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搜索资源列表

  1. Convolution Neural Network (CNN)

  2. PS：本篇blog为ese机器学习短期班参考资料（20140516课程），本文只是简要讲最naive最simple的思想，重在实践部分，原理课上详述。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2014-05-15
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：abcjennifer

  1. 卷积神经网络（CNN）

  2. 很全面，很深刻的卷积神经网络（CNN）原理讲解。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-09-07
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：sinat_34618200

  1. 卷积神经网络知识图谱

  2. 卷积神经网络知识图谱，包括通用神经网络，面向图像的CNN等，让读者对CNN知识结构一目了然

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-16
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：m0_37892704

  1. CNN的bp算法

  2. 50行代码实现cnn的bp算法，短小简洁，实测可用，特别适合了解bp算法原理

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：thescam

  1. 卷积神经网络的工作原理

  2. 详细解读了卷积神经网络是如何工作的，从CNN卷积层、激活层、池化层到全链接层，及多层CNN作用进行了通熟易懂的讲解

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yxl564710062

  1. lenet5源码，不用CNN框架，使用python语言完全实现lenet5全7层

  2. 完全实现lenet5全7层，为了更好的理解代码，需要提前了解下面的知识 1, lenet5的7层结构，包括每一层的含义和参数个数，重点是c2到s3层的部分连接原理 2, 了解卷积求导，pool求导，全连接层求导，softmax求导

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-18
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：qylandy

  1. CNN详细介绍

  2. 本文详细讲解了CNN的原理，附有例子说明。The ReLU layer+The convolution layer+The pooling layer

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-09
    • 文件大小：766kb
    • 提供者：pan_ying_gang

  1. 卷积神经网络原理详解

  2. 本ppt详细介绍了卷积神经网络的起源背景、算法原理、算法的执行过程、以及CNN的应用场景

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_31420301

  1. CNN原理和简单实现

  2. 一份ppt介绍传统神经网络和卷积神经网络的区别和原理。并提供了代码实现

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：fan807017570

  1. 非常直观的讲述了CNN的工作原理

  2. 非常直观的讲述了CNN的工作原理，来自brohrer@Microsoft.com

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：guoyunfei20

  1. 解析卷积神经网络-魏秀参 ，CNN的详解。

  2. 解析卷积神经网络-魏秀参 ，CNN的详解。 深入解析CNN的原理和应用，值得一看。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-02
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：qq_30528019

  1. CNN的通俗理解

  2. CNN卷积神经网络原理的通俗理解，包括什么是神经元，学习的过程，卷积的过程等等

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u011876981

  1. Mask R-CNN 原理文档

  2. Mask R-CNN 原理文档 《Instance segmentation with Mask R-CNN》

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：surpermama

  1. 卷积神经网络CNN笔记（理解CNN数学原理的指南）.pdf

  2. 卷积神经网络是深度学习中的基础模型。南京大学吴建鑫教授的「卷积神经网络CNN」笔记，35页pdf初学者学习指南理解CNN数学原理。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：773kb
    • 提供者：syp_net

  1. CNN相关PPT和笔记.zip

  2. 里面包含卷积神经网路的一些基本介绍，还有相关学者的笔记介绍，很适合初学者学习参看卷积神经网络的基本原理

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：qq_31064283

  1. tensorflow基于CNN实战mnist手写识别(小白必看)

  2. 很荣幸您能看到这篇文章，相信通过标题打开这篇文章的都是对tensorflow感兴趣的，特别是对卷积神经网络在mnist手写识别这个实例感兴趣。不管你是什么基础，我相信，你在看完这篇文章后，都能够完全理解这个实例。这对于神经网络入门的小白来说，简直是再好不过了。 通过这篇文章，你能够学习到 tensorflow一些方法的用法 mnist数据集的使用方法以及下载 CNN卷积神经网络具体python代码实现 CNN卷积神经网络原理 模型训练、模型的保存和载入 Tensorfl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：144kb
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 使用卷积神经网络（CNN）做人脸识别的示例代码

  2. 上回书说到了对人脸的检测，这回就开始正式进入人脸识别的阶段。 关于人脸识别，目前有很多经典的算法，当我大学时代，我的老师给我推荐的第一个算法是特征脸法，原理是先将图像灰度化，然后将图像每行首尾相接拉成一个列向量，接下来为了降低运算量要用PCA降维， 最后进分类器分类，可以使用KNN、SVM、神经网络等等，甚至可以用最简单的欧氏距离来度量每个列向量之间的相似度。OpenCV中也提供了相应的EigenFaceRecognizer库来实现该算法，除此之外还有FisherFaceRecognizer、L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：722kb
    • 提供者：weixin_38714653

  1. R-CNN、SPPNet、Fast Rcnn、Faster R-CNN 原理以及区别

  2. R-CNN原理：   R-CNN遵循传统目标检测的思路，同样采取提取框，对每个框提取特征，图像分类，非极大值抑制等四个步骤，只不过在提取特征这一步将传统的特征换成了深度卷积网络提取的特征。  对于原始图像， 首先使用Selective Search 搜寻可能存在物体的区域。Selective Search 可以从图像中启发式地搜索出可能包含物体的区域。相比穷举而言， Selective Search 可以减少一部分计算量。下一步，将取出的可能含高物体的区域送入CNN 中提取特征。CNN 通常是接

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38628150

  1. 卷积神经网络CNN框架的实现与应用

  2. 1、掌握卷积神经网络CNN的基本原理 2、利用CNN实现手写数字识别 参考博客：https://mp.csdn.net/editor/html/115114216

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_43442778

  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42115003
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