不确定电容弧布线问题的遗传规划超启发式 该代码包含用于解决不确定的电容弧布线问题（UCARP）的一系列算法。 为了进行实验，它包括三个静态（确定性）数据集（data /目录中的gdb，val和egl）。 UCARP版本是基于每个静态实例生成的，其中变量（例如需求和无用成本）从确定性值转换为随机变量。 文件中给定的静态值被视为随机分布的平均值。 遗传编程超启发式（GPHH）是该库中算法的主要类别。 它发展了所谓的路由策略，然后可以用于制定实时决策，例如告诉车辆下一步去向。 该代码基于ECJ