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搜索资源列表

  1. 波达方向（DOA）估计的Capon算法以及Music算法比较

  2. matlab程序。分别利用Capon和Music算法实现了DOA估计，并且绘出图形比较它们的性能。对于理解这两种算法有很好的帮助！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-19
    • 文件大小：2048
    • 提供者：luopeng1984abc

  1. Advances in Direction-of-Arrival Estimation

  2. 波达方向估计 MUSIC ESPRIT CAPON 空时过程 检测和其他课题 参数估计 自适应波束形成

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-02-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wujiudong

  1. 现代信号谱分析

  2. 现代信号谱分析 ·目录 第1章　基本概念 1.1　引言 1.2　确定信号的能量谱密度 1.3　随机信号的功率谱密度 1.4　功率谱密度的性质 1.5　谱估计问题 1.6　补充内容 1.7　习题 第2章　非参数化方法 2.1引言 2.2　周期图和相关图方法 2.3　用FFT计算周期图 2.4　周期图法的性质 2.5　Blackman－Tukey方法 2.6　窗函数设计中需考虑的问题 2.7　其他改进的周期图方法 2.8　补充内容 2.9　习题 第3章　有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2　

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：jiauh

  1. 谱估计：capon和music算法比较

  2. 在加噪声的情况下，比较capon和music算法的分辨率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-28
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xinnnxinnn

  1. capon和music 波达估计

  2. 求多个信号到达的方向（波达方向）的方法有多种，下面为两种方法及其仿真

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-05-31
    • 文件大小：1024
    • 提供者：arieltlm

  1. 数字波束形成和自适应算法中的各种算法music 、capon、LCMV、mvdr等

  2. 里面算法很全面，各种基本算法及个算法的优化都包含在里面，各个算法均可仿真，适合初学者及有需要的人士学习。虽然要10分，但你不会吃亏的。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-03-14
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：u014713165

  1. 现代信号谱分析

  2. ·目录 第1章　基本概念 1.1　引言 1.2　确定信号的能量谱密度 1.3　随机信号的功率谱密度 1.4　功率谱密度的性质 1.5　谱估计问题 1.6　补充内容 1.7　习题 第2章　非参数化方法 2.1引言 2.2　周期图和相关图方法 2.3　用FFT计算周期图 2.4　周期图法的性质 2.5　Blackman－Tukey方法 2.6　窗函数设计中需考虑的问题 2.7　其他改进的周期图方法 2.8　补充内容 2.9　习题 第3章　有理谱估计的参数化方法 3.1引言 3.2　有理谱信号 3.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：u013038358

  1. DOA估计算法性能分析（包括随信噪比和信号角度差的均方误差变化曲线）

  2. 对于分析和研究传统的DOA估计算法有一定帮助，有music算法，capon算法，esprit算法，我分析了算法对信噪比的适用性以及算法的分辨力，希望对你有帮助，有代码方面的问题可以来找我，我用了500组数据，运行时间科能较长，耐心等待。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：lgblzy

  1.  空间谱估计经典算法性能比较

  2. 空间谱估计是阵列信号处理的一个重要研究方向。空间谱估计理论与技术已日趋成熟，近几十年的经典谱估计技术包括：常规波束形成（CBF）、Capon谱估计、多重信号分类（MUSIC）、旋转不变子空间算法（ESPRIT）、最大似然（ML）、子空间拟合（SF）及这些算法的扩展和变形。上述算法在各个分散的文章中均有具体深入的理论分析和研究，亦有类似的两种或三种算法的性能比较，但是针对这些所有算法的性能比较就笔者所知尚无公开报道，而使工程实现时对算法的选择没有依据。文中对这些经典算法进行简介，列出各个算法的优缺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38528459

  1. 短波单站一维定位性能分析及验证

  2. 针对波束域算法分辨率低和高分辨空间谱估计算法对噪声敏感而导致的复杂电磁环境下定位精度低的问题，提出一种Capon和Root-MUSIC的联合算法（CRMU），用于短波单站一维定位技术的研究。该算法不仅能避免谱峰搜索带来的高运算量，还能在实际探测中，抑制噪声对信号的影响，从而降低方位角估计均方根误差。在仿真模型中，CRMU算法的输出方位角角度估计的均方根误差至少比Root-MUSIC算法小0.2°。在短波单站一维定位实际应用中，CRMU算法的定位误差均在3%以下，满足了定位误差5%以内的实际工程需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：779264
    • 提供者：weixin_38688969