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搜索资源列表

  1. ansj依赖包

  2. 这里面有两个jar包一个zip压缩包和一个java测试源码，一个是anjs3.7版本的jar包，tree-split-word依赖包，word2vec源码压缩包，java测试文件是网上找得测试源码。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-02-19
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：zpzkitt

  1. 分词工具源码

  2. java分词工具源码

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-09
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：zzm848166546

  1. ansj5.1.1.rar (最新稳定版本_含源码)

  2. ansj5.1.1.rar (最新稳定版本_含源码)

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-08-02
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：wd153263008

  1. ansj源码下载

  2. 文本分析源码 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难的多。

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2017-09-08
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：z360901061100

  1. ansj源码分享

  2. ansj的源码，包含测试类，ansj的源码，包含测试类ansj的源码，包含测试类ansj的源码，包含测试类ansj的源码，包含测试类ansj的源码，包含测试类ansj的源码，包含测试类ansj的源码，包含测试类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_42488740

  1. ansj中文分词器源码

  2. 分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词. 中文姓名识别 . 用户自定义词典,关键字提取，自动摘要，关键字标记等功能

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-08-07
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_35240226

  1. Ansj分词工具包

  2. 资源内部含有：两个最新jar包，示例程序，以及本人的说明博客地址，希望能够对您有所帮助。 使用说明如下： 参考文档：http://blog.csdn.net/ZZh1301051836/article/details/79287963 用途1 新建项目——>将ansj_seg-5.1.5.jar、nlp-lang-1.7.7.jar导入项目中。即可使用。 用途2 示例程序 1.1 将程序源码导入到Myeclipse中 1.2 此时，程序中自带的jar包路径可能不正确，须将两个jar包删除

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-02-08
    • 文件大小：150
    • 提供者：zzh1301051836

  1. ik4solr4.3:ik分词器for Solr4.3，支持4.4，二进制不用修改也支持4.6，不放心可以改下POM中的依赖-源码

  2. ik4solr4.3（不再维护，未来可能删除：请去 ） solr4.3的ik分词器（改了一些smart分词算法。使用maven编译），隔壁有我写的包 支持从solr自己的环境中获取自定义词典（使用solr的ResourceLoader，只需要把字典文件放到对应索引的conf目录里） 增加一个定时更新类 在IK中不建议用smart分词，因为它并不怎么准，ansj的分词效果明显更好。 这是一次新的改变，如果你还用旧的，请注意更新了，由于曾经疏忽，旧版本并发下有问题 推荐可以结合另外一个动态使用 =

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42168230

  1. ansj_seg：ansj分词.ict的真正的Java实现。分词效果速度都超过了开源版的ict。中文分词，人名识别，词性标注，用户自定义词典-源码

  2. Ansj中文分词 使用帮助 开发文档： ， 摘要 这是一个基于n-Gram + CRF + HMM的中文分词的java实现。 分词速度达到每秒钟大约200万字左右（mac air下测试），准确率能达到96％以上。 目前实现了中文分词，中文姓名识别，用户自定义词典，关键字提取，自动摘要，关键字标记等功能。 可以应用到自然语言处理等方面，适用于对分词效果要求高的各种项目。 专家 org.ansj ansj_seg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42102401