注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. convolutions.py

  2. pyimagesearch中Convolutions with OpenCV and Python 对应代码

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：Serendi_patty

  1. glow编译器，降低了计算图之间的计算量

  2. 具体描述Glow编译器的基础知识，glow是通过减少计算图的计算量来优化的have implemented a high-level intermediate represen Variable name: save saveLl tation that allows a compiler to reason about and Value: 0.000000e+C0 output: floaK optimize high-level constructs such as tensors and

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：824kb
    • 提供者：xiao_mei_mei

  1. Deep Learning with PyTorch

  2. Deep Learning with PyTorch，A practical approach to building neural network models using PyTorch（PyTorch入门书籍）Copyright C 2018 Packt Publishing All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：return_0_

  1. Medical-Named-Entity-Rec-Based-on-Dilated-CNN:基于膨胀卷积神经网络（Divolution Convolutions）训练好的医疗命名实体识别工具-源码

  2. 基于扩张神经网络（Divolved Convolutions）训练好的医疗领域的命名实体识别工具，这里主要引用模型源码，以及云部署方式供大家交流学习。 环境 阿里云服务器：Ubuntu 16.04 Python版本：3.6 Tensorflow：1.5 第一步：来一个Flask实例，并跑起来： 使用的是Pycharm创建自带的Flask项目，xxx.py from flask import Flask app = Flask(__name__) app.route('/') def hel

  3. 所属分类：其它

  1. Stabilizing-GANs-with-Octave-Convolutions:论文代码-源码

  2. 该存储库提供了使用Octave卷积稳定GAN的官方PyTorch实现。 依存关系 在Python 3.6.x上测试。 （1.0.1） （1.16.2） CelebA数据集 完整的可。 要将RGB图像的大小调整为128 x 128像素，请设置路径并运行resize_celeba.py 。 训练 要训​​练模型，只需使用适当的超参数在选定模型上指定运行sh（例如sh gan.sh ， sh wgan.sh或sh lsgan.sh ）。 示例超参数定义（wgan.sh） python tra

  3. 所属分类：其它

  1. box-convolutions：“具有Box卷积的深度神经网络”论文的PyTorch代码-源码

  2. ConvNets的盒卷积层 单箱转换网络（来自`examples / mnist.py`）学习MNIST上的模式 这是什么 这是2018 NeurIPS 介绍的盒卷积层的PyTorch实现： Burkov，E.，＆Lempitsky，V.（2018）带盒卷积的深度神经网络。 神经信息处理系统的进展31，6214-6224。 如何使用 正在安装 python3 -m pip install git+https://github.com/shrubb/box-convolutions.git p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_42127020