Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法 Apriori算法利用频繁项集性质的先验知识（prior knowledge），通过逐层搜索的迭代方法，即将k-项集用于探察(k+1)-项集，来穷尽数据集中的所有频繁项集。 先找到频繁1-项集集合L1,然后用L1找到频繁2-项集集合L2，接着用L2找L3，直到找不到频繁k-项集，找每个Lk需要一次数据库扫描。 Apriori算法利用的是Apriori性质：频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。 模式不可能比A更频繁的出现 Apriori算法是

Windows文件系统筛选器驱动程序开发教程 关于 一个简单的Windows文件系统筛选器驱动程序解决方案，主要用于演示和进一步的自定义目的。 开发文件系统过滤器驱动程序的主要目的是更改文件系统行为。 它在每个I / O操作中都被调用，并提供了附加处理其参数和更改其结果的可能性（“过滤”此请求）。 文件系统筛选器驱动程序开发用于基于上下文的权限管理，配置更改管理，访问管理，连续备份解决方案，反恶意软件解决方案和许多其他应用程序。 作者：SergiusTheBest 执行 该代码是用C ++