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  1. DCCNN Cifar 100 Weights - 7137.h5

  2. 深度学习DCCNN卷积网络框架 cifar10准确率92% cifar100准确率71% 代码请看该网址: https://github.com/titu1994/Deep-Columnar-Convolutional-Neural-Network
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:28mb
    • 提供者:qq_30803353
  1. cifar10vgg

  2. cifar10vgg.h5是cifar10由vgg16卷积神经网络跑通的权重文件,可用此文件进行转移学习,该代码在我的下载上面可以下载! http://download.csdn.net/download/qq_30803353/10158299
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-14
    • 文件大小:57mb
    • 提供者:qq_30803353
  1. WRN-CIFAR10-16-4-Best.h5

  2. WRN-CIFAR10-16-4-Best.h5 wrn是广泛的残余网络,比resnet更快更好!
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:qq_30803353
  1. DenseNet-Fast-40-12-CIFAR10.h5

  2. DenseNet-Fast-40-12-CIFAR10.h5 准确率高达93% 可用此直接发布到heroku上
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-12-16
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:qq_30803353
  1. 经cifar-10数据集训练后的权重文件

  2. 用自己搭建的卷积神经网络来训练cifar10数据集,这是得到的权重文件。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-05-29
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_24247533
  1. 由cifar10图片集转换成的.h5文件

  2. 由cifar10图片集转换成的python可读文件.h5文件,可用于图像分类训练。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-28
    • 文件大小:163mb
    • 提供者:qq_35206320
  1. cifar10:使用keras预测88%的准确性的CIFAR-10标签-源码

  2. 使用CNN的CIFAR-10 该项目旨在预测CIFAR-10数据集的标签。 该项目使用Keras实施深度学习。 几乎所有代码都是IPython笔记本的形式。 最终精度 分类错误 指标图 依存关系 朱皮特 凯拉斯 张量流 Matplotlib 泡菜 内容 Helper-帮助程序功能,可将数据解码并获取到IPython笔记本 基本-IPython笔记本测试助手功能并列出数据集中的图像 简单的CNN-从Keras示例中获取CNN的简单实现的IPython Notebook 改进的CNN-IPyt
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:198mb
    • 提供者:weixin_42112658