注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于聚类分析、博弈论和回归分析的图书馆智能服务模型

  2. 图书馆智能分析模型，用模糊聚类分析算法对超期书籍进行分类，建立模糊聚类模型，以简化数据。对每类超期书 籍建立灰色关联——模糊综合评价模型及基于ANFIS 的各类书籍超期程度的综合评价模型进行综合评价。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-14
    • 文件大小：591kb
    • 提供者：xueyedalang

  1. 北斗_微惯导组合导航方法研究

  2. 第 i 页 摘 要 随着我国北斗卫星导航系统建设的稳步推进和惯性导航技术的飞速发展，以及 我军制导*发展的迫切需求，北斗/微惯导组合导航方法及相关应用技术已成为 研究热点。本文利用软件接收机概念，构建北斗/微惯导组合导航系统，研究了基 于软件接收机的紧组合与深组合导航框架，对于两类框架中的主要关键技术进行 了优化设计，并对主要理论问题和方法进行了研究。论文的主要工作与创新点如 下： 1. 考虑 SINS 运动相关性条件下，从理论上进行软件接收机信号捕获与 SINS 的适配性分析。通过对软件接

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：happyatan

  1. ET_0预测的卡尔曼滤波修正ANFIS模型研究_李志磊.pdf

  2. ET_0预测的卡尔曼滤波修正ANFIS模型研究, Penman- Monteith模型。在计算作物蒸腾量的方法中，P-M是目前公认的适用性强、计算精度高和可靠的估算方法。Penman- Monteith模型基本形式

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-10
    • 文件大小：929kb
    • 提供者：weixin_38908262

  1. 开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制

  2. 提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法。自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系。网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期。仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：755kb
    • 提供者：weixin_38556985

  1. Study on the Height of Transmissive Fractured Zone Based on the ANFIS

  2. 导水裂缝带高度预测的自适应模糊推理模型，王云刚，Wang Enyuan，自适应神经模糊推理方法具有收敛速度快，拟合能力强，预测精度高，训练结果唯一等优点，已成功应用于边坡反演设计和开采沉陷预测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：weixin_38642735

  1. 基于GIS和ANFIS模型的区域橡胶种植适宜度评价

  2. 基于GIS和ANFIS模型的区域橡胶种植适宜度评价，曹阳，宋伟东，采用模糊神经网络理论，设计了基于GIS的橡胶种植适宜性评价系统。初步研究结果表明，将GIS的空间聚类分析和空间分析与模糊逻辑和人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：316kb
    • 提供者：weixin_38657353

  1. 盾构掘进土压平衡控制模型

  2. 分析了影响盾构土压平衡的掘进参数之间及其与土仓压力间的相互关系,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立了一个以推进力、推进速度、土仓压力实时数据采样值为输入,螺旋输送机转速为输出的基于排土控制的盾构土压平衡控制模型.在Matlab中利用100组施工现场数据对模型进行训练和参数优化,并采用另外100组数据对训练好的模型加以检验.结果表明,模型预测结果与实测数据吻合较好,说明该土压平衡控制模型能够很好地逼近盾构掘进此类非线性过程,同时可以对掘进参数进行有效的预测控制.

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时动态预测

  2. 提出了一种基于模糊神经网络卡车路段行程时间实时预测模型,阐述了自适应神经网络模糊系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络原理和方法对行程时间预测的可行性和可靠性,采用最小二乘法和误差反传算法结合的混合学习算法,减少了搜索空间的维数,而采用的减法聚类方法减少了模糊推理规则.混合学习算法和减法聚类方法的应用提高了网络参数的辨识和收敛速度.实例仿真论证了该模型预测速度更快、准确性更高,实时性好,获得了比单纯使用神经网络或模糊理论

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. 基于Sugeno模糊模型的ANFIS在手势识别中的应用

  2. 手势识别正在成为人机交互技术研究中的一种重要模式，运用摄像机和计算机视觉技术捕获静态手势图像，在YCrCb空间下利用高斯分布对肤色建模，通过计算背景颜色像素概率分割出干净的手势图像，再采用基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统识别手势。与传统的神经网络识别系统相比，该识别方法具有较好的自适应性和鲁棒性。实验结果表明，基于Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统能够有效地进行特征学习，正确识别率可以达到95%左右，是一个非常有效的静态手势识别方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：673kb
    • 提供者：weixin_38692969

  1. 射频功率放大器的建模

  2. 提出了运用模糊神经网络对射频功放电路进行建模的方法，模糊神经网络是近年来发展起来的一种新型的网络结构，具有万能函数逼近器的功能，文中用MATALAB中自带的自适应神经模糊系统ANFIS对仿真得到的数据进行建模，并利用得到的模型计算功放的频谱，功率压缩曲线，功率增益曲线，与ADS仿真的结果进行比较，取得了较好的结果，证明了建模方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：359kb
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 模拟技术中的射频功率放大器的建模

  2. 摘  要：提出了运用模糊神经网络对射频功放电路进行建模的方法， 模糊神经网络是近年来发展起来的一种新型的网络结构， 具有万能函数逼近器的功能， 文中用MATALAB中自带的自适应神经模糊系统ANFIS 对仿真得到的数据进行建模， 并利用得到的模型计算功放的频谱， 功率压缩曲线， 功率增益曲线， 与ADS仿真的结果进行比较， 取得了较好的结果， 证明了建模方法的有效性。 　　随着通信技术的发展， 射频电路在通信系统中得到了广泛的应用。功率放大器的研究和设计一直是通信发展中的重要课题。近年来， 基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：397kb
    • 提供者：weixin_38697808

  1. 直接甲醇燃料电池温度响应的建模与仿真(英文)

  2. 给出了一种用于直接甲醇燃料电池(DMFC)温度响应的人工智能建模方法。采用BP网络、Elman神经网络与自适应神经模糊推理系统(ANFIS)避免了精确数学模型的复杂性。详细描述了辨识结构、算法和模型训练方案。通过不同模型之间的仿真对比,得出了三种网络的最优结构参数。仿真结果满足精度要求,得出ANFIS模型性能最优。在ANFIS模型基础上对DMFC温度响应特性作了简要分析。通过仿真模型可快速得到其输入输出特性,使DMFC温度响应的在线预测与控制成为可能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ANFIS的一类复杂工业过程的基于非线性建模的非模型动力学补偿的非线性解耦控制

  2. 复杂的工业过程是多变量的，并且通常在其控制回路之间表现出强耦合性，并具有严重的非线性特性。 这些使得很难获得准确的模型。 结果，难以应用常规的和数据驱动的控制方法。 以一双油箱控制系统为例，针对一类复杂的工业过程，提出了一种基于自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的非建模动态（UD）补偿的多变量解耦控制算法。 首先，介绍了具有UD补偿的非线性多变量解耦控制器。 与现有方法不同，采用了利用ANFIS的分解估计算法对UD进行估计，达到了预期的估计和解耦控制效果。 其次，所提出的方法不需要在文献中通常

  3. 所属分类：其它

  1. DONG-Chenxi-s-Project-Portfolio:我的一些数据科学项目-源码

  2. 项目组合 电邮： Python和Matlab工具箱 预测压力的两阶段模型 预测变量过滤：XGBoost功能重要性排名（选择前4个因素） 压力预测：Matlab ANFIS工具箱 通过现场数据测试，达到> 90％的精度 二氧化碳原油MMP 由Python Streamlit使用构建的Web应用 该： : 应用程序包含3个分类器（超参数可以由用户调整）： 支持向量机 逻辑回归 决策树 Web应用程序页面视图 使用ScispaCy提取和识别医学文本中的实体并生成网络可视化 使用的NL

  3. 所属分类：其它

  1. 基于ANFIS的进近阶段飞行员操纵模型设计

  2. 基于ANFIS的进近阶段飞行员操纵模型设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  2. 为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位置、个体最优解、全局最优解和随机的个体最优候选解共同决定其位置项;采用线性递减惯性权重,并利用异步变化的动态学习因子,且新颖地引入拉普拉斯系数,从而增加了种群多样性,加快了收敛速度,避免陷入局部最优。由模型仿真对比可知,该方法建立的功放模型结构简单、收敛快、误差小、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 自适应神经模糊推理系统（ANFIS）及其仿真

  2. 以一个非线性模型为研究对象，通过对自适应神经模糊推理系统（ANFIS）建模机理的研究建立了非线性实例模糊模型，借助MATLAB中ANFIS的功能讨论隶属度函数的数目、ANFIS输出、训练误差等对自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的影响，取得了良好的效果。结果表明利用ANFIS进行非线性系统建模和辨识是可行的，其辩识精度很高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：667kb
    • 提供者：weixin_38590520

  1. 基于FCM和ANFIS的配电网运行状态识别策略

  2. 配电网运行状态复杂多变，迅速甄别配电网的正常、异常以及故障状态，有助于快速排除配电网故障并恢复供电。基于模糊C均值（FCM）和自适应模糊推理系统（ANFIS），提出一种配电网运行状态分类识别策略，其基于ANFIS构建一种递阶模糊推理系统分类器，并采用FCM分类方法对递阶模糊推理系统参数进行初始优化。定义小波包时间熵对配电网运行状态信号数据进行处理，将构造的分类特征向量作为递阶模糊推理系统分类器的输入，实现对配电网运行状态的智能分类识别。基于PSCAD-EMTDC搭建典型配电网模型，仿真计算配电网

  3. 所属分类：其它

  1. 使用ANFIS模型的高速电气多单元速度跟踪控制

  2. 使用ANFIS模型的高速电气多单元速度跟踪控制

  3. 所属分类：其它

  1. 使用ANFIS模型的高速电气多单元速度跟踪控制

  2. 使用ANFIS模型的高速电气多单元速度跟踪控制

  3. 所属分类：其它

« 12 »