CIFAR10图片分类VGG19准确率93%，使用gpu训练，大约3个多小时，还有实验报告说明文档，想要私聊。拿到这样一个图片分类问题，先要获取数据，分析数据，对数据进行预处理，然后定义网络，定义损失函数和优化器，接着训练网络并更新参数，最后对网络进行测试。如果只使用最简单的卷积网络模型，训练出的效果很一般，只有70%左右，因此需要更加复杂的网络结构。优化器的选择可以加快速度和确保网络模型的训练结果，我是用的是随机梯度下降。