目录 介绍 提取，转换和加载（ETL）操作共同构成了任何现代企业数据湖的骨干。 它将原始数据转换为有用的数据集，并最终转换为可行的见解。 ETL作业通常从一个或多个数据源读取数据，对数据进行各种转换，然后将结果写入目标中，以便随时使用数据。 ETL作业的来源和目标可以是Amazon Relational Database Service（Amazon RDS）或本地中的关系数据库，Amazon Redshift等数据仓库或Amazon Simple Storage Service（Amazon