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搜索资源列表

  1. caffe在windows环境下的模型训练测试

  2. （1）caffe在windows环境下的模型训练MNIST数据集和leveldb版的转换数据 （2）caffe.exe 和convert_mnist_siamese_data.exe可执行程序；第一个用于caffe模型训练，第二个用于MNIST数据到Leveldb格式转换 （3）训练配置文件（lenet_train_test.prototxt, lenet_solver.prototxt）,cmd命令行代码和训练完成后的模型（lenet_iter_10000.caffemodel）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-05-15
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：wcl_chad

  1. caffe网络模型各层详解(中文版)

  2. caffe模型详解，木有那么多的字数，还得凑够，还不够，还不够，还不够，还不够，还不够，还不够，还不够，还不够

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：519kb
    • 提供者：chezhai

  1. caffe网络模型各层解析

  2. 深度学习入门资料，供交流学习使用。caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。作者是贾扬清，加州大学伯克利的ph.D，现就职于Facebook。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tansuo17

  1. Caffe模型转txt文件的C++实现

  2. 将caffe模型转化成txt文件，方便无框架实现模型调用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-07
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：zxj_yantai

  1. caffe+opencv3.31+vs2015的ministe应用文件

  2. caffe+opencv3.31+vs2015的ministe应用程序文件,可以进行单图，多图测试。包含测试图3000多张，和训练好的caffe模型，可以直接使用. 具体详情可看：https://blog.csdn.net/qq_32791307/article/details/80218606

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：qq_32791307

  1. resnet101 caffe 模型

  2. 残差resnet网络 caffe resnet101Imagenet pre-trained模型

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-21
    • 文件大小：158mb
    • 提供者：shaxinqing

  1. YOLOv3-caffe

  2. yolov3，caffe模型，包含yolov3.caffemodel以及yolov3.prototxt文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：219mb
    • 提供者：jason_ranger

  1. caffe模型转tensorflow模型

  2. 该文档描述了如何将caffe生成的模型转换为tensorflow的模型，其中用到了几个开源工具，非常好用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：shengye_205

  1. YOLOv3-caffe-mergebn

  2. YOLOv3 caffe模型 包括prototxt以及caffemodel 已将batchnorm合并到convolution里

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：218mb
    • 提供者：jason_ranger

  1. opencv dnn模块调用caffe模型

  2. 利用opencv dnn模块调用caffe 模型，并给出一个训练好的模型（cifar10集合上的image classification模型），cmakelists.txt要设置CMAKE_MODULE_PATH指向opencv#3.3.1的头文件和库的路径

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-15
    • 文件大小：640kb
    • 提供者：z0n1l2

  1. yolo_tiny的Caffe模型

  2. yolo-tiny的caffe模型，配合caffe使用 YOLO是一个实时目标检测系统，通俗点说就是在输入数据(图片或者视频)中查找特定的目标。举个例子，如果让一个专门识别龙的YOLO模型观看《权力的游戏》，在理想情况下，一旦画面中出现了龙，YOLO系统就会激动地用框框标记出画面中的龙。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：95mb
    • 提供者：qq_40238334

  1. windows编译好的caffe模型.rar

  2. windows环境下，自己载编译好的caffe包后，解压即可用，使用的是vision2017,python2.7，运行python，import caffe，

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-03
    • 文件大小：428byte
    • 提供者：qq_33047753

  1. GoogleNet-Caffe模型实现图像分类.txt

  2. 包含bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.prototxt、synset_words.txt文件 和GoogleNet-Caffe模型实现图像分类源码、图片素材。 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列2_GoogleNet-Caffe模型实现图像分类”

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：340byte
    • 提供者：qq_32809093

  1. caffe模型加解密以及内存加载.zip

  2. 本文件包括caffe框架 从buffer中读取模型，以及对模型的加解密处理，很好的解决了模型安全性问题

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-10
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：qq_39706357

  1. Ultra-Fast-Lane-Detection的caffe模型

  2. Ultra-Fast-Lane-Detection的caffe模型，包含推理文件和caffe网络结构及权重

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：159mb
    • 提供者：noticeable

  1. python接口调用已训练好的caffe模型测试分类方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇python接口调用已训练好的caffe模型测试分类方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38654855

  1. openpose官方预训练的caffe模型文件-附件资源

  2. openpose官方预训练的caffe模型文件-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42186579

  1. openpose官方预训练的caffe模型文件-附件资源

  2. openpose官方预训练的caffe模型文件-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42205405

  1. PytorchToCaffe：从Pytorch模型到Caffe模型，支持pytorch 0.3、0.3.1、0.4、0.4.1、1.0、1.0.1、1.2、1.3。请注意，只有pytorch 1.1有一些错误-源码

  2. 由于我们使用的pytorch模型基本上是动态图结构，因此动态图的问题在于，一旦前向不完整，就无法确定图结构，并且caffe是静态图框架，这将导致模型从pytorch转换为caffe到caffe。遇到很多问题，并且pytorch版本迭代非常快，因此不再建议使用此仓库。如果要将pytorch转换为caffe，建议通过此仓库使用pytorch-> onnx-> caffe 。 该代码主要来自 。感谢hahnyuan的贡献。 神经网络工具：转换器和分析器 提供用于pytorch和caffe

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_42131618

  1. python接口调用已训练好的caffe模型测试分类方法

  2. 训练好了model后，可以通过python调用caffe的模型，然后进行模型测试的输出。 本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel,以及结构参数 ：~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt相结合，用python接口进行调用。 训练的源代码以及相应的注释如下所示

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38545959
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