您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. awesome-ML-projects-guide:构建很棒的机器学习项目的指南-源码

  2. 很棒的机器学习项目指南 作为内容创建者和教育者,我一直在寻找很棒的项目,这些项目对我很有用,并与更广泛的社区共享。我不是唯一这样做的人。很多人分享有趣的项目,他们觉得有趣和有用。这就是项目如何蓬勃发展并获得大量可见性的方式。根据我的观察,有一些组件使某些机器学习项目脱颖而出。如果您的目标是建立一个项目组合或为社区创建具有影响力的独特项目,那么您可以重点关注以下几个方面,以使您的项目引人注目并在其他方面脱颖而出。 目的 有时,建设项目很容易。由于如今有大量的项目需要引起人们的关注,因此围绕它创建强
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_42159267
  1. awesome-ml-源码

  2. 很棒的毫升 有关机器学习算法的有趣事情列表: 挑战性 是数据科学挑战平台 面临的挑战是将数据和地球科学界团结起来,共同解决解决勘探最大挑战的创新解决方案的共同目标。 学习平台 练习编码技巧
  3. 所属分类:其它

  1. awesome-kenya:肯尼亚开发人员资源+肯尼亚开发人员精心策划的令人敬畏的事物清单-源码

  2. 很棒的肯尼亚 肯尼亚开发人员的资源+肯尼亚开发人员精心制作的精选清单 内容: 分类目录 移动的 网页 物联网 区块链 人工智能(ML) 数据与分析 库和包 蜜蜂 其他 讲解 贡献 永远欢迎捐款! 请先阅读。 执照 在法律允许的范围内,( )放弃了该作品的所有版权以及相关或邻近的权利。
  3. 所属分类:其它

  1. awesome-scala:精选的出色Scala框架,库和软件的清单-源码

  2. 真棒 精选的Scala框架,库和软件的精选列表。 -Apache Spark-用于大规模数据处理的统一分析引擎 -Scala 2编译器和标准库。 有关错误,请参见scala / bug -PredictionIO,面向开发人员和ML工程师的机器学习服务器。 播放框架 -CMAK是用于管理Apache Kafka集群的工具 由Scala支持的Git平台,具有易于安装,高度可扩展性和GitHub API兼容性 -ches lichess.org:永远免费,无广告和开源的国际象棋服务器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:39kb
    • 提供者:weixin_42155721
  1. MultimodalDataAnalysis:多峰数据分析资源-源码

  2. 多媒体/多模态数据分析 组 路易斯·菲利普·莫朗西(Louis-Philippe Morency)-卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)-多模式通信与机器学习实验室(MultiComp Lab)-[主页: ://multicomp.cs.cmu.edu/] 日志 [TMM] IEEE多媒体交易 [MM] IEEE多媒体杂志 [IF]信息融合 资源资源 paperswithcode [ ] awesome-multimodal-ml [Github: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:356mb
    • 提供者:weixin_42126677
  1. Awesome-ML:很棒的机器学习-源码

  2. 很棒的ML 很棒的机器学习资源和参考 “机器学习是使计算机像人类一样学习和行动的科学,并通过以观察和真实交互的形式向计算机提供数据和信息,从而随着时间的推移以自主方式改善其学习。” 目录 :high_voltage: 机器学习 监督下 :white_medium_star: 监督学习是一种方法,用于使机器能够根据输入到机器中的相关数据对对象,问题或情况进行分类。 (techopedia.com) 回归 Predict continuous values 线性回归 -Rohith Gand
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-10
    • 文件大小:12kb
    • 提供者:weixin_42099987
  1. Awesome-WindowsML-ONNX-Models:这是Windows ML的高质量ONNX模型的集合-源码

  2. 很棒的WindowsML ONNX模型 自Windows 10 RS4 Update(内部版本1803)以来,Microsoft已发布Windows ML平台来帮助开发人员将机器学习功能集成到应用程序中。 我们可以基于ONNX格式的许多机器学习模型创建创新的应用程序,因为Windows ML在Windows 10设备上本地评估经过训练的模型,通过利用设备的CPU或GPU提供硬件加速的性能,并计算经典ML算法和Deep的评估学习。 该项目为开发人员提供了经过测试的ONNX机器学习模型和演示的最大
  3. 所属分类:其它

  1. awesome-job:互联网面试找工作,面经与内推,涵盖:Java C ++ Python Go ML NLP CV Data-源码

  2. awesome-job:互联网面试找工作,面经与内推,涵盖:Java C ++ Python Go ML NLP CV Data
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:weixin_42165973
  1. awesome-ml-demos-with-ios:iOS上推理机器学习模型的挑战项目-源码

  2. iOS上很棒的机器学习演示 我们通过Core ML和ML Kit(TensorFlow Lite)解决了在iOS上使用机器学习模型的挑战。 内容 适用于iOS的机器学习框架 等等( , DEPRECATED ) 使用Core ML时的模型流程 大多数ML框架的总体流程非常相似。 每个框架都有其自己兼容的模型格式。 对于每个移动ML框架,我们需要采用TensorFlow中创建的模型并将其转换为适当的格式。 一旦准备好兼容模型,就可以使用ML框架运行推理。 请注意,您必须手动执行预处理/
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:155mb
    • 提供者:weixin_42144366
  1. awesome-ai-ml-dl:令人敬畏的人工智能,机器学习和深度学习。 学习笔记和此类主题的精选资源精选清单-源码

  2. 很棒的AI-ML-DL 更好的自然语言处理: NLP Java: | NLP Clojure: | NLP Kotlin: | NLP Scala: | 使用DL4J的NLP(CUDA) Tribuo: | DeepNetts: | Dataiku DSS: | Grakn: | Jupyter-Java: | 使用DL4J的MLPMNist: | 齐柏林飞艇: 令人敬畏的人工智能,机器学习和深度学习。 学习笔记和精选的此类主题资源清单。 此仓库专用于对AI,ML,DL和相关科学感
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:58mb
    • 提供者:weixin_42131405
  1. awesome-CoreML-models:Core ML的模型集合-源码

  2. awesome-CoreML-models:Core ML的模型集合
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:66kb
    • 提供者:weixin_42098104
  1. Awesome-CoreML-Models:Core ML的最大模型列表(适用于iOS 11+)-源码

  2. 自iOS 11起,苹果发布了Core ML框架,以帮助开发人员将机器学习模型集成到应用程序中。 我们以Core ML格式收集了最大数量的机器学习模型,以帮助iOS,macOS,tvOS和watchOS开发人员尝试机器学习技术。 如果您已经转换了Core ML模型,请随时提交。 最近,我们提供了可视化工具。 这是一个 。 楷模 图像-元数据/文本 将图像数据作为输入并输出有关图像的有用信息的模型。 TextDetection-使用Vision内置模型实时检测文本。 | | PhotoAss
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-31
    • 文件大小:106kb
    • 提供者:weixin_42125192