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搜索资源列表

  1. caffe MATLAB源代码

  2. CNN工具包caffe的MATLAB源代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-10-26
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:taoshuning
  1. caffe-master

  2. 深度学习图像识别框架
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-08-17
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:baidu_27952463
  1. windows版本fasterRcnn编译好的python代码部分

  2. 从py-faster-rcnn修改,在windows下添加了需要的fast RCNN层,已经生成pycaffe,供python版本的faster RCNN调用。仅实现了cpu版本。安装了python3,以及依赖包,下载caffemodel就可以运行。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:wanggao_1990
  1. windows版本fasterRcnn编译好的python代码部分-GPU

  2. 从py-faster-rcnn修改,在windows下添加了需要的fast RCNN层,已经生成pycaffe,供python版本的faster RCNN调用。这里增加了gpu版本。安装了python3,以及依赖包,下载caffemodel就可以运行。 cpu版本 http://download.csdn.net/download/wanggao_1990/10180233
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-01-04
    • 文件大小:117mb
    • 提供者:wanggao_1990
  1. caffe mnist数据源+完整训练+调用代码

  2. 包含了mnist的png图像数据源,使用脚本一步调用完成数据列表生成、数据转换、训练,另包含选择图像进行识别的python代码。需要修改的地方参照压缩包内的说明文件
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-05-09
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:jiyanglin
  1. Caffe for CC4.0-Linux 库文件

  2. CC4.0 Caffe for CC4.0-Windows,简单的Caffe C++接口,方便简单而更深入的研究深度学习 特性 1.只需要一个头文件和一个依赖项libcaffe.lib 2.能够轻易使用C++写训练过程或调用过程 3.能够轻易自定义layer(不用编译caffe也不用修改caffe.proto,只修改代码即可使用)、自己实现数据层,不需要lmdb也能高效率训练 4.能够在训练过程中对自定义layer进行调试查看中间结果 5.支持LSTM不定长OCR(有案例),支持SSD更轻易的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-09-18
    • 文件大小:75mb
    • 提供者:xy87537111
  1. bvlc_reference_caffenet.rar

  2. 完整的caff的模型包。用法示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # display plots in this notebook #%matplotlib inline # set display defaults plt.rcParams['figure.figsize'] = (10, 10) # large images plt.rcParams['image.interpolat
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:217mb
    • 提供者:spway
  1. TensorRT:TensorRT是一个C ++库,用于在NVIDIA GPU和深度学习加速器上进行高性能推理-源码

  2. TensorRT开源软件 该存储库包含NVIDIA TensorRT的开源软件(OSS)组件。 其中包括TensorRT插件和解析器(Caffe和ONNX)的资源,以及演示TensorRT平台的用法和功能的示例应用程序。 这些开源软件组件是TensorRT General Availability(GA)版本的子集,具有某些扩展和错误修复。 有关对TensorRT-OSS的代码贡献,请参阅我们的和。 有关TensorRT-OSS版本附带的新增功能和更新的摘要,请参阅 。 建立 先决条件 要构
  3. 所属分类:其它

  1. video2x:通过waifu2x,Anime4K,SRMD和RealSR实现的无损videoGIF图像升频器。 始于哈克山谷2,2018-源码

  2. 官方讨论组(电报): : 还可以使用。 请注意,大多数开发人员仅使用Telegram。 如果您加入Discord服务器,则开发人员可能看不到您的问题并为您提供帮助。 它主要用于用户与用户的交互以及不希望使用Telegram的用户。 (Windows) Full :完整的软件包已预先配置了所有依赖项,例如FFmpeg和waifu2x-caffe 。 Light :ligt软件包仅随附Video2X二进制文件和模板配置文件。 用户要么必须运行安装脚本,要么自己安装和配置依赖项。 转到“部分
  3. 所属分类:其它