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搜索资源列表

  1. deeptrading:Tensorflow Jupyter笔记本的深度神经网络交易收藏-源码

  2. 深度交易 DeepTrading是Jupyter笔记本的集合。 目的是以系统化但灵活的方式组织所有必要的步骤，以基于Tensorflow软件计算和构想交易系统。 有关更多信息，请参见： 安装 如果您是黑带（BB），则“快速方式”是您的安装方式，否则请使用“详细方式”。 什么！，等等...我是黑带吗？ 好吧，如果您可以将这些Jupyter笔记本与“ Quick Way”说明一起使用，那么可以肯定，您是BB。 快速方式（黑带） 强烈建议在指定的Conda虚拟环境中运行DeepTrading。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：126mb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. Edge_Cloud_Computing-源码

  2. NFV深 服务功能链在线编排的深度强化学习 免责声明：这是一个非官方的实现，试图重现在描述的深度强化学习方法 作为研究生项目的一部分。 尽管执行的代理确实会随着时间的推移而学习，但我们无法重现本文中所述的相同结果。 顾问： 开发人员： ， 设置 假设已经在Ubuntu 18.04机器上安装了Anaconda（版本4.8.4）发行版，则可以简单地通过conda env create -f environment.yml克隆conda env create -f environment.ym

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：550kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. conda：使用`environment.yml`指定一个conda环境。-源码

  2. 带有环境.yml的Conda环境 与environment.yml文件兼容的与Binder兼容的存储库。 通过单击上方或以下URL的蓝色徽标来访问此活页夹： 笔记 environment.yml文件应列出笔记本计算机所依赖的所有Python库，并以使用以下conda命令创建它们的方式进行指定： conda activate example-environment conda env export --from-history -f environment.yml 请注意，唯一可用的库将是e

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42102358

  1. EpiCoV_downloader：从GISAID下载所有EpiCoV序列-源码

  2. GISAID EpiCoV下载器 这是一个GISAID下载器，用于检索所有EpiCoV序列和表格。 该脚本利用Selenium通过Firefox网络驱动程序访问GISAID网站。 安装 我们提供了一个包文件（environment.yml）以使用conda创建一个新环境（gisaid）： $ git clone https://github.com/poeli/EpiCoV_downloader.git $ cd EpiCoV_downloader/ $ conda env create -

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. NFVdeep:NFV深-源码

  2. NFV深 服务功能链在线编排的深度强化学习 免责声明：这是一个非官方的实现，试图重现在描述的深度强化学习方法 作为研究生项目的一部分。 尽管执行的代理确实会随着时间的推移而学习，但我们无法重现本文中所述的相同结果。 顾问： 开发人员： ， 设置 假设已经在Ubuntu 18.04机器上安装了Anaconda（版本4.8.4）发行版，则可以简单地通过conda env create -f environment.yml克隆conda env create -f environment.yml

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：482kb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. colmena:超级计算机上的仿真指导活动库-源码

  2. 科尔梅纳 Colmena是一个支持应用程序的库，这些应用程序可以引导大型计算机上的大型仿真活动。这种“高通量”搜索通常部署在HPC上，并且在历史上一直受到人工指定搜索空间的人员的指导，这是一个耗时的过程。创建Colmena是为了探索建筑应用中的高通量扫频，该扫频以人工智能（AI）实验设计方法取代了人类操纵。 安装 我们使用Anaconda定义环境： conda env create --file environment.yml --force 将安装colmena库和演示应用程序所需的所有软

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：667kb
    • 提供者：weixin_42101056