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  1. 数据仓库算法总结

  2. Apriori算法 具体做法：对于所研究的事务数据库D，首先找出频繁1-项集的集合，记为L1 ；再用L1找频繁2-项集的集合L2 ；再用L2找L3 …如此下去，直到不能找到频繁k-项集为止。找每个Lk需要一次数据库扫描。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：u010212712

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：220kb
    • 提供者：q6115759

  1. 基于模糊测试的工控网络协议漏洞挖掘方法

  2. 为解决传统漏洞挖掘方法不能在工控系统中直接应用的问题，提出一种基于模糊测试的 工控网络协议漏洞挖掘方法。使用工控网络协议测试用例变异因子生成协议特征值，每个变异因子 代表一类工控系统漏洞的特征。变异因子结合 Modbus TCP 协议特征生成不同的测试用例。通过 Modbus TCP 请求与响应的协议特征对应关系和旁路监听方法解决难以确定测试用例是否有效的问 题。为对工控私有协议进行模糊测试，建立了工控私有协议树，并对私有协议数据集进行了分类。 采用可变字节值概率统计方法、长度域学习方法、Ap

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-06-22
    • 文件大小：838kb
    • 提供者：jizhuan0248

  1. 大数据经典算法Apriori讲解.ppt

  2. Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法 Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识（prior knowledge），通过逐层搜索的迭代方法，即将k-项集用于探察(k+1)-项集，来穷尽数据集中的所有频繁项集。 先找到频繁1-项集集合L1,然后用L1找到频繁2-项集集合L2，接着用L2找L3，直到找不到频繁k-项集，找每个Lk需要一次数据库扫描。 Apriori算法利用的是Apriori性质：频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。 模式不可能比A更频繁的出现 Apriori算法是

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：702kb
    • 提供者：lyraleo

  1. Apriori算法代码和原数据集.zip

  2. 数据挖掘实验，matlab代码，全部是我自己写的。 详见我的这篇文章：https://blog.csdn.net/ljw_study_in_CSDN/article/details/110139596

  3. 所属分类：算法与数据结构