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Python和Tesseract用于图像读取 将Python与Tesseract OCR库包装程序一起使用可从Kadena空军基地天气网站读取当前的TCCOR信息。最初，我想知道如何训练Tesseract读取图像并查找可变信息。 入门 该项目是使用Tesseract OCR在Python 3中完成的。我有两个脚本；主脚本是TCCOR.py，本地测试脚本是test_TCCOR.py。我使用本地测试脚本只是为了测试和完善我的tesseract属性，而无需从正在抓取的网站上实时获取信息。 该脚本将找到

Astroid是一种轻量级且快速的邮件用户代理，它提供了图形界面来搜索，显示和编写电子邮件，并以线程和标签进行组织。 Astroid使用后端来快速搜索大量电子邮件。 Astroid搜索，显示和撰写电子邮件-并依赖其他程序来获取，同步和发送电子邮件。 请出获取建议的完整电子邮件解决方案。 提供了有关设置和使用的详细信息，提供了简要说明。 主要特点 轻巧快捷！ 完全可以通过操作。 图形界面。 缓冲区可以放置在单独的窗口中。 内联显示html邮件和常见附件。 。 内置。 编辑器： （或您

点冻结 产生更好格式的点冻结的工具。 而不是简单列出需求，这缩进了需求（即依赖项和主要安装的需求）。 多个程序包共享的依赖项已被注释掉。 典型的pip install -r requirements.txt可以重新读取此格式，而无需调整其他代码。 动机 无论依赖项结构如何，典型的点冻结冻结了所有要求。 astroid==2.4.2 certifi==2020.12.5 chardet==4.0.0 idna==2.10 isort==5.5.3 lazy-object-proxy==1.4

这是Mac OS Homebrew Tap（第三方存储库），用于OSX上的 。 一旦 ，它应该很简单： $ brew tap astroidmail/astroid 然后，您可以安装 $ brew install astroid [--HEAD] 这也将把一个Webkit依赖项拉低。 如果选择--build-from-source则必须等待很长时间才能编译，并且可能会遇到一些我们不支持的问题:)