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Tensorfolw+keras环境配置攻略.docx
1.安装Anaconda网址https://www.anaconda.com/download/, 下载自己对应的系统的Anaconda,下载完之后就直接一直下一步下一步安装。2.安装tensorflow准备工作打开Anaconda Prompt,输入命令创建一个Tensorflow的环境:(可以复制这些命令,然后再Prompt窗口右击就自动粘贴了)conda create -n tensorflow python=3.6;activate tensorflow3.安装Tensorflow.Te
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-31
文件大小:171kb
提供者:
qq_21685903
[环境搭建三] Ubuntu下使用Anaconda安装pytorch
1.准备镜像文件 因为Pytorch官网在国外,下载及其慢,而且会出现文件大下载中断的情况,所以提前链接到国内的镜像下载,下载可以飞起来。 (1)打开终端,添加上海交通大学的镜像文件(逐行输入) conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-22
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38650842
python库-jieba安装(很多库都可以这样安装)
方式一 直接安装:win+R=>cmd=>pip install jieba 亲测安装很多python库的时候大家获取会遇到很多坑,不管是pip命令、conda 命令(Anaconda图形化)或者pycharm导入安装,都会遇到安装等待很久或者失败的情况;这时可以考虑切换国内镜像源加速,但是有时国内的速度也会比国外慢,还是造成失败。经过尝试安装cv2,libsvm等多个库失败后,我力挺手动安装。 方式二 手动安装: 先在官网下载python-jieba,然后进入下载文件 note
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:428kb
提供者:
weixin_38703123
Windows下Anaconda安装、换源与更新的方法
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。当你尝试pip install xxx时出现各种意外和依赖问题,那么conda就是一方良药。可以让你轻松的安装各种库并处理各种依赖问题。 Anaconda安装 可以从官网下载,不过服务器在国外,所以很慢。推荐使用国内镜像网站:清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,下载后一直next下去安装
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-20
文件大小:56kb
提供者:
weixin_38569515
pytorch换源下载
pytorch有专门的官网,可以去官网选择自己想要的配置 (一般pytorch build 都选择stable比较稳定一些,CUDA选择最新版本最好) 下面有下载需要的指令,注意,此时若直接将命令复制至终端运行,用的依然是默认的https://conda.anaconda.org/pytorch/…URL,因为conda install的-c参数表示指定对应的channel安装,速度非常慢。 最后,我们转战清华源安装,运行以下命令: conda config --add channelshtt
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:79kb
提供者:
weixin_38742124
修改conda源镜像提高下载速度
在使用安装conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题,最有效方法是修改镜像源为国内镜像源 解决方法 进入C:\Users\用户名,找到.condarc文件 用记事本打开 使用其他博主的方法会是这样 对我好像没有什么用,下载还是在那转圈圈~ 所以按照清华镜像TUNA官网提供的文档https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 修改.condarc文件,改成下面这样,记得保存! channels: - defaults show_c
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:468kb
提供者:
weixin_38659812
python包和conda包下载慢,教你换国内清华大学源加速下载
python包或者conda包的下载默认下载源非常不稳定,有时候下载超级慢。 怎么办呢? 教你换上国内清华大学的镜像源,该镜像网站号称是每5分钟更新一次各种package。 ##1.先说python的源 Pypi (1) 打开cmd (2)输入以下代码,就ok了 pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ##2.先说conda的源更换 (1) 用管理员身份打开 anaconda promp
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:45kb
提供者:
weixin_38625559
Windows10使用Anaconda安装Tensorflow-gpu
1.改成连接清华源镜像 安装Tensorflow时,需要从Anaconda仓库中下载,一般默认链接的都是国外镜像地址,下载会很慢(跨国!),我直接下载失败了。这里用国内清华镜像,需要改一下链接镜像的地址,下面两行代码用来改成连接清华镜像的。 打开Anaconda中的 Anaconda Prompt,输入: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 接着输入: cond
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:456kb
提供者:
weixin_38548231
PreprocessingForTTS:通用实用程序,用于准备文本和语音以进行文本到语音转换-源码
前处理 用于文本到语音的文本和音频的预处理效用。 可以将文本转换为音素ID张量或发音矢量表示张量,可以清洗和标准化wav,可以从波中生成mel滤波器组。 安装 仅执行pip install -r requirements.txt就足够了,但是如果您要手动进行操作,则有一些特殊情况: 在文本处理中,将一个模块导入为“ cleantext”。 但是,不能使用pip install cleantext进行安装,这会为您提供不同的模块。 您需要做pip install clean-text (按照要求
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:711kb
提供者:
weixin_42114041
Anaconda下pytorch环境的创建,pytorch,torchvision的安装(cpu)
1.首先创建一个pytorch的环境, 先打开Anaconda Prompt对话框,然后直接输入 conda create -n pytorch python==3.6#这里指定了python的版本,如果不指定则默认创建的最新版本的python 然后激活创建的pytorch环境,在pytorch环境中安装torch和torchvision conda activate pytorch#之后进入到pytorch环境 在安装torch的时候,直接pip install安装会很慢很慢,这里建议先下
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:50kb
提供者:
weixin_38622611
python安装gdal的两种方法
1.不用手动下载文件,直接执行以下命令即可 conda install gdal 2.首先,下载gdal的whl文件 链接, 官网下载比较慢,GDAL-2.2.4-cp27-cp27m-win_amd64.whl 链接: https://pan.baidu.com/s/1prPHLJKwoKK505i5qTVZ7g 提取码: egj6 有百度云可以下载,然后放入本机目录。 这里目录有两种,一是放入anaconda安装目录的scr ipts目录,我的是D:\anaconda\scr ipts目录
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:56kb
提供者:
weixin_38724247
百度 AI Studio 使用指南 如何快速安装环境,pip 安装的持久化以及tensorflow和pytorch的安装
本文主要是为了解决每次重新登录飞桨平台都需要重新安装环境的问题 1.我主要用的是pytorch,这里也用pytorch为例子,tensorflow的不赘述,以下安装都是在终端实现,notebook安装torch会报错 2.pip 下载时如果速度过慢(ps,不建议使用conda 安装模块),考虑更换源(清华源为例), pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.不论是pip安装单个包,还是某
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:61kb
提供者:
weixin_38678796