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搜索资源列表

  1. 非常优秀的文字识别程序，基于bp神经网络的

  2. 非常优秀的文字识别程序，基于bp神经网络的，准确率高达99％，下载后修改有什么改进最好能公开给大家学习.rar

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：changjiang52

  1. 基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究

  2. 基于改进的BP神经网络的中国能源需求预测研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-20
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：zhanglala2012

  1. BP神经网络的改进

  2. 是对数据挖掘技术中的BP神经网络算法的改进,提高了BP神经网络的收敛速度.

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-02-02
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：xuefeng_1

  1. BP神经网络的改进研究及应用

  2. BP神经网络的改进研究及应用，博士论文，大家可以看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-04-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yzf8466

  1. 一种BP神经网络的改进算法及其应用_周菁菁_硕士论文

  2. 一种BP神经网络的改进算法及其应用_周菁菁_硕士论文，一种BP神经网络的改进算法及其应用_周菁菁_硕士论文

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jinglisen

  1. BP神经网络的改进研究及应用_刘天舒 - 副本 - 副本.caj

  2. 通过对matlab描述，提出相应的改进算法， 希望对大家有帮助，如果好的话，希望大家给我个好评哦，将会持续上传

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Auto1123735786

  1. 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统

  2. 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_38655990

  1. 基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测

  2. 矿井通风风速的准确预测对提高矿井安全性具有重要意义。为提高矿井通风风速预测的准确度,提出一种基于改进遗传算法和BP神经网络的矿井通风风速预测方法。该方法采用前向神经网络建立矿井通风风速预测模型,将排序选择策略和概率生存策略相结合,从而代替传统选择算子,得到一种改进遗传算法。采用改进遗传算法对网络最优权值和阈值进行全局搜索,在此基础上,再利用BP算法进行局部寻优,从而得到网络的权值和阈值。采用矿井工作面的数据作为实验数据进行仿真预测,并与已有的几种模型进行比较,仿真结果表明,该模型提高了矿井通风风

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_38609571

  1. 一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法_李康顺.pdf

  2. 一种基于改进BP神经网络的PCA人脸识别算法_李康顺.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：605kb
    • 提供者：zjn295771349

  1. 基于改进BP神经网络的道路交通事故预测

  2. 基于改进BP神经网络的道路交通事故预测，刘卫宁，王鹏，道路交通事故因受多种随机因素的影响而呈现出非线性的特点，传统的线性分析方法无法完全揭示其内涵。在分析道路交通事故与人、车

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：weixin_38704835

  1. 一种基于BP神经网络的图像压缩方法

  2. 一种基于BP神经网络的图像压缩方法，张凯选，郭嗣琮，探讨了神经网络用于图像压缩和解压缩技术，实现了一种基于改进BP神经网络压缩方法：按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、中间�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：weixin_38733787

  1. 基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法

  2. 针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化。该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：228kb
    • 提供者：weixin_38596413

  1. 基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断

  2. 介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进。分别对原始的BP神经网络和改进后的神经网络进行仿真分析,结果显示基于遗传算法优化后的BP神经网络优势明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：weixin_38627213

  1. 基于多层聚类和改进BP神经网络的短期负荷预测_赵云.pdf

  2. 随着电网规模的扩大，数据量的急剧增加，漏采、误采等不良数据及数据冗余会对短期负荷预测产生负面影 响，造成预测准确度下降，预算结果无法正常使用. 针对这些现象，提出一种基于多层聚类和改进BP 神经网络的负 荷预测模型. 该模型基于多层聚类对原始数据进行预处理，选取形成与待预测数据相似的样本数据集，建立基于改 进BP 神经网络的预测模型. 多层聚类模型减小了输入改进BP 神经网络的数据量，避免了不良数据对预测模型造 成的影响，预测模型更贴近待预测数据特点；改进BP 神经网络避免了在训练过程中陷入局部

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：SparkQiang

  1. 基于改进BP神经网络的心电信号分类方法

  2. 心电信号的准确判别是实现心电监测系统智能诊断的关键。为提高心电信号的分类精度，研究了一种改进BP神经网络的心电信号分类算法。首先对MIT-BIH Arrhythmia Database样本专家标注心拍进行统计分析，选择正常心拍、室性早搏、左束支传导阻滞心拍和右束支传导阻滞心拍作为神经网络识别目标，采用主成分分析法提取25个心拍特征作为样本向量。仿真结果表明，改进BP神经网络具有较好的分类识别能力，整个样本分类准确率为98.4%。算法收敛速度快，分类精度高，有助于检测和诊断心脏疾病。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：476kb
    • 提供者：weixin_38622849

  1. 通信与网络中的基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（一）

  2. 摘要： 针对自动气象站采用的HMP45D 型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题，通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究，利用改进的遗传算法（ genetic algorithm,GA） 对反向传播（ back propagation,BP） 神经网络的初始权值阈值进行优化，在较大的范围进行搜索，采用反向传播算法在较小范围内进行微调，优化网络结构和参数，提出了用改进遗传算法优化BP 神经网络的方法，根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据，对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 基于改进的群搜索优化和BP神经网络的氨气转化器出口氨气浓度软传感器

  2. 基于改进的群搜索优化和BP神经网络的氨气转化器出口氨气浓度软传感器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38543120

  1. 基于BP神经网络的改进煤与瓦斯突出预测算法。

  2. 煤与瓦斯突出是复杂的地质灾害之一，其预测受多种因素的影响，例如瓦斯，地应力，物理和力学性质以及复杂的非线性系统，导致预测精度低。 使用非线性BP神经网络进行预测算法设计是一种有利的方案。 但是，传统的BP神经网络算法存在收敛速度慢，容易陷入局部最小值等缺陷。 为了弥补缺陷，有效提高煤与瓦斯突出的预测精度，提出了一种改进的煤与瓦斯突出的BP神经网络预测算法。 采用附加动量来调整网络权重，加快网络收敛速度，进而自适应地调整网络学习速度，减少迭代次数。 最后，对矿井中煤与瓦斯突出的预测进行了模拟。 与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_38501916

  1. 基于改进BP神经网络的ATM系统信息安全评估方法

  2. 基于改进BP神经网络的ATM系统信息安全评估方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 基于交叉运算的人工蜂群优化BP神经网络的脑电信号分类

  2. 为了提高脑电信号的分类准确率,提出一种基于人工蜂群算法和BP神经网络的分类方法。针对反向传播(BP)神经网络存在全局搜索能力差、对初始权重敏感和人工蜂群算法的搜索公式精于探索但疏于开发等问题,采用全局搜索因子来增强人工蜂群算法的开发能力,再加入交叉运算来解决人工蜂群算法的全局搜索。采用改进的算法来优化BP神经网络对初始权重敏感的问题,进而实现对脑电信号的分类。实验结果表明,所提算法对脑电信号的分类准确率更高,分类准确率达到91.5%,而且可以加快收敛速度。

  3. 所属分类：其它

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