什么是CML？ 连续机器学习（CML）是一个开放源代码库，用于在机器学习项目中实施持续集成和交付（CI / CD）。 使用它可以自动执行部分开发工作流程，包括模型训练和评估，在整个项目历史中比较ML实验以及监视变化的数据集。 根据每个拉动请求，CML可以帮助您自动训练和评估模型，然后生成带有结果和指标的可视报告。 上面是的示例报告。 我们在构建CML时牢记以下原则： 用于数据科学的 。 使用GitLab或GitHub管理ML实验，跟踪谁训练了ML模型或修改的数据以及何时进行。 使用编码数据