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  1. 《Android平板电脑开发实战详解和典型案例》（吴亚峰）1-7章demo

  2. 《Android平板电脑开发实战详解和典型案例》一书中配备的代码，里面有很详细的注释，学习技术必备，由于文件大小限制仅能上传1-7章，后续继续上传 第1章　平板电脑概览以及开发环境的搭建　 1.1　平板电脑基础知识概览　 1.1.1　初识平板电脑　 1.1.2　忐忑发展史之平板电脑　 1.1.3　平板电脑的家族成员　 1.1.4　独树一帜的平板电脑　 1.2　开发环境的搭建　 1.2.1　Android SDK的安装与环境变量配置　 1.2.2　Eclipse集成开发环境的搭建　 1.2.3　

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-09-03
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：xyzero007

  1. Android离线人脸识别源码Demo编译的APP

  2. Android离线人脸识别源码Demo编译的APP。 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-04-02
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：icemanyandy

  1. D801型8寸人脸识别机控制器应用教程.pdf

  2. D801型8寸人脸识控制器（简称闸机头）是基于 Android 操作系统下人脸识别闸机控制设备，集成了一块 8 英寸 800*1280 高清 IPS 液晶屏以及两个 200W 宽动态高清摄像头。人脸识别闸机控制器通过摄像头采集人脸信息，经过图像比对算法后实现人脸识别，最后实现闸机控制信号的输出。   应用主要功能 应用开机自启动。 人脸注册信息录入、修改和删除。 人员考勤记录，查看和批量导出。 人脸信息毫秒级比对识别核验。 活体检测，支持对手机相片等虚假信息屏蔽功能。 单机版和网络版可切换；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-23
    • 文件大小：1020kb
    • 提供者：weixin_39841856

  1. OpenCV410_For_Android_template.zip

  2. 这是一个Android studio项目，配置了opencv-4.1.0-android-sdk，内含一个摄像头人脸识别项目，通过触摸菜单设置对实时采集到的图像进行基本的图像处理操作和人脸识别功能。 用Android studio打开编译即可在手机上运行，不用安装opencv manager。 可直接修改为自己的摄像头项目，或在一定程度上为做Android opencv项目做参考。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2020-01-23
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：qq_34295800

  1. Android camera实时预览 实时处理，人脸识别示例

  2. 本篇文章主要介绍了Android camera实时预览 实时处理，面部认证示例，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-31
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38629130

  1. Android特效直播实现原理解析

  2. 这篇文章主要讲解下目前市面上比较新颖的特效直播，比如Faceu激萌等软件的具体实现原理。如上图所示，要实现特效直播至少需要实现这五个模块：相机采集、设备运动方向检测、人脸识别功能、本地预览绘制以及编码发送。下面我们就逐个介绍下在Android端这个五个功能的大致实现原理。想正常的看到摄像头所采集的图像？只需要给Camera指定一个SurfaceView，具体来讲是给相机设置一个画布（SurfaceHolder）即通过CamerasetPreviewDisplay方法，就可以了。这是由于Andro

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：weixin_38590685

  1. 基于TensorFlow和Android技术的人脸识别智慧班牌

  2. 针对使大学校园在课堂签到、考核考勤和信息发布过程中更智能化、便利化、人性化的目的，本文采用嵌入式Android技术和机器学习框架TensorFlow，基于智慧班牌的信息互动系统的设计方法。智慧班牌是一个数据信息呈现端和信息采集端，其硬件部分以ARM处理器为核心拓展出存储模块、WiFi模块、USB通信模块、触摸屏模块，用基于UVC协议的通用USB摄像头实现人脸图像的采集。经实验测试，本信息互动系统可以实现1 s内识别人脸，平均减少5分钟课堂签到时间。对20个人的每人10次正、侧面识别中总共误识别9

  3. 所属分类：其它