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  1. // BTree.cpp : Defines the entry point for the console application.

  2. // BTree.cpp : Defines the entry point for the console application. /* 作者:成晓旭 时间:2001年7月2日(9:00:00-14:00:00) 内容:完成二叉树的创建、前序遍历、中序遍历、后序遍历 时间:2001年7月2日(14:00:00-16:00:00) 内容:完成二叉树的叶子节点访问,交换左、右孩子 */ #include "stdafx.h" #include "stdlib.h" #defin e MAX_N
  3. 所属分类:Access

    • 发布日期:2009-06-17
    • 文件大小:2048
    • 提供者:sunshengsan
  1. c++ btree demo

  2. B-tree索引是数据库中存取和查找文件(称为记录或键值)的一种方法。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。   一个B-tree的典型例子就是硬盘中的结点。与内存相比,硬盘必须花成倍的时间来存取一个数据元素,这是因为硬盘的机械部件读写数据的速度远远赶不上纯电子媒体的内存。与一个结点两个分支的二元树相比,B-tree利用多个分支(称为子树)的结点,减少获取记录时所经历的结点数,从而达到节省存取时间的目的。   按照翻译,B 应该是Banlance的简称.这个结构一般
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-07-17
    • 文件大小:96256
    • 提供者:gjp1111
  1. java版本 BTREE源码

  2. java版本的高效,稳定Btree源代码
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-07-20
    • 文件大小:14336
    • 提供者:piterboy
  1. 基于b树的小型数据库源码

  2. 一个基于btree实现的小型数据库源代码,支持增删改查
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2009-12-30
    • 文件大小:567296
    • 提供者:genius982
  1. btree索引.txt

  2. btree 索引btree 索引btree 索引
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-12-29
    • 文件大小:3072
    • 提供者:xczs666
  1. BTree的c++源码

  2. BTree的c++源码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-01-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:meng_lin
  1. 开源的btree的源码

  2. google开源的btree的源码,希望多看看这个源码。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-02-06
    • 文件大小:215040
    • 提供者:k214k
  1. BTree入门讲解

  2. BTree B+Tree B*Tree的一点入门总结
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2013-03-25
    • 文件大小:92160
    • 提供者:blackproof
  1. Oracle-Btree索引.pptx

  2. Oracle-Btree索引,索引的ppt
  3. 所属分类:Oracle

    • 发布日期:2015-12-26
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:javazxcomcn
  1. btree c++ vc

  2. 用c++实现,用的demo演示btree怎么实现 vc下实现
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-03-05
    • 文件大小:96256
    • 提供者:nuoshueihe
  1. BTree数据结构课程设计C++版

  2. BTree数据结构课程设计C++版,完整的过程和C++源代码,包括算法的源代码等。C++代码可以直接运行。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2018-01-15
    • 文件大小:666624
    • 提供者:qq_35976351
  1. Mysql中的Btree与Hash索引比较

  2. 主要介绍了Mysql中的Btree与Hash索引比较,本文起讲解了B-Tree 索引特征、Hash 索引特征等内容,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:63488
    • 提供者:weixin_38503483
  1. PostgreSQL索引详解4——btree索引

  2. 1、简介 B树索引类型可以说是使用的最广泛的索引了,在PostgreSQL中可以在任何数据类型上使用btree索引,支持排序,支持大于、小于、等于、大于或等于、小于或等于的搜索。 B树具有一些重要的特征: B树是平衡的,也就是说,每个叶页面与根都由相同数量的内部页面分隔开。因此,搜索任何值都需要花费相同的时间。 B树是多分支的,即每个页面(通常为8 KB)包含许多(数百个)ctid。因此,B树的深度很小,对于非常大的表,实际上可以达到4–5的深度。 索引中的数据按非递减顺序排序(在页面之间和每个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:134144
    • 提供者:weixin_38722588
  1. hyperbee:在Hypercore上运行的仅附加Btree-源码

  2. 超级蜂 :honeybee: 在Hypercore上运行的仅附加Btree。允许排序迭代等等。 npm install hyperbee 用法 const Hyperbee = require ( 'hyperbee' ) const db = new Hyperbee ( feed , { keyEncoding : 'utf-8' , // can be set to undefined (binary), utf-8, ascii or and abstract-encoding
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:28672
    • 提供者:weixin_42173205
  1. btree:锈病中的持久性B + Tree实现-源码

  2. 树 重要的 该项目正在进行中,出于教育目的被视为正在进行中。 受启发的持久性B + Tree实现,被设计为键值存储的索引。 设计 每个BTree结构都与包含其节点的文件关联。 每个节点都有一个预定义的结构。 单元测试可作为API使用的有用示例。 磁盘上的节点结构 有两个NodeType变种- Internal和Leaf ; 每个变体在磁盘上都有其自己的预定义结构。 叶子节点具有以下结构: | IS-ROOT 1-byte| NODE-TYPE 1-byte | PARENT OFFSET
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-15
    • 文件大小:12288
    • 提供者:weixin_42117032
  1. BTree-Real-Estate-:使用Django Framework构建的完全成熟的房地产Web应用程序-源码

  2. BTree-Real-Estate-:使用Django Framework构建的完全成熟的房地产Web应用程序
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42171132
  1. Btree-源码

  2. Btree 为数据结构制作的Btree类,包含以下方法 使用构造函数定义树的顺序 搜索 插入 按顺序打印 打印关卡
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:2048
    • 提供者:weixin_42177768
  1. Ope-btree-源码

  2. 搜索加密数据的引擎。 这不是工作版本! 它正在快速发展中! 相关论文: : 在执行git push之前: cargo fix --allow-dirty --allow-staged cargo fmt & cargo test cargo clippy (recomended) 笔记: BTree仅操作字节,不需要将K和V设置为不同 现在只有树客户端真正是K和V的类型 要考虑使用渠道而不是回调
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:29696
    • 提供者:weixin_42133680
  1. 数据库:具有btree和ARTree索引方法的Key-ValueDocument存储数据库库,SSN-MVCC并发-源码

  2. 数据库:具有btree和ARTree索引方法的Key-ValueDocument存储数据库库,SSN-MVCC并发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:352256
    • 提供者:weixin_42143806
  1. Mysql中的Btree与Hash索引比较

  2. mysql最常用的索引结构是btree(O(log(n))),但是总有一些情况下我们为了更好的性能希望能使用别的类型的索引。hash就是其中一种选择,例如我们在通过用户名检索用户id的时候,他们总是一对一的关系,用到的操作符只是=而已,假如使用hash作为索引数据结构的话,时间复杂度可以降到O(1)。不幸的是,目前的mysql版本(5.6)中,hash只支持MEMORY和NDB两种引擎,而我们最常用的INNODB和MYISAM都不支持hash类型的索引。 不管怎样,还是要了解一下这两种索引的区别
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38633967
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