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contrastive-learning:对比学习方法-源码
对比学习方法 支持更多内容的对比学习方法的第三方pytorch实现(请参阅“可用内容”部分)。 有什么可用的? 使用SimCLR进行对比学习预训练 通过停止梯度进行在线线性评估 Pytorch闪电登录和默认收益(多GPU训练,混合精度等) 在GPU装置上收集负片以模拟更大的批次大小(尽管梯度不会在GPU上流动) 使用加快数据加载速度(以使用更多GPU内存为代价) SimCLR多分辨率农作物 SimCLR + 预训练后线性评估(通常得出1-1.5%的准确度点) 工作于: 结果 模型 方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:27648
提供者:
weixin_42134554