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  1. 将pip源更换到国内镜像的详细步骤

  2. 主要介绍了将pip源更换到国内镜像的详细步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：weixin_38725119

  1. YeastClassification:DMC实验室的酵母分类-源码

  2. 酵母分类 需要python安装（在3.7.9上测试） 运行脚本和GUI应该打开（希望） 使用Anaconda（经测试可正常工作的环境） 可以从包含的yml构建环境将有很多不需要的库，但仍然可以使用将来将以更少的库提供更好的yml文件命令conda env create -f TEST_ENVIRONMENT.yml 使用PyPi（可能仍会更改） OpenCV // pip install opencv-python pip install numpy // pip install num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. Computer_Vision:教授简历的程序-源码

  2. Computer_Vision程序向初学者讲授CV 请安装Anaconda 使用任何Python IDE（如Jupyter） 在Anaconda中启动命令提示符并按如下所示安装OpenCV库 pip安装opencv-python 请确保图像/图片与Python程序位于同一目录中。 否则，请提供映像的完整目录路径名称。 更改detectMultiscale Function调用中的p1和p2参数，以使其适用于不同的图像（图像，p1，p2）。 脸部默认为（img，1.3，5），眼睛为（img，1.2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. PVMismatch:一个显式的Python PV系统IV和PV曲线跟踪计算器，还可以计算失配-源码

  2. PVMismatch 用于光伏系统电路的显式IV和PV曲线跟踪计算器 模型链 单元格>单元格字符串>模块>字符串>系统 关键模型输入 电池技术特点 有效辐照度（太阳） 温度（电池温度） 旁路设备配置 单元串的布局 安装 PVMismatch在。 用安装它： $ pip install pvmismatch 要求 PVMismatch需要NumPy，SciPy和matplotlib。 这些软件包可从PyPI， 和Anaconda获得。 您必须先安装它们，然后才能使用

  3. 所属分类：其它

  1. geograpy-源码

  2. 整个存储库仍在开发中，目前仅具有一些基本功能。 提出修复一些突出问题的请求，我们将不胜感激，欢迎所有经验水平的开发人员。 Geograpy3 Geograpy3修复了将Geograpy与更高版本的Python 3（特别是在Anaconda的Spyder IDE中使用，但通常应与Pyhon 3一起使用）引起的问题。 大多数功能与Geograpy（和Geograpy2）保持相同，而其他功能可能略有更改，无法在Python 3中使用。它的核心功能是从URL或文本中提取地名，并为这些名称添加上下文-例

  3. 所属分类：其它

  1. PolarBand2lsl:将PolarBand H10数据发送到LSL-源码

  2. PolarBand2lsl 将PolarBand H10数据发送到流。 手动的： 如果尚未安装 然后打开anaconda提示，然后执行 pip install pylsl --user pip install bleak --user 安装并在python中。 由于bleak用于蓝牙LE通信，因此应该在PC，MAC和Linux上都可以使用。 然后使用此代码将其更改为目录。 首先将代码中的MAC地址更改为您的频段的MAC地址。 做一个 python Polar2LSL 使流运行。 您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：16kb
    • 提供者：weixin_42113552

  1. pytools:BCG GAMMA数据科学软件包的基础工具-源码

  2. pytools是一个开源库，其中包含可重复使用的常规机器学习和可视化实用程序，其中包括： API开发，支持文档，弃用和运行时验证的基本工具 支持模拟分类和回归数据 构造复杂表达式并将其呈现为缩进字符串的实用程序 支持将对象适合数据，并测试对象是否适合 基于joblib包的并行化 一个精益的MVC框架，用于以不同的样式呈现基本的可视化效果，例如，作为matplotlib图表或纯文本形式 安装 pytools支持PyPI和Anaconda 水蟒 conda install gamma-pytool

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_42123191

  1. fDOG：特征感知定向OrtholoG搜索-源码

  2. fDOG-特征感知定向OrtholoG搜索 目录 如何安装 fDOG工具作为名为fdog的python软件包分发。 它与兼容。 安装fDOG软件包 您可以使用pip安装fdog ： python3 -m pip install fdog 或者，如果您没有管理员权限，并且不使用Anaconda之类的软件包系统来管理环境，则需要使用--user选项： python3 -m pip install --user fdog 然后将以下行添加到〜/ .bashrc或〜/ .bash_profile文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：weixin_42175776

  1. elasticsearch_dashbard：谷歌的仪表板仪表板喜欢从本地文件系统上传的文件的文档查询-源码

  2. Elasticsearch情节仪表板 这个项目是一个简单的仪表板构建，带有python plotly破折号，用于将上传的文件简单地全文查询到Elasticsearch服务器。 安装 安装Elasticsearch或更改服务器地址 根据网页上提供的信息下载并启动Elasticsearch服务器： 或更改要在源文件中使用的连接地址 dash_main.py scrape_and_upload.py 。 安装requirements.txt pip install -r requirements

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42157556

  1. Paletteswapper：基于Python的调色板交换器，用于减少调色板的图像（请考虑像素图）-源码

  2. 基于Python的调色板交换器 有少量颜色的像素艺术图像，想立即更改整个调色板吗？ 好，你好 这个小型的GUI工具可让您做到这一点，一次更改一种颜色，为每种原始颜色选择新的RGB（或可能的RGBA）值。 依存关系 对于完成实际工作的调色板交换器（paletteswapper_back.py）的核心，您将需要具有和Python 3。 如果您还拥有 ，它将尝试使用它来加快颜色更改的速度，但这不是必需的。 对于允许您与可单击工具进行良好交互的GUI层，您还将需要 。 如果您使用的是完整的Anacon

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：377kb
    • 提供者：weixin_42111465

  1. fastai：fastai深度学习库-源码

  2. 欢迎来到法泰 fastai使用现代最佳实践简化了快速而准确的神经网络的训练 重要提示：本文档涵盖fastai v2，这是对fastai的从零开始的重写。 v1文档已移至 。 要阻止fastai更新到v2，请在终端中运行echo 'fastai 1.*' >> $CONDA_PREFIX/conda-meta/pinned （如果使用conda）。 正在安装 您可以使用使用fastai而不进行任何安装。 实际上，本文档的每个页面也都可以作为交互式笔记本使用-单击任何页面顶部的“在col

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42114580

  1. 带有火炬的深度增强学习：DQN，AC，ACER，A2C，A3C，PG，DDPG，TRPO，PPO，SAC，TD3和PyTorch实施...-源码

  2. 状态：活动（在活动开发中，可能会发生重大更改） 该存储库将实现经典且最新的深度强化学习算法。 该存储库的目的是为人们提供清晰的pytorch代码，以供他们学习深度强化学习算法。 将来，将添加更多最先进的算法，并且还将保留现有代码。 要求 python = 0.10 火炬> = 0.4 请注意，tensorflow不支持python3.7 安装 pip install -r requirements.txt 如果失败： 安装健身房 pip install gym 安装pytorc

  3. 所属分类：其它

  1. CERTIFAI:CERTIFAI框架的python实现，用于机器学习模型的可解释性，如https中所述-源码

  2. 认证证书 讨论的用于机器学习模型的可解释性的CERTIFAI框架的python实现 引用框架：Shubham Sharma，Jette Henderson和Joydeep Ghosh。 2020年。CERTIFAI：提供解释和分析黑盒模型的公平性和鲁棒性的通用框架。 在2020年AAAI / ACM关于AI，伦理与社会的会议（AIES '20）的会议记录中，2020年2月7日至8日，美国纽约。 ACM，美国纽约，纽约，共7页。 3375627.3375812 安装 克隆此存储库，并将工作目录更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-29
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42165490