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  2. CuDNN是一个专门针对Deep Learning框架设计的GPU计算加速方案，目前支持的DL库包括Caffe，ConvNet, Torch7等。cuDNN Library for Windows 7 引入了协作组，一个用于组织通信线程组的编程模型。CUDA编程模型提供了一个用于同步协作线程的单一结构，需要的朋友可下载试试！ 新功能概述 ·支持Volta-GPU架构，包括新的Tesla V10

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：110mb
    • 提供者：weixin_39841882

  1. ARM嵌入式系统的DNN性能优化.pdf

  2. I+计算 •深度学习 •服务器+嵌入式终端 •框架：PerfNet（基于mxnet） •性能库：PerfDNN •x86,ARM,POWER •支持低精度 •PerfCV •基本CV类功能（cvt_color,resize…） •OpenBLASAR嵌入式系统的DN性能优化 BOTO 2016中国大数据技术大会 Big Data Technology Conference 2016 CAR PERSONI JANMALI Deep learning 大数据+大计算 Alexnet Conv la

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-09-04
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    • 提供者：zhihuaxie_001

  1. caffe框架windows版

  2. Caffe window版本。 Caffe，全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding，是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：jnbfknasf113

  1. windows下caffe框架(gpu版)与python整合小白推荐-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
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    • 提供者：weixin_42191359

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  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42206399

  1. BMW-IntelOpenVINO-Inference-API：这是使用OpenVINO的无代码对象检测推理API的存储库。 Windows和Linux操作系统都支持它-源码

  2. OpenVINO推理API 这是使用OpenVINO的对象检测推理API的存储库。 Windows和Linux操作系统均支持该功能。 可以使用此API部署使用转换的中间表示（IR）格式的模型。 目前，OpenVINO支持对在多个机器学习框架（包括Caffe，Tensorflow等）中训练的模型进行转换。有关转换模型的更多详细信息，请参考。 先决条件 作业系统： Ubuntu 18.04 Windows 10专业版/企业版 码头工人 检查先决条件 要检查是否已安装docker-ce： d

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