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搜索资源列表

  1. java绘制音频波形图

  2. 使用jdk16编译 import java.awt.Graphics; import java.awt.GridLayout; import java.io.File; import javax.sound.sampled.AudioFormat; import javax.sound.sampled.AudioInputStream; import javax.sound.sampled.AudioSystem; import javax.sound.sampled.DataLine; im

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-07-28
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：tangzhongneng

  1. CAD快捷键文档

  2. 一、概述： 所谓的快捷命令，是AutoCAD为了提高绘图速度定义的快捷方式，它用一个或几个简单的字母来代替常用的命令，使我们不用去记忆众多的长长的命令，也不必为了执行一个命令，在菜单和工具栏上寻寻匿匿。所有定义的快捷命令都保存在AutoCAD安装目录下SUPPORT子目录中的ACAD.PGP文件中，我们可以通过修改该文件的内容来定义自己常用的快捷命令。 当我们每次新建或打开一个AutoCAD绘图文件时，CAD本身会自动搜索到安装目录下的SUPPORT路径，找到并读入ACAD.PGP文件。当Au

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-12-17
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：k63961262

  1. au3反编译源码

  2. au3反编译源码 myAut2Exe - The Open Source AutoIT scr ipt Decompiler 2.9 ======================================================== *New* full support for AutoIT v3.2.6++ :) ... mmh here's what I merely missed in the 'public sources 3.1.0' This program is f

  3. 所属分类：Actionscript

    • 发布日期：2014-01-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：p13577080110

  1. skein加密解密C源码

  2. Below is a list of Skein files included on the NIST submission CD, along with a very brief descr iption of each file. In both the reference and optimized directories, all C files should be compiled to generate a SHA3 NIST API "library" for Skein. ++

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：lovegonghui

  1. flashphpdomain

  2. 1.首先选择你需要的版本，ASP版或者PHP版。根据其目录中说明安装完成之后 再往下看。强烈建议将程序文件放在你的/domain/目录里。 !!!安装完成之后再往下看。 修改以下脚本： 方法：将其中所有的".lc365.net"换成你的网址，注意有两个"."点! 修改完以上代码之后，放到你网站的首页文件[index.html/index.htm等]的最顶部。 首页文件也可以是.asp/.php等。 最后一步：修改/domain/func.php5文件：将其中所有的".lc365.net"

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-11-05
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：xpub2

  1. 自动化机器学习的原理paper

  2. 本资源解释了Auto-sklearn 的背后原理，可以帮助开发自动化机器学习的框架

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：richardzhi

  1. TensorFlow.js Machine Learning for the Web and Beyond.pdf

  2. TensorFlow.js, Google 提供的基于TensorFlow的Javascr ipt库。方便使用JS的开发者使用，并且可以为未来的边缘计算提供支持。TensorFlow. js: Machine Learning for the Web and beyond acceleration, notably TensorFire(Kwok et al., 2017), Propel Layers APl, which provides higher-level model buildin

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：568kb
    • 提供者：nicholaskong

  1. aws-general.pdf

  2. AWS官网Reference guide。考取AWS认证非常有用，希望对大家有帮助。AWS General Reference Reference guide Table of contents AWS General Reference AWS Service Endpoints……, Endpoint tables 着·垂 Alexa for Business Amazon API Gateway….…,…,…,…,,,…, 123333 Amazon API Gateway Control

  3. 所属分类：平台管理

  1. 罗克韦尔PowerFlex400变频器技术数据.pdf

  2. 罗克韦尔PowerFlex400变频器技术数据pdf,罗克韦尔PowerFlex400变频器技术数据产品概述 包装 P20,NEMA1—可在45°C(113°F)的环境下使用,用于传统方式 的控制柜內或柜外的安装形式 法兰式安装类型15kW(20HP)380-480V或75kW(10HP)200 240V,C框架以下的变频器允许法兰式安装,将散热器置于机壳背 部,并允许将将散热器安装于控制柜外,将柜内的大部分热量转移 到柜外。机壳背部的防护等级为P66和U儿L(NEMA)4×12型,可 供空内和

  3. 所属分类：其它

  1. Example-.csv-input-files--AIDrugApp-v1.2-源码

  2. 示例-.csv输入文件--AIDrugApp-v1.2 （ ） 示例文件包含三个文件，其中包括配体或分子化合物的特征/描述符值，如下所示： 对于回归：-输入.csv文件，其中包含用于基于回归Auto-Multi-ML算法构建机器学习模型的描述符和目标值 对于分类：-输入.csv文件，该文件包含描述符和目标值，用于基于分类自动Auto-ML算法构建机器学习模型 对于预测：-输入.csv文件（基于特征工程模型），该文件包含用于通过应用用户特定的ML模型来预测目标数据的描述符值（目标值除外）（推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_42131443

  1. ML-auto-baseball-pitching-overlay:baseball实时自动棒球投球叠加-源码

  2. :baseball:用机器学习自动叠加俯仰运动和轨迹！ 该项目将使用您的棒球投球剪辑并自动生成覆盖图。输入的音高剪辑可能直接来自您的手机或相机。释放点将由程序自动检测。该系统将跟踪轨迹并对齐所有视频以生成覆盖图。 经过微调的YOLOv4模型可用来获取球的位置。然后，我实现了SORT跟踪算法来跟踪每个单独的球。最后，我应用了一些图像配准技术来处理每个剪辑上的轻微相机偏移。 我仍在努力改善它！随时关注此项目，也请查看待办事项列表。 这个主意来自。 :laptop:入门 这些说明将为您提供项目的副本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：149mb
    • 提供者：weixin_42132359

  1. ml-auto-源码

  2. 使用我的python环境'lazypredict' 演示版 启动网络应用程序： 创建conda环境 首先，我们将创建一个名为lazypredict的conda环境。 conda create -n lazypredict python=3.7.9 其次，我们将登录到lazypredict环境 conda activate lazypredict 安装必备库 下载requirements.txt文件 点安装库 pip install -r requirements.txt 启动应用 stream

  3. 所属分类：其它

  1. auto-tikv:使用ML方法调整TiKV的工具-源码

  2. 自动TiKV 使用机器学习方法自动调整数据库配置 相依性 去1.12.2 tikv-ctl go-ycsb Python 3.6 安装 ./install.sh sudo pip3 install -r requirements.txt 然后将tikv_template.yml复制到TIDB_ANSIBLE / conf / tikv.yml 文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_42117340

  1. easeml:可扩展的Auto-ML系统-源码

  2. Ease.ml-可扩展的自动ML系统 Ease.ml是声明性机器学习服务平台。 它使用户能够上载他们的数据集并开始模型选择和调整作业。 给定数据集的架构后，ease.ml会自动搜索适用的模型并执行训练，预测和评估。 所有模型均存储为Docker映像，从而具有更大的可移植性和可重复性。 有关更多详细信息，请查看最近的出版物： 李T，钟仲，刘J，吴伟，张C。 Ease.ml：致力于机器学习工作负载的多租户资源共享。 VLDB2018。 Bojan Karlas，刘吉，吴文涛，张策。 行动中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42099176

  1. C2：第一个MLSecOps [Microsoft Azure纳米级ML工程师]运营项目（ND00333-AZMLND-C2）-源码

  2. 第一个MLSecOps项目（C2）-高层次概述 这是一个机器学习的“运营”项目[通过确定部署目标，启用预见力，确定性能指标，扫描日志和基准测试来展示专有技术]，是Microsoft Azure纳米学位计划[ND00333-AZMLND-C2]的一部分]（为了准备为Microsoft [在Azure上设计和实现数据科学解决方案]考试DP-100进行准备）。 问题陈述： 业务目标/目的是对产品销售进行二进制分类推断（用于决策情报预测）（预测与银行客户联系时是否可以订购（定期）产品（定期存款）？）。

  3. 所属分类：其它

  1. Udacity-ML-顶点-源码

  2. Internet防火墙操作决策 该项目是Udacity Azure ML Nanodegree的一部分。 在这个项目中，我们将使用Internet防火墙操作数据集。 我们将使用Azure配置和部署基于云的机器学习生产模型。 我们使用Hyper Drive和Auto ML方法来开发模型。 然后，检索具有最高准确度的模型（在这种情况下，是投票合奏。准确性：99.83％），并通过启用身份验证将Azure容器实例（ACI）作为Web服务部署到云中。 部署模型后，将通过从服务获得响应来分析端点的行为，并在

  3. 所属分类：其它

  1. Molecular_classification：“用于化学的Auto-sklearn”-训练并运行用于分子分类任务的机器学习分类器-源码

  2. 分子分类 “ 用于化学”。 总览 训练并运行机器学习的分类器以执行分子分类任务； 例如，预测QSAR项目中的溶解度，雾化能或生物亲和力等属性。 总体目的是“将任何易于计算的东西扔到墙上，看看有什么东西粘在上面”。 分子以字符串的形式输入。 根据这些，可以使用计算不同类型的指纹（固定大小的向量）。 模型训练基于基于或分类。 更先进的表示（例如，图形回旋）或ML模型（例如，深层神经网络）不被支持。 但是，该软件包会针对支持的模型类型自动进行超参数优化。 该项目提供了两个脚本： train_mo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_42153615

  1. Auto_ViML：用一行代码自动构建多个ML模型。 由Ram Seshadri创建。 欢迎合作者。 根据要求授予权限-源码

  2. 自动ViML 快速自动构建变体可解释的ML模型！ Auto_ViML的发音为“ auto vimal”（由Sanket Ghanmare创建的自动徽标） 此版本的新功能是： 1. SMOTE->现在，我们将SMOTE用于不平衡数据。 只需在下面的输入中设置Imbalanced_Flag = True 2. Auto_NLP：自动检测Text变量并对这些列进行NLP处理3.日期时间变量：它会自动检测日期时间变量并添加其他功能4.特征工程：现在您可以使用可用的库执行特征工程。 要升级到最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：305kb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. mlchain-python：大规模，高性能，易于使用的Auto-Magical Deploy AI模型-源码

  2. MLChain：大规模，高性能，易于使用的Auto-Magical Deploy AI模型 · MLChain是一个简单易用的库，可让您轻松有效地将机器学习模型部署到托管服务器，从而大大减少了构建支持端到端AI产品的API所需的时间。 主要特点 快速： MLChain优先考虑其他标准之上的速度。 快速编写代码：使用完整的机器学习模型，使用MLChain部署功能全面的API平均需要4分钟。 灵活： ML链的性质允许开发端到端自适应，并选择各种序列化程序和框架托管。 调试更少：我们明白了。

  3. 所属分类：其它

  1. ML-GO：简化数据科学家生命的应用程序-源码

  2. 机器学习 教育是地球上每个人的自然权利之一，它证明了良好的教育工具对个人的心理取向有很大的影响。 Matlab，auto-cad等工具已经改变了工程师查看数据的方式。因此，在这里，我们向数据科学领域介绍我们的想法。 每个机器学习和数据分析的有志者/研究者都面临着无法可视化或理解数据的问题。 从这个无底深渊中发现最重要的事情，人们迷失在黑暗的回声中，无法获得他们所寻找的解决方案。 ML-GO允许调整各种参数并使用各种数据模型和高级功能，从而帮助数据可视化和模型培训起步并运行，并使所有阶层的人了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：84mb
    • 提供者：weixin_42134094
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