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搜索资源列表

  1. conda CheatSheet

  2. conda 的一些常用命令。只为了安装个包不值得去翻阅一大堆文档。不常折腾安装卸载的也可能记不住各个命令，用的时候查一下就好。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-02-24
    • 文件大小：769kb
    • 提供者：putaomeijiu

  1. conda 手册

  2. conda手册工具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-08-16
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：u013828589

  1. conda-cheatsheet.pdf

  2. 常用的conda操作命令，方便查询与学习 Conda是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统。由“连续统分析”（Continuum Analytics）基于BSD许可证发布。 Conda允许用户方便地安装不同版本的二进制软件包与该计算平台需要的所有库。还允许用户在不同版本的包之间切换、从一个软件仓库下载包并安装。 Conda是用Python语言开发，但能管理其他编程语言的项目（如R语言），包括多语言项目。Conda可安装Python语言的包，类似于其他基于Python的跨平台

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：qq_36201400

  1. Python-Conda是一个跨平台语言无关的二进制包管理器

  2. Conda是一个跨平台，语言无关的二进制包管理器。 它是Anaconda安装使用的包管理器，但它也可以用于其他系统。 Conda使环境成为一流的公民，即使对于C库也可以轻松创建独立的环境。 Conda完全用Python编写

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. conda配置国内镜像源

  2. conda配置国内镜像源的配置文件，里面有五个常用国内源，清华，豆瓣，中科大等。替换文件即可，替换目录Windows系统用户根目录。 。亲测可用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：652byte
    • 提供者：qq_35789981

  1. linux,ubuntu常用命令,pip,conda,shell命令

  2. linux ubuntu常用命令总结(pip,conda,shell命令行等)

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：qq_45092173

  1. Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)

  2. 主要介绍了Anaconda之conda常用命令介绍，主要包括安装、更新、删除等,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38666114

  1. Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法(图解）)

  2. 主要介绍了Pycharm使用远程linux服务器conda/python环境在本地运行的方法，本文图文并茂给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：512kb
    • 提供者：weixin_38695471

  1. PIP和conda 更换国内安装源的方法步骤

  2. 主要介绍了PIP和conda 更换国内安装源的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38615783

  1. 基于anaconda下强大的conda命令介绍

  2. 今天小编就为大家分享一篇基于anaconda下强大的conda命令介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：weixin_38729685

  1. 如何安装并使用conda指令管理python环境

  2. 主要介绍了如何使用conda指令管理python环境,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38663036

  1. cudatoolkit-10.2.89-h74a9793_1.conda

  2. cudatoolkit-10.2.89-h74a9793_1.conda cudatoolkit-10.2.89-h74a9793_1.conda

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：317mb
    • 提供者：u012219045

  1. cudatoolkit-11.0.221-h74a9793_0.conda

  2. cudatoolkit-11.0.221-h74a9793_0.conda cudatoolkit-11.0.221-h74a9793_0.conda

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-10-29
    • 文件大小：627mb
    • 提供者：u012219045

  1. 【Tensorflow安装汇总】Conda直装超级简单！！！

  2. Tensorflow硬件检查 检查显卡版本 打开英伟达控制面板，找到系统信息即可看到 更新显卡版本 英伟达显卡版本更新的非常频繁，一定要保证显卡驱动是最新的（很多人就是因为不是最新的版本而报错） 去更新显卡驱动官网下载最新版 https://www.geforce.cn/drivers/results/155099 然后一步一步安装下来就行了 不使用Conda安装版 先使用正常安装步骤安装Cuda和Cudnn，如果报错再安装conda版 CUDA官网下载： https://develope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：430kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. Ubuntu16.04下—配置新环境–基于conda–安装Pytorch—spyder

  2. 很多文章没介绍 CUDA是什么，上来直接安装，没有创建对应的环境。 so！ 自己总结一下 转载请贴链接 https://blog.csdn.net/u013271656/article/details/105054615 1. Anaconda下创建torch环境 1.创建torch虚拟环境 >> conda create -n your_env_name python=X.X（3.7版本） 2. 激活虚拟环境 >> source activate your_env_n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38750829

  1. 【Conda】【TensorFlow】创建环境，安装TensorFlow 2.0

  2. 1  conda create -n TF_2C python=3.6 2 activate TF_2C 3 pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple   4 测试 输出TensorFlow版本：print(tf.__version__)   5 安装其他  （1）安装matplotlib          python -m pip install -U pip setuptoo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：75kb
    • 提供者：weixin_38686187

  1. Anaconda之conda常用命令介绍(安装、更新、删除)

  2. anaconda用法： 查看已经安装的包： pip list 或者 conda list 安装和更新： pip install requests pip install requests –upgrade 或者 conda install requests conda update requests 更新所有库 conda update –all 更新 conda 自身 conda update conda 更新 anaconda 自身 conda update anacond

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：weixin_38543280

  1. conda安装人工智能环境

  2. 1创建yml文件 name: environmentAI channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - conda-forge dependencies: - python==3.5.2 - numpy - pandas - scikit-learn - matplotlib - jupyter - opencv==3.1.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_38704830

  1. 修改conda源镜像提高下载速度

  2. 在使用安装conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源 解决方法 进入C:\Users\用户名，找到.condarc文件 用记事本打开 使用其他博主的方法会是这样 对我好像没有什么用，下载还是在那转圈圈~ 所以按照清华镜像TUNA官网提供的文档https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 修改.condarc文件，改成下面这样，记得保存！ channels: - defaults show_c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：468kb
    • 提供者：weixin_38659812

  1. python包和conda包下载慢，教你换国内清华大学源加速下载

  2. python包或者conda包的下载默认下载源非常不稳定，有时候下载超级慢。 怎么办呢？ 教你换上国内清华大学的镜像源，该镜像网站号称是每5分钟更新一次各种package。 ##1.先说python的源 Pypi (1) 打开cmd (2)输入以下代码，就ok了 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ##2.先说conda的源更换 (1) 用管理员身份打开 anaconda promp

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_38625559
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