该资源是在Eclipse平台里，使用Mahout库的API，实现基于用户的协同过滤算法，从而进行商品推荐。 软件环境是：win7 64位 +Eclipse4.4 + jdk1.6， 用到了7个.jar包， 分别为：commons-logging-1.2.jar， commons-math3-3.5.jar，guava-18.0.jar，mahout-core-0.9.jar， mahout-math-0.9.jar，slf4j-api-1.6.1.jar，slf4j-jcl-1.6.1.jar

hadoop 依赖的jar包 包括asm-2.2.3 aspectjrt-1.8.10 aspectjtools-1.7.4 commons-beanutils-1.9.3 commons-beanutils-core-1.8.3 commons-cli-1.2 commons-codec-1.10 commons-collections-3.2.1 commons-configuration-1.10 commons-daemon-1.0.15 commons-digester-2.1 co

commons-collections4-4.4.jar commons-collections4-4.4-javadoc.jar commons-collections4-4.4-sources.jar commons-collections4-4.4-tests.jar commons-collections4-4.4-test-sources.jar commons-compress-1.8.1.jar commons-math3-3.6.jar

包含hadoop平台Java开发的所有所需jar包，例如activation-1.1.jar apacheds-i18n-2.0.0-M15.jar apacheds-kerberos-codec-2.0.0-M15.jar api-asn1-api-1.0.0-M20.jar api-util-1.0.0-M20.jar asm-3.2.jar avro-1.7.7.jar commons-beanutils-1.9.4.jar commons-cli-1.2.jar commons-code

在计算四参数的时候，我们需要进行矩阵计算，这个过程对精度要求贼高，我们需要借助于第三方的jar实现计算，才能保证精度，可以参考这篇博客：https://blog.csdn.net/qq_42811161/article/details/107809777 这篇博客中使用了jar包，在移动端实现计算四参数，精度达到了毫米级，完全达到了工程精度要求。