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搜索资源列表

  1. app运营思维导图

  2. 有关APP运营的一些结构和梳理，运营渠道、用户数据、事件埋点等。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：qq_42594175

  1. app埋点模版

  2. 此表格为埋点表格模版，仅供参考，因为每个公司的项目需求不一样

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42779868

  1. iOS 无痕埋点 Crash方案

  2. APP性能检测，Crash方案，无痕埋点方案，APP性能检测，Crash方案，无痕埋点方案

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2018-10-18
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：shubinniu

  1. 宜人贷分布式Tracing系统Cicada.zip

  2. 宜人贷分布式跟踪系统，基于Google Dapper论文实现。项目名称“蝉”，取自《名贤集·七言集》“金风未动蝉先觉”，代表我们开发这个系统的初衷和思路，我们希望这套系统能够厘清复杂的业务系统中的调用关系，实现调用路径分析和调用链跟踪，对于业务系统中的性能瓶颈以及异常信息能够做到“先知先觉”，帮助开发人员更快的排查问题。cicada的核心是调用链，通常来说，一个调用链是指一次业务请求涉及到的所有调用（包括方法调用、Http、SQL、IO...）。每次请求生成一个全局唯一的ID，通过这个ID将在

  3. 所属分类：其它

  1. 多元日报资讯阅读客户端DoingDaily.zip

  2. DoingDaily多元日报，资讯阅读客户端多元化阅读 深度阅读，为用户提供有价值的信息流，这是“多元日报”的定位和理念，产品从0到1的过程，学习很很多，收获了很多，如无意外地将会持续维护下去，未来的日子会增加一些有意思的功能，敬请期待。特征1、Material Design设计风格Toolbar、Snackbar、RecycleView、SwipeRefreshLayout、Activity跳转动画2、MVP架构 单Activity多Fragment模式参考Googole MVP Demo加

  3. 所属分类：其它

  1. Java天眼大型分布式跟踪系统附带源码

  2. 资源名称：Java天眼大型分布式跟踪系统 附带源码 教程内容：APP: 接入skyeye-client的系统会通过kafkaAppender向kafka写入日志es-indexer-group: kafka的es消费组，读取kafka的数据并批量bulk到esmonitor-group: kafka的监控消费组，app在日志中进行各种event埋点（如：第三方异常报警、请求耗时异常报警等）busi 资源太大，传百度网盘了，链接在附件中，有需要的同学自取。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：125byte
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Android代码-一个经过充分测试和线上验证的Android客户端自定义数据埋点SDK

  2. JJEvent 一个可靠的Android端数据埋点SDK 本文是原理介绍 这里是如何使用传送门 这里是源码地址 V1.0.0功能列表 是否支持 接口自定义 支持 缓存策略 支持 外部cookie注入 支持 推送周期设定 支持 强制推送 支持 自定义埋点事件 支持 独立运行 支持 多线程写入 支持 后台线程服务 支持 注1:代码已经经过线上项目验证, 横向Google统计对比,统计数据无丢失,性能稳定. 注2:可修改数据库连接EDBHelper等,作为Java服务端埋点统计使用. 项目背景 统计

  3. 所属分类：其它

  1. Android代码-TamicAppMonitoring

  2. TamicAppMonitoring Android App 无痕迹全埋点方案 本次基于的埋点框架： https://github.com/Tamicer/SkyMonitoring 背景 目前统计已经是一个产品常见的需求，尤其在业务模式探索的前期，埋点功能更是必不可少的功能，下面将介绍最简单的app全埋点方案！ 什么是数据埋点 数据埋点是一般项目采用统计UV，PV，Action，Time等一系列的数据信息，对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。 为什么要数据埋点 产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_39840515

  1. vue ssr+koa2构建服务端渲染的示例代码

  2. 之前做了活动投放页面在百度、360等渠道投放，采用 koa2 + 模版引擎的方式。发现几个问题 相较于框架开发页面效率较低，维护性差 兼容性问题，在页面中添加埋点后发现有些用户的数据拿不到，排查后发现通过各个渠道过来的用户的设备中仍然包含大量低版本的浏览器。  服务端渲染  服务端渲染和单页面渲染区别 查看下面两张图，可以看到如果是服务端渲染，那么在浏览器中拿到的直接是完整的 html 结构。而单页面是一些 scr ipt 标签引入的js文件，最终将虚拟dom去挂在到 #app 容器上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-21
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：weixin_38705252

  1. CSS 埋点统计的示例代码

  2. 当一个网站或者 App 的规模达到一定程度，需要分析用户在 App 或者网站的相应操作，则需要埋点统计用户行为，这个不用多说，具体实现有 JS 脚本写好埋点事件并调接口，今天 get 到一种新的埋点统计方式保证耳目一新。下面代码简单示范一下。 //index.html <meta name="viewport" content="width=device-width,initial

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_38651786

  1. Android下hook点击事件的示例

  2. Hook是一种思想，也就是将原来的事件，替换到我们自己的事件，方便我们做一些切入处理。目的是不修改原来的代码，同时也避免遗漏的N多类里面处理。 最近需要在现有的app中设置统计埋点。去业务代码里埋的话似乎耦合度太高。所以决定使用hook的方法对事件进行埋点处理。 这里先记一下对点击事件hook的基本流程。 1.先建一个代理类实现View.OnClickListener，用来做点击后的后续处理。 import android.view.View; /** * 实现点击监听 */ publ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-05
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38685538

  1. TitanDataOperationSystem:《 Titan数据运营系统》，本项目是一个全栈闭环系统，我们有利用数据可视化的网络系统，然后用flume-kafaka-flume进行日志的读取，在蜂巢设计数仓，编写spark代码进行数仓表

  2. Titan数据操作系统 概览 《 Titan数据运营系统》，本项目所适用的行业或业务背景有：主营业务在线上（app /网站）进行的公司！操作行为进行统计分析，数据挖掘！以支撑公司的业务运营，精准形象营销，个性化推荐等，来提高业务转化率，改善公司运营效果！ ！ 本项目是一个全栈闭环系统，我们先用flume-kafaka-flume对埋点日志服务器中日志进行读取，然后将日志放到我们的hdfs，然后在hive设计数仓，编写spark代码进行数仓表之间的转换以及ads层表到mysql的迁移，之后使用az

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：112mb
    • 提供者：weixin_42100188

  1. myf-go:封装的go mvc企业级框架-源码

  2. myf-go Myf框架的Golang框架核心库 特性 cat埋点的客户端实现，包括：mysql，redis，http 订制的请求上下文，自动熔断超时请求，提供多种丰富特性 原生的gin操作体验 初始化项目 例如，新建项目地址： : go mod init github.com/owenliang/myf-go-mvc go get -u github.com/owenliang/myf-go最新tag版本 开发web应用 创建main.go如下： package main impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_42134168

  1. 抗住日均千亿级消息的实时计算引擎在贝壳的应用实践

  2. 贝壳找房目前有1000多人的产品技术团队。从实时数据应用角度，公司内主要应用的实时数据，一个是线上的日志，大概有两千多个线上的服务，每个服务又输出了很多的日志，日志数据是流式数据应用最多的。第二部分就是埋点，在APP、web端上报的经纪人作业情况和C端用户的行为，这部分通过前端的埋点技术上报。第三部分就是业务的数据，业务用kafka做消息队列产生的实时数据。1、流式计算平台平台目前主要建设SparkStreaming、Flink两种在实时计算中比较常见的计算引擎。平台化的背景就是早期如果公司内有

  3. 所属分类：其它

  1. 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

  2. 本文作者将以某社交APP为例，阐述产品经理给开发提埋点需求的正确姿势。enjoy~作为一枚产品经理，对埋点一定不陌生，每一款产品多少都会有数据统计的需求，互联网发展到今天，互联网公司对数据的需求也不仅仅限于PV、UV，对产品经理也提出了更高的要求。做一枚既懂产品又懂数据的产品经理，好难。因为工作的性质，这一两年来，接触的产品经理和运营大概有1百来个，和他们聊数据分析需求时，总是找不到一个很好的节奏，感觉好像就是那些常规的分析指标，让具体说一下就说不出来了，最终导致的只能是这三种结果：最开始进行需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：793kb
    • 提供者：weixin_38743372

  1. lightning：服务收集app web h5埋点信息，openresty接受，按下到kafka-源码

  2. lightning：服务收集app web h5埋点信息，openresty接受，按下到kafka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 产品经理给开发提埋点需求的正确姿势

  2. 本文作者将以某社交APP为例，阐述产品经理给开发提埋点需求的正确姿势。enjoy~作为一枚产品经理，对埋点一定不陌生，每一款产品多少都会有数据统计的需求，互联网发展到今天，互联网公司对数据的需求也不仅仅限于PV、UV，对产品经理也提出了更高的要求。做一枚既懂产品又懂数据的产品经理，好难。因为工作的性质，这一两年来，接触的产品经理和运营大概有1百来个，和他们聊数据分析需求时，总是找不到一个很好的节奏，感觉好像就是那些常规的分析指标，让具体说一下就说不出来了，最终导致的只能是这三种结果：最开始进行需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：793kb
    • 提供者：weixin_38751512

  1. 抗住日均千亿级消息的实时计算引擎在贝壳的应用实践

  2. 贝壳找房目前有1000多人的产品技术团队。从实时数据应用角度，公司内主要应用的实时数据，一个是线上的日志，大概有两千多个线上的服务，每个服务又输出了很多的日志，日志数据是流式数据应用最多的。第二部分就是埋点，在APP、web端上报的经纪人作业情况和C端用户的行为，这部分通过前端的埋点技术上报。第三部分就是业务的数据，业务用kafka做消息队列产生的实时数据。1、流式计算平台平台目前主要建设SparkStreaming、Flink两种在实时计算中比较常见的计算引擎。平台化的背景就是早期如果公司内有

  3. 所属分类：其它

  1. 微信小程序全自动埋点.

  2. xbosstrack 小程序自动埋点 使用方法 1、App.js文件引入资源 // 引入埋点SDK import Tracker from './xbosstrack.min.js'; // 引入埋点配置信息，请自行参考tracks目录下埋点配置修改 import trackConfig from './tracks/index'; 2、初始化 new Tracker({ tracks: trackConfig }); 3、加入你的埋点信息 /** * path 页面路径 * eleme

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_38646902

  1. 详解如何拦截iOS所有网络请求

  2. 背景 最近在研究iOS无埋点统计技术，我们的统计SDK主要分两部分：点击事件和网络请求。统计所有的点击事件是采用Method Swizzling实现的，可以做到使用中不需要一行代码实现统计所有事件，具体细节将来我会专门抽几篇文章介绍。 今天主要说说如何统计APP中的所有网络请求。公司网络请求如果不是静态库或者框架，很容易想到在网络请求发送和返回时添加统计的代码。如何在不修改原来代码（或者修改最少）的基础上拦截所有的请求呢，能不能从系统层面上拦截回调呢？答案是肯定的，苹果有一个黑魔法NSURLP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：119kb
    • 提供者：weixin_38621104
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