下载地址：http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html cifar-10-python.tar.gz解压后文件结构 cifar-10-batches-py batches.meta data_batch_1 data_batch_2 data_batch_3 data_batch_4 data_batch_5 readme.html test_batch 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

cifar-10-batches-py.tar.gz 国外下载速度比较慢,共享一下. 亲测可用!

务必记得放在/home/XXX/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz目录下(linux)，或者 用户/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz(windows)

keras的数据集源码下载地址太慢。尝试过修改源码中的下载地址，直接报错。 从源码或者网络资源下好数据集，下载好以后放到目录  ~/.keras/datasets/    下面。 其中：cifar10需要改文件名为cifar-10-batches-py.tar.gz ，cifar100改为 cifar-100-python.tar.gz , mnist改为 mnist.npz 预训练models放到 ~/.keras/models/ 路径下面即可。 补充知识：Keras下载的数据集以及预训练模型

cifar10数据集-python版本,数据集中包含有10类图片,以供1-10类分类算法使用，官网下载比较慢，所以分享出来供大家使用。