思路：1.模型输入数据： 利用四句七言古诗 利用textrank提取每句诗中的权重较高的词作为本句诗的训练意图【优化点】 利用不超过上三句作为上下文 ^$作为分割诗句的标志 gensim.model 训练的word2vec 作为预训练字向量【优化点】 2.模型结构： Seq2Seq+BahdanauAttention,作为网络结构 输入数据 添加每个字的拼音【优化点】作为输入数据