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基于空间分布的最大类间方差牌照图像二值化算法
车辆牌照识别VL PR (V eh icle L icense P late Recognit ion) 是智能交通系统ITS ( Intelligent T ranspo rtat ion System ) 的重要部分, 有着巨大的社会和经济效益L 车辆牌照图像二值化方法的研究是 VL PR 中的关键技术, 通常都采用经典的Bernsen 算法和O tsu 算法L 但由于光照不均、摄像机畸变、曝 光不足、动态范围太窄和车辆牌照被污染等原因, 车辆牌照图像的质量往往不佳, 常存在严重伪影和字
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-16
文件大小:238kb
提供者:
shenmeming
二维条形码进行二值化的新算法
kittller算法 bernsen算法 oust算法 和改进后的算法 之间的差别,体现了新算法的优势之处
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-27
文件大小:240kb
提供者:
hkylll
Bernsen算法及改进算法
基本Bernsen算法和它的改进算法程序。改进算法是对原图像和经过高斯平滑后的图像都利用Bernsen算法求得二值化阈值T1和T2,然后通过选取不同的两种阈值的线性组合关系即T=(1-a)T1+aT2所确定的阈值T来对图像进行二值化处理。改进算法效果更好。
所属分类:
其它
发布日期:2013-06-28
文件大小:24kb
提供者:
renhuanzhu
改进型Bernsen算法基于openCV的实现
根据Ying Wen,Yue Lu,Jingqi Yan,Zhenyu Zhou,Karen M.von Deneen an Pengfei Shi,An Algorithm For License Plate Recognition Applied to Intelligent Transportation System,IEEE transactions on intelligent transportation systems,vol.12.No.3.September 2011在ope
所属分类:
C++
发布日期:2013-09-11
文件大小:1mb
提供者:
u011707827
Bernsen算法
基本Bernsen算法和它的改进算法程序。改进算法是对原图像和经过高斯平滑后的图像都利用Bernsen算法求得二值化阈值T1和T2,然后通过选取不同的两种阈值的线性组合关系即T=(1-a)T1+aT2所确定的阈值T来对图像进行二值化处理。改进算法效果更好。
所属分类:
C++
发布日期:2013-12-24
文件大小:24kb
提供者:
u010869689
c#图像处理灰度化和二值化
c#图像处理 图像预处理 灰度化 二值化 提取像素法 内存法 指针法 灰度化方法:最小值 最大值 加权平均法 二值化方法: 固定值 平均值 Bernsen算法
所属分类:
C#
发布日期:2014-05-12
文件大小:68kb
提供者:
wuhenzhangxing
改进的bernsen二值化算法
针对光照不均及背景噪声问题进行改进的bernsen算法,有利于对场景图上的文本进行二值化,二值化效果比简单的OTSU或未改进的bernsen算法要好许多。
所属分类:
其它
发布日期:2014-12-21
文件大小:2kb
提供者:
u011285477
二值化处理
图像预处理,进行bernsen二值化处理。
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-09
文件大小:357kb
提供者:
cat1992
图像二值化算法总结
总结了图像二值化的经典算法,全局阈值法如大津法、最大熵法、迭代法、kittler法;局部阈值法如bernsen法、niblack法等。给出了算法原理以及图片运行结果。
所属分类:
讲义
发布日期:2017-10-11
文件大小:2mb
提供者:
qq_39831401
二值化对比-大津法-迭代法-Bernsen-matlab代码-图-PPT
二值化对比-大津法-迭代法-Bernsen-matlab代码-图-PPT
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-01-12
文件大小:2mb
提供者:
weixin_41444518
二值化算法:Otsu算法、Bernsen算法、Niblack算法、循环阈值算法、迭代二值化算法等matlab代码
二值化算法:Otsu算法、Bernsen算法、Niblack算法、循环阈值算法、迭代二值化算法等matlab代码,入门级
所属分类:
其它
发布日期:2018-10-19
文件大小:106kb
提供者:
wzw1596483638
基于邻域处理器自适应图像分割高速实现
在数字图像处理技术中,图像分割质量直接影响到后续算法的效果,因此图像分割技术作为其主要技术之一占有重要的地位。针对非均匀光照下图像分割问题,采用Sobel算子和Bernsen算法相结合的自适应阈值分割方法,结合现场可编程门阵列的特点,在图像邻域处理器实现了该算法。经过实际测试验证,该方法能够很好地实现对非均匀光照下图像的分割问题,而且处理时间较短,仅为0.308 ms,完全满足实际应用的需求。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:405kb
提供者:
weixin_38711333
基于形态学的自适应阈值分割算法
针对在岩石变形实验的熔融图像处理中,图像的曝光不均、单个像素点灰度值异常和裂痕带来的分割噪声问题,本文提出了一种基于数学形态学中的腐蚀、膨胀方法的自适应阈值分割算法,通过和全局阈值法和局部阈值法的对比实验可以看出,这种方法不仅能够解决全局阈值分割法亮度分布不均的问题,也能解决局部阈值分割法(Bernsen算法)抗噪声性能差的问题,同时运算效率提高38.5倍(和Bernsen算法比较)。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-29
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38673909