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搜索资源列表

  1. VS配置caffe

  2. Caffe 卷积神经网络工具将caffe 的源文件添加到工程中  将D:\CODE\CXX\caffe-dev\src\caffe 路径下除了test 文件中的所有源文件添加到工程中，如果想要跑一些测试 代码，也可以把test 中的源文件加进去  将D:\CODE\CXX\caffe-dev\include\caffe\proto 下的caffe.pb.cc 添加到工程中  将D:\CODE\CXX\caffe-dev\tools 下的caffe.cpp 添加到工程中

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-09-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tjin507

  1. caffe的用法总结

  2. 阅读流程总结，caffe proto总结，blob，layer，net，solver总结，以及一些其他文件的作用和代码解释。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-09-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：robberm

  1. caffe网络模型各层详解.doc

  2. 要运行caffe，需要先创建一个模型（model)，如比较常用的Lenet,Alex等， 而一个模型由多个屋（layer）构成，每一屋又由许多参数组成。所有的参数都定义在caffe.proto这个文件中。要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件（prototxt）的编写。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-11-12
    • 文件大小：480kb
    • 提供者：m0_37662596

  1. caffe多任务训练

  2. 采用caffe矿建进行多标签训练，多任务的训练，结合proto配置文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：hunqiang3740

  1. extract_proto.bat

  2. 用于生成caffe.pb.h，caffe.ph.cc两个文件，在caffe安装中经常出现缺少这连个文件，将本Bat文件置于caffe.proto同级目录运行即可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：210byte
    • 提供者：qq_33314148

  1. caffe图像分类，需要输入的4个文件

  2. 网络结构deploy.prototxt 模型bvlc_reference_caffenet.caffemodel 图像均值文件imagenet_mean.binaryproto 标签文件synset_words.txt

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-17
    • 文件大小：216mb
    • 提供者：ganwenbo2011

  1. caffe.proto

  2. caffe.proto文件是一个消息格式文件，后缀名为proto. proto文件即消息协议原型定义文件，在该文件中可以通过使用描述性语言来定义程序中需要用到的数据格式

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：66kb
    • 提供者：qq_38252761

  1. ResNet50/101/152模型文件和ResNet-50-model

  2. ResNet系列模型文件：ResNet_50_train_val.prototxt、ResNet_101_train_val.prototxt、ResNet_152_train_val.prototxt、ResNet_50_deploy.prototxt、ResNet_101_deploy.prototxt、ResNet_152_deploy.prototxt、solver.prototxt、ResNet-50-model.caffemodel

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：u012958854

  1. Caffe for CC4.0-Linux 库文件

  2. CC4.0 Caffe for CC4.0-Windows，简单的Caffe C++接口，方便简单而更深入的研究深度学习 特性 1.只需要一个头文件和一个依赖项libcaffe.lib 2.能够轻易使用C++写训练过程或调用过程 3.能够轻易自定义layer（不用编译caffe也不用修改caffe.proto，只修改代码即可使用）、自己实现数据层，不需要lmdb也能高效率训练 4.能够在训练过程中对自定义layer进行调试查看中间结果 5.支持LSTM不定长OCR（有案例），支持SSD更轻易的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：75mb
    • 提供者：xy87537111

  1. caffe_pb2.py

  2. caffe_pb2文件，在出现TypeError: expected bytes, str found问题的时候可以考虑用来替换caffe_root/python/caffe/proto/caffe_pb2.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-24
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：greenchina1992

  1. caffe的leaky层源码实现

  2. 在caffe下实现yolo需要添加一些特殊的层，其中yolo使用的激活函数为leaky，即需要在caffe特定目录下添加该层的源码实现。 （1）leaky_layer.hpp放在caffe/include/caffe/layers下； （2）leaky_layer.cpp放在caffe/src/caffe/layers下； （3）修改caffe/src/caffe/proto下的caffe.proto文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：lwplwf

  1. caffe下yolov1的detection层源码实现

  2. 在caffe下实现yolov1需要添加detection层，即需要在caffe特定目录下添加该层的源码实现。 （1）detection_layer.hpp放在caffe/include/caffe/layers下； （2）detection_layer.cpp放在caffe/src/caffe/layers下； （3）修改caffe/src/caffe/proto下的caffe.proto文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：lwplwf

  1. caffe_upsample.proto

  2. caffe.proto中没有UpsampleLayer，因此针对caffe.proto自行添加了upsample layer，可使用protobuf对其进行编译生成caffe_upsample_pb2.py文件

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：u013597931

  1. digits修改截图.tar.gz

  2. 这个是关于digits中解决Cant pickle : its not the same object as caffe.proto.caffe_pb2.NetParameter问题的解决方法，我将需要修该的地方截图了，附带了一个原网站（用火狐打开）。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：490kb
    • 提供者：qq_18566467

  1. googlenet.zip

  2. bvlc_googlenet.caffemodel,synset_words.txt,caffe.proto

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：m0_37440988

  1. 深度学习框架Caffe源码解析

  2. 相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。每个网络则由若干个Layer构成。每个Layer的输入和输出Featuremap表示为InputBlob和Out

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：658kb
    • 提供者：weixin_38692043

  1. 深度学习框架Caffe源码解析

  2. 相信社区中很多小伙伴和我一样使用了很长时间的Caffe深度学习框架，也非常希望从代码层次理解Caffe的实现从而实现新功能的定制。本文将从整体架构和底层实现的视角，对Caffe源码进行解析。 Caffe框架主要有五个组件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其结构图如下图1所示。Solver负责深度网络的训练，每个Solver中包含一个训练网络对象和一个测试网络对象。每个网络则由若干个Layer构成。每个Layer的输入和输出Feature map表示为Input

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：658kb
    • 提供者：weixin_38518638

  1. caffe binaryproto 与 npy相互转换的实例讲解

  2. 在caffe中，如果使用的是c++接口，均值文件默认为.binaryproto格式，而如果使用的是python接口，均值文件默认的是numpy的.npy格式，在工作中有时需要将两者进行互相转换，具体方式如下: binaryproto -> npy import numpy as np import caffe import sys blob = caffe.proto.caffe_pb2.BlobProto() data = open( 'mean.binaryproto' , 'rb'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38751177

  1. FaceVerification:人脸验证源代码-Verification code source code

  2. 人脸验证 该项目实现了c ++中的deepid2（人脸验证框架），既高效又轻巧。 先决条件 OpenCV 促进 成功安装caffe的先决条件 请参阅上述先决条件的项目页面以进行安装。 该项目的安装 git clone-递归 cd $ FACE_ROOT git子模块更新-远程算法/ caffe cd算法/ caffe cp Makefile.config.bak Makefile.config 全部设为-j8 如果您遇到问题'caffe.pb.h：此文件是由protoc的较旧版本生成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42099987

  1. GroupNorm-caffe:caffe实现组规范化https-源码

  2. 组标准咖啡 组标准化的Caffe实现 此代码仅提供CUDA版本 添加到caffe.proto 消息GroupNormParameter { 可选的float eps = 1 [默认= 1e-5]； 可选的int32 group_num = 2 [默认= 32]； } 可选的GroupNormParameter group_norm_param = 10000;

  3. 所属分类：其它