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搜索资源列表

  1. cpp-EuclidesDB是一个多模型机器学习特征数据库它与PyTorch紧密结合

  2. EuclidesDB是一个多模型机器学习特征数据库，它与PyTorch紧密结合，并提供后端，用于在模型特征空间中包含和查询数据。用C 编写的性能; 使用protobuf进行数据序列化; 使用gRPC进行通信; 用于数据库序列化的LevelDB集成; 使用LSH（Annoy）进行近似最近邻搜索; 通过libtorch紧密PyTorch集成; 易于集成，适用于新的定制微调模型; 简易客户端语言绑定

  3. 所属分类：其它

  1. cpp-YOLOv3对象检测算法的Libtorch实现采用纯C编写

  2. YOLO v3 对象检测算法的 Libtorch 实现，采用纯C 编写。它快速，易于集成到您的产品中，并支持CPU和GPU计算。

  3. 所属分类：其它

  1. libtorch_vs2017_v141_win_shared_with_deps_1.5.0.zip

  2. libtorch的vs2017 64位 release 的C++开发包,平台集v141。include配置【libtorch\include ；libtorch\include\torch\csrc\api\include】；lib配置【libtorch\lib ； caffe2_detectron_ops.lib、caffe2_module_test_dynamic.lib、torch.lib、torch_cpu.lib、c10.lib、fbgemm.lib、cpuinfo.lib、clog.

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-09
    • 文件大小：98mb
    • 提供者：hieyesky2

  1. libtorch-win-shared-with-deps-1.4.0.zip

  2. 自己以for循环展开torch::lstm_cell写的inference，OMP_NUM_THREADS=4的情况下只比torch::lstm慢一点点，前者约为16ms，后者约为19ms(这里lstm cell的输入=256，输出=1024，序列长度为80)。细微的差距大概和torch::lstm一次性算完matmul_ih，仅在时间步以for循环计算matmul_hh有关。比起python + scr ipt jit，直接以libtorch c++ api来搭建常用模型基本上几乎没有over

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：qq_40238334

  1. 基于libtorch实现手写数字mnist识别的C++代码

  2. 基于libtorch实现手写数字mnist识别，包括NN和CNN两种网络结果。具体用法就是配置好libtorch，运行即可！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-06
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u010554381

  1. inference_cpp

  2. demo inference c++ libtorch realtime semantic segmentation

  3. 所属分类：Linux/Unix认证

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：rudychip

  1. libtorch_nlp_demo.zip

  2. 基于pytorch训练的文本情感分析模型，用C++ libtorch加载模型进行预测，文本分析使用的模型是循环神经网络，代码里面需要自己下载依赖库和训练数据集，已经包含了一个自己训练好的模型文件。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：u012234115

  1. VGGNet.zip

  2. VGG-D神经网络的C/C++实现，以来tinyxml2和libtorch,提供了可运行代码，来训练基于folder的数据集

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-16
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：defi_wang

  1. libtorch-yolov3-deepsort

  2. C++版本，基于libtorch框架，yolov3目标检测模型，适合各种平台部署，有需要的可以下载使用。

  3. 所属分类：互联网

  1. light-tensor-源码

  2. 张量框架（l-十） 用于快速神经网络训练和推理的低开销框架 比libtorch更快（PyTorch的C ++后端） 快速转变网络架构和超参数搜索 快速高效地推论生产 特征 自动差异化 流行的网络层类型 热门优化器 与libtorch类似的API int8量化（仅适用于线性层） Python前端即将推出 演示版 Colab笔记本演示了如何构建L张量库和运行测试 无人机动力学模拟器 基准测试 十人vs libtorch训练和推理（MNIST） 十人vs libtorch训练与自卑（语音命令）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：weixin_42121905

  1. HED-CPP:使用Torchscript的HED模型的C ++实现-源码

  2. hed-cpp 依存关系 Libtorch 1.7.1 OpenCV 4.5.1 CMake 3.0或更高 Microsoft Visual Studio 2019 设置 git clone https://github.com/michelle-aubin/hed-cpp.git cd hed-cpp mkdir build cd build cmake -DCMAKE_PREFIX_PATH=/path/to/libtorch .. cmake --build . --config Re

  3. 所属分类：其它

  1. 1124562662-COMP4550_Ziqi_GNN-源码

  2. tmp 在下载pytorch c ++ libraray，但我不知道这些代码是否与最新版本兼容。 因此，也许最好从以下位置下载： 将pytorch c ++ libraray放在该文件夹中，即文件夹“ libtorch”。 更改文件'/src/search/CMakeLists.txt'中的第22行： set(CMAKE_PREFIX_PATH /home/ziqi/prost-alpha/libtorch) 进入 set(CMAKE_PREFIX_PATH Path_to_li

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_42099087

  1. Animation_Research_Toolkit-源码

  2. 动画研究工具包 该项目基于Umetatni教授的作业。 目录 one_triangle-简单的C ++项目绘制一个三角形 draw_obj-简单的.OBJ解析器 draw_cuboid-OpenGL库调用的简单长方体 draw_arm-通过仿射矩阵模拟动画的变换和旋转 draw_bvh-简单的.BVH解析器 建造 在构建每个项目代码之前先构建GLFW cmake . -A x64 cmake --build . --config Release 通过以下方式构建每个项目文件夹 cmake -S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：204mb
    • 提供者：weixin_42105816

  1. C++调用yolov4.zip

  2. docx文件（c++调用libtorch的配置与测试，使用yolov4加载汇总），c++资源文件

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：qq_40584593

  1. 推理引擎-源码

  2. 概要 深度学习模型的生产端部署一直入侵着从业者的问题，本项目提供了一种libtorch的分类，目标检测的模型部署方案，主要对接mmdetection框架，实现了分类器，ssd，faster-rcnn，mask- rcnn等模型的C ++部署。 特性 1.统一的检测和分类接口，以及简单的工厂模式，适当的统一管理和扩展； 2.实现了简单的视频跟踪功能；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：weixin_42126865

  1. 陷阱：为Pytorch C ++ API（libtorch）进行绑定-源码

  2. 高奇 总览 Gotch为Pytorch C ++ API（Libtorch）创建了一个薄包装器，以利用其已优化的C ++张量API（约1400多种）和带有CUDA支持的动态图计算，并提供惯用的Go API以在Go中开发和实现深度学习。 一些功能是 全面的Pytorch张量API（〜1404） 功能齐全的Pytorch动态图计算 JIT界面运行使用PyTorch Python API训练/保存的模型 加载预训练的Pytorch模型并进行推理 Pure Go API通过CPU和GPU支持

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：weixin_42137032

  1. tch-rs：PyTorch的C ++ API的Rust绑定-源码

  2. 频道 PyTorch的C ++ API的Rust绑定。 tch板条箱的目标是在C ++ PyTorch api（又名libtorch）周围提供一些薄包装纸。 它旨在保持与原始C ++ API的距离。 然后可以在此基础上开发更多惯用的防锈绑定。 该可以在docs.rs上找到。 libtorch之上的C api的代码生成部分来自 。 入门 这个箱子需要在版本V1.7.0的C ++ PyTorch库（libtorch）可用您的系统上。 您可以手动安装它，并通过LIBTORCH环境变量让构建脚本知道它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：643kb
    • 提供者：weixin_42116921

  1. 萝卜：C ++模型训练和推理框架-源码

  2. 萝卜 Radish可以让你的模型从训练到部署都使用相同的C ++代码库，通过libtorch，让您专注于实现模型及对应数据处理。 如何打造 安装bazel 0.28+ C ++ 17特性支持的编译器（7.3.2，8.3.0已验证） 运行构建原型：bazel build bert：train_albert_main 为什么造这个轮子 AI真正的落地需要很好的工程化 模型太多了，训练，预先等也需要很好工程化 实时训练场景如有些RL需要真正多线程支持，而不是Python 训练与推理相同代码库，缩小落

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：weixin_42102272

  1. pytorch-cpp：面向所有人的PyTorch教程的C ++实现-源码

  2. 面向所有人的PyTorch教程的C ++实现 操作系统（编译器）\ LibTorch 1.7.0 每夜 macOS（clang 9.1） macOS（clang 10.0） macOS（clang 11.0） Linux（gcc 5） Linux（gcc 6） Linux（gcc 7） Linux（gcc 8） Windows（MSVC 2017） 目录 该存储库提供了C ++教程代码，供深度学习研究人员学习PyTorch （即第1至3节） Python教程： : 1.基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_42131633

  1. PyTorch-CPP：使用LibTorch进行PyTorch C ++推理-源码

  2. 该演示将演示如何使用LibTorch来构建C ++应用程序。 [UPDATE 2019/01/18] ：初始化仓库，使用PyTorch1.0进行测试。 [UPDATE 2020/02/22] ：感谢和他的 ，他们更新了此演示以适合LibTorch1.4.0和OpenCV4.0。 [UPDATE 2020/04/15] ：使用OpenCV4.3 / PyTorch1.4 / LibTorch1.4重新测试本教程，为初学者更新自述文件。 [UPDATE 2020/04/25] ：更新CMakeLi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：538kb
    • 提供者：weixin_38499349