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搜索资源列表

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. Python 模拟爬虫抓取知乎用户信息.rar

  2. Python 模拟爬虫抓取知乎用户信息以及人际拓扑关系，使用scrapy爬虫框架，数据存储使用mongo数据库。 　　本地运行请注意：爬虫依赖mongo和rabbitmq，因此这两个服务必须正常运行和配置。为了加快下载效率，图片下载是异步任务，因此在启动爬虫进程执行需要启动异步worker，启动方式是进入zhihu_spider/zhihu目录后执行下面命令: 　　celery -A zhihu.tools.async worker --loglevel=info 　　爬虫项目部署： 　　进入

  3. 所属分类：其它

  1. Python-thornsproject分布式异步队列系统

  2. thorns 是一个 Python 开发的分布式异步队列系统。 运行流程 启动redis内存服务器，作为队列存储数据库使用 配置芹菜(celery)运行环境，并连接redis队列内存

  3. 所属分类：其它

  1. pytaskdp.zip

  2. 任务分发系统[celery+django+rabbitmq+redis]-docker一键启动。 celery任务分发示例，整合好了的，Docker部署，方便易用。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-03-02
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：tonyfirst1

  1. 如何解决django-celery启动后迅速关闭

  2. 在本篇文章里小编给大家整理的是关于django-celery启动后迅速关闭的解决方法，有需要的朋友们学习下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38634323

  1. tornado celery example

  2. 1、tornado server 2、使用异步gen.coroutine 3、异步任务，使用future，callback 4、celery task，使用sqlite 或 redis 5、脚本部署启动。 文件如下： example.py run_shell.py setting.py stop.sh tc.db redis_manager.py server.py start.sh task.py torncelery.py

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_39677349

  1. Django使用Celery异步任务队列的使用

  2. 1 Celery简介 Celery是异步任务队列，可以独立于主进程运行，在主进程退出后，也不影响队列中的任务执行。 任务执行异常退出，重新启动后，会继续执行队列中的其他任务，同时可以缓存停止期间接收的工作任务，这个功能依赖于消息队列（MQ、Redis）。 1.1 Celery原理 Celery的 架构 由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task result store）组成。 消息中间件：Celery本身不提供消息服务，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：449kb
    • 提供者：weixin_38703794

  1. django celery redis使用具体实践

  2. 环境准备 python3.5.4 windows redis pip install celery pip install redis windows下启动redirs server redis-server.exe redis.windows.conf celery配置 项目的settings.py文件修改： # celery 设置 # celery中间人 redis://redis服务所在的ip地址:端口/数据库号 BROKER_URL = 'redis://127

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38596485

  1. python使用celery实现异步任务执行的例子

  2. 使用celery在django项目中实现异步发送短信 在项目的目录下创建celery_tasks用于保存celery异步任务。 在celery_tasks目录下创建config.py文件，用于保存celery的配置信息 ```broker_url = redis://127.0.0.1/14``` 在celery_tasks目录下创建main.py文件，用于作为celery的启动文件 from celery import Celery # 为celery使用django配置文件进行设置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38705530

  1. docker 使用CMD或者ENTRYPOINT命令同时启动多个服务

  2. 需求：django中引入了celery，当启动django项目时，如何将celery服务也启动 利用ENTRYPOINT命令启动 一、编写Dockerfile文件 FROM centos:7 RUN localedef -c -f UTF-8 -i zh_CN zh_CN.utf8 ENV LC_ALL zh_CN.UTF-8 COPY ./hrms $CODE_DIR/hrms/ COPY ./run $CODE_DIR/run/ RUN chmod a+x $CODE_DIR/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-08
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38612527

  1. Spark-ML-Platform:有关如何结合Docker，Django，Postgres，Celery和RabbitMQ的示例-源码

  2. Spark-ML平台 以及有关使用这些技术的示例。 启动 docker-compose up --build 该项目试图创建一个MLOps平台。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42099633

  1. fastapi-celery-example-源码

  2. 将芹菜与FastAPI结合使用 该存储库使用FastAPI实现的第二个示例。 快速开始 使用docker-compose运行 只需一行命令docker-compose up -d即可启动redis，Fastapi服务器，flower和我们的worker。 然后只需转到尝试我们的应用程序即可！ 并通过通过花监视芹菜任务的执行！ 在没有docker的情况下运行 克隆此存储库。 启动本地Redis服务器。 启动芹菜工人： 在Linux OS上： celery -A celery_app wo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42101164

  1. maroon-celery：使用Stackbit创建的Jamstack网站-源码

  2. :sparkles: 栗色芹菜 :sparkles: 这是一个使用Git作为的网站。 它是在一分钟内使用创建的。 您可以像这样，或探索一些变体。 如何不同： :artist_palette: 看 :pencil: 不育系 :gear: 静态网站生成器 本地发展 安装 安装npm依赖项： npm install 启动Gatsby本地开发服务器： npm run develop 在浏览器中打开 :party_popper: 编辑内容 要开始编辑您的网站，您可以编辑随附的Mark

  3. 所属分类：其它

  1. 算法加密后端：接收Tradingview信号并执行机器人程序（Python-Flask＆Celery）-源码

  2. 烧瓶样板 Flask Boilerplate可以快速开始生产级烧瓶的应用，并预先构建一些额外的包装和配置。 您可以在找到有关此实现的深入文章。 贡献 我们鼓励您为Flask Boilerplate做出贡献！ 请查看有关如何进行操作的准则。 入门 先决条件 Python 3.8.2或更高版本 启动并运行Redis客户端 项目设置 # clone the repo $ git clone https://github.com/idris-rampurawala/flask-boilerplate

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：20kb
    • 提供者：weixin_42097450

  1. celery-flask-factory：在Flask应用程序工厂中实施Celery-源码

  2. 芹菜在烧瓶应用工厂 介绍 此仓库演示了在使用Flask配置Celery任务队列。 Flask应用程序工厂模式会延迟配置，直到启动WSGI服务器为止，这才允许使用安全的动态配置文件。 Celery官方教程假定所有配置在导入时都可用，因此此示例Flask服务器展示了如何以出厂模式配置Celery。 具体而言，此示例提供： 支持Broker URL的后期绑定 在执行所有芹菜任务 实施细节 本示例旨在通过使用和用于视图功能和celery任务定义的单独文件来模拟现实的Flask服务器。 回购的组织

  3. 所属分类：其它

  1. flask-celery-example：将Celery 4与Flask结合使用的示例（App Factory）以及芹菜Beat的定期任务-源码

  2. 烧瓶芹菜的例子 用芹菜运行烧瓶的示例包括： 应用出厂设置 从烧瓶应用程序发送长时间运行的任务 用芹菜节拍发送定期任务 基于和他的 终点 /将任务添加到队列中并安排在10秒内开始 / message-显示数据库中的消息（由celery任务每10秒处理一次） / status / -显示长时间运行的任务的状态 安装 用安装依赖 poetry install poetry shell 启动Redis后端（使用docker） docker run -d --name redis -p 6379:6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：weixin_42116585

  1. python-flask-celery-example：使用Celery的Flask Rest API-源码

  2. 带有Celery的Python3 Flask Rest API示例 该项目是使用Flask-restful和celery执行异步任务的示例。 安装 注意：强烈建议将其安装到virtualenv中。 如果要安装软件包： pip install . 出于开发目的，您可以按照开发要求以可编辑模式安装软件包。 pip install -e . -r requirements-dev.txt 用法 要启动该应用程序，可以使用文件run.py： python run.py 此外，为了能够玩芹菜，您

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. docker-flask-celery-redis：Docker-Compose模板，用于使用Redis用Celery队列编排Flask应用-源码

  2. Docker Flask芹菜Redis 一个基本的模板，用于使用协调应用程序和队列 安装 git clone https://github.com/mattkohl/docker-flask-celery-redis 建立并启动 docker-compose up -d --build 启用热代码重载 docker-compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.development.yml up --build 这将在端口5001上公开Fla

  3. 所属分类：其它

  1. docker-compose-django-postgresql-redis-example：Django + Postgres + Redis + Celery + Celery Beat + WebSocket服务器-源码

  2. 使用Docker Compose开发Django 包括： Python + Node.js Django的 WebSocket服务器 芹菜工作者+芹菜节拍 PostgreSQL 雷迪斯 要求： Docker> = v1.10.3 Docker Compose> = v1.7.1 Python> = 3.5 OS X Docker本机指令 启动Docker Native 构建映像docker-compose build 创建数据库迁移docker-compose

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：124kb
    • 提供者：weixin_42137032

  1. 如何解决django-celery启动后迅速关闭

  2. 日志中也没有打印什么明显的错误，只是显示连接了rabbitmq后就关闭了 [2019-09-11 06:08:45,729: INFO/Beat] beat: Starting… [2019-09-11 06:08:45,731: INFO/MainProcess] Connected to amqp://guest:**127.0.0.1:5672// [2019-09-11 06:08:45,732: INFO/Beat] Writing entries (0)… [2019-09-11

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：weixin_38621082
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