的变化。 如果您的PR进行了重大改进，并且在不造成任何中断的情况下对项目进行了更改，则PR将被合并而不会失败。 我们需要的只是您的贡献和耐心。 国际象棋 Chess JS是用Javascr ipt编写的国际象棋引擎。 它适用于在一棵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42160645
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